84669 Lernen von Personen
152542 Lernen von Personen
20005 Lernen von Personen
5487 Lernen von Personen
7821 Lernen von Personen
359900 Lernen von Personen
3350 Lernen von Personen
180660 Lernen von Personen
48569 Lernen von Personen
18603 Lernen von Personen
40936 Lernen von Personen
1549 Lernen von Personen
1183 Lernen von Personen
32909 Lernen von Personen
想请问下python中用下面的语法就可以让一个list倒序
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6] print list[::-1]
想请问下其中是什么道理吗,还是就是一种特定用法记住就好了
走同样的路,发现不同的人生
list的切片有三个参数:起点,终点,步长
list[::-1] 相当于起点为最后的一个,终点为第一个,然后一次减少一个
更多的看下面的测试
>>> a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a.reverse() >>> a [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] >>> a.reverse() >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a[:] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a[::] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a[5::-1] [5, 4, 3, 2, 1, 0] >>> a[:5:-1] [9, 8, 7, 6] >>> a[5:1:-1] [5, 4, 3, 2]
我是来贴文档的——
The slice of s from i to j with step k is defined as the sequence of items with index x = i + n*k such that 0 which end depends on the sign of k). Note, k cannot be zero. If k is None, it is treated like 1.
PS: 再一次遇到 Markdown 不支持从 1 以外的列表开始的问题……
a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1],以生成新的list对象 b = a[1:3] 那么,b的内容是 [1,2] 当i缺省时,默认为0,即 a[:3]相当于 a[0:3] 当j缺省时,默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10] 当i,j都缺省时,a[:]就相当于完整复制一份a了
b = a[i:j:s]这种格式呢,i,j与上面的一样,但s表示步进,缺省为1. 所以a[i:j:1]相当于a[i:j] 当s<0时,i缺省时,默认为-1. j缺省时,默认为-len(a)-1 所以a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1],也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到一个倒序的东东。
如果还不理解,把我说的东西测试一遍,你就明白了
这个是python的slice notation的特殊用法。不过建议不用记得这个,最好这样用:
reversed([1, 2, 3, 4, 5])
list的切片有三个参数:起点,终点,步长
list[::-1] 相当于起点为最后的一个,终点为第一个,然后一次减少一个
更多的看下面的测试
我是来贴文档的——
PS: 再一次遇到 Markdown 不支持从 1 以外的列表开始的问题……
a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1],以生成新的list对象
b = a[1:3] 那么,b的内容是 [1,2]
当i缺省时,默认为0,即 a[:3]相当于 a[0:3]
当j缺省时,默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10]
当i,j都缺省时,a[:]就相当于完整复制一份a了
b = a[i:j:s]这种格式呢,i,j与上面的一样,但s表示步进,缺省为1.
所以a[i:j:1]相当于a[i:j]
当s<0时,i缺省时,默认为-1. j缺省时,默认为-len(a)-1
所以a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1],也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到一个倒序的东东。
如果还不理解,把我说的东西测试一遍,你就明白了
这个是python的slice notation的特殊用法。不过建议不用记得这个,最好这样用: