开了并行需要17秒左右,把.parallel()去掉后只用5秒左右(i5双核)
public static void main(String[] args)
{
long start = System.currentTimeMillis();
long ret = new Random().longs(0, 10)
.limit(10000 * 10000)
.parallel()
.sum();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(ret);
System.out.println("takes " + (end - start) + "ms");
}
}
然后把代码中的stream改成用range而不用random生成随机数流,则是开并行要比不开并行快一倍(300ms:600ms):
public static void main(String[] args)
{
long start = System.currentTimeMillis();
long ret = IntStream.range(0, 1000000000)
.parallel()
.sum();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(ret);
System.out.println("takes " + (end - start) + "ms");
}
}
为什么前一个例子开并行会更慢,是random类的缘故吗?望指教!
开了并行之后需要对原数组进行分块,在每块内执行累加,然后再合并,这些额外操作都是需要时间的。而累加本身就是线性运算非常高效。所以,如果并行的数据不够大,或者参数(比如任务数等)设置不合理,反而不如原来效率高