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学习是最好的投资!
单独查询,使用键值对
很简单也很实用的一个方案就是建立中间表, 用空间换时间。
另外当数据量大到一定程度情况下,考虑分库分表,可以看看mycat中间件。
个人建议先一个个表排除看是哪个表影响查询的速度,确定是哪个表之后,然后再根据其做索引优化
从数据库优化角度出发,最后结果就一个数count(*)大量的关联导致内存消耗跟时间浪费.
给个思路吧:将sql结果做成如下:
最后count(*)等于每一行数量相乘最后相加,即:(数量11*数量12*...*数量16)+(数量21*...*数量26)以减少大量的笛卡尔积.
sql:
select t_for_sale.id, nvl(t1.count1, 0), ... left join (select id, count(*) count1 from t_user group by id) t1 on t1.id=t_for_sale.id .... from t_for_sale
单独查询,使用键值对
很简单也很实用的一个方案就是建立中间表, 用空间换时间。
另外当数据量大到一定程度情况下,考虑分库分表,可以看看mycat中间件。
个人建议先一个个表排除看是哪个表影响查询的速度,确定是哪个表之后,然后再根据其做索引优化
从数据库优化角度出发,最后结果就一个数count(*)大量的关联导致内存消耗跟时间浪费.
给个思路吧:
将sql结果做成如下:
最后count(*)等于每一行数量相乘最后相加,
即:(数量11*数量12*...*数量16)+(数量21*...*数量26)
以减少大量的笛卡尔积.
sql: