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如网易新闻,今日头条等这些大型新闻网站或app,怎么处理插入大量的新闻评论数据?在向表插入评论数据的时候是怎么处理的?每次进入新闻详情页,评论模块怎么去更新,如果用到缓存,具体用在什么地方?
小伙看你根骨奇佳,潜力无限,来学PHP伐。
若要回答,这是个整体架构的问题。关于整个怎么设计,我觉得题目可以去infoq找找相应的架构设计文章。如百度贴吧app、新闻类app,或者雪球app等之类的文章可以看下。我这里贴个雪球的把:http://www.tuicool.com/articles/YNzAfmV 。
高访问量不等于高并发,对于高性能的服务器来说,这种高访问量本来就轻松应对,简单的读写分离和前端缓存基本就够用了,如果想取经的话还是直接搜索看看秒杀的解决方案吧。简单说,10万人同时访问一个页面不叫事,2000人同时写评论就麻烦了,但是什么新闻会在1秒内同时得到2000条评论?毕竟99%的人根本不去评论评论,写评论的人里面还有一多半是去评论别人的评论的。
若要回答,这是个整体架构的问题。关于整个怎么设计,我觉得题目可以去infoq找找相应的架构设计文章。如百度贴吧app、新闻类app,或者雪球app等之类的文章可以看下。
我这里贴个雪球的把:http://www.tuicool.com/articles/YNzAfmV 。
高访问量不等于高并发,对于高性能的服务器来说,这种高访问量本来就轻松应对,简单的读写分离和前端缓存基本就够用了,如果想取经的话还是直接搜索看看秒杀的解决方案吧。
简单说,10万人同时访问一个页面不叫事,2000人同时写评论就麻烦了,但是什么新闻会在1秒内同时得到2000条评论?毕竟99%的人根本不去评论评论,写评论的人里面还有一多半是去评论别人的评论的。