84669 Lernen von Personen
152542 Lernen von Personen
20005 Lernen von Personen
5487 Lernen von Personen
7821 Lernen von Personen
359900 Lernen von Personen
3350 Lernen von Personen
180660 Lernen von Personen
48569 Lernen von Personen
18603 Lernen von Personen
40936 Lernen von Personen
1549 Lernen von Personen
1183 Lernen von Personen
32909 Lernen von Personen
学习是最好的投资!
下班没事干凑凑热闹, 说说我看到这个问题的思路及抄码记录
找找百家姓, 没有现成的百家姓列表怎么整, 搜了下, 然后找到这里百家姓128进制的权重和编码
然而还是不对头, 貌似我只需要把常用的姓扔到一个列表里, 所以自己加工之
把上面链接里百家姓的内容粘贴到文本文件里, 假定test.txt, 嗯, 大概长这样:
test.txt
撸个脚本把姓抠出来, 其他扔掉
last_names = [] with open("test.txt", "rb") as fh: for i in fh: last_names .append(i.strip().decode('utf-8').split(" ")[1]) print(last_names)
至此, 拿到百家姓的一个列表
['赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫', '蒋', '沈', '韩', '杨', '朱', '秦', '尤', '许', '何', '吕', '施', '张', '孔', '曹', '严', '华', '金', '魏', '陶', '姜', '戚', '谢', '邹', '喻', '柏', '水', '窦', '章', '云', '苏', '潘', '葛', '奚', '范', '彭', '郎', '鲁', '韦', '昌', '马', '苗', '凤', '花', '方', '俞', '任', '袁', '柳', '酆', '鲍', '史', '唐', '费', '廉', '岑', '薛', '雷', '贺', '倪', '汤', '滕', '殷', '罗', '毕', '郝', '邬', '安', '常', '乐', '于', '时', '傅', '皮', '卞', '齐', '康', '伍', '余', '元', '卜', '顾', '孟', '平', '黄', '和', '穆', '萧', '尹', '姚', '邵', '堪', '汪', '祁', '毛', '禹', '狄', '米', '贝', '明', '臧', '计', '伏', '成', '戴', '谈', '宋', '茅', '庞', '熊', '纪', '舒', '屈', '项', '祝', '董', '梁']
然后, 从这个百家姓列表里随机取个当姓
import random import string def last_name(size=8, chars=string.ascii_letters + string.digits): return ''.join(random.choice(chars) for _ in range(size)) print(last_name(1, lst))
随机姓拿到
与姓类似, 搜常用汉字, 然后自己撸码处理为列表
import random import string def random_name(size=1, chars=string.ascii_letters + string.digits): return ''.join(random.choice(chars) for _ in range(size)) def first_name(size=2, ln=None, fn=None): _lst = [] for i in range(size): _item = random_name(1, fn) if ln: while _item in ln: _item = random_name(1, fn) _lst.append(_item) else: _lst.append(_item) return "".join(_lst) def last_name(size=1, names=None): return random_name(size, names) def full_name(lns, fns): _last = last_name(1, lns) return "{}{}".format(_last, first_name(random.randint(1, 2), _last, fns)) if __name__ == "__main__": last_names = ['赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫', '蒋', '沈', '韩', '杨', '朱', '秦', '尤', '许', '何', '吕', '施', '张', '孔', '曹', '严', '华', '金', '魏', '陶', '姜', '戚', '谢', '邹', '喻', '柏', '水', '窦', '章', '云', '苏', '潘', '葛', '奚', '范', '彭', '郎', '鲁', '韦', '昌', '马', '苗', '凤', '花', '方', '俞', '任', '袁', '柳', '酆', '鲍', '史', '唐', '费', '廉', '岑', '薛', '雷', '贺', '倪', '汤', '滕', '殷', '罗', '毕', '郝', '邬', '安', '常', '乐', '于', '时', '傅', '皮', '卞', '齐', '康', '伍', '余', '元', '卜', '顾', '孟', '平', '黄', '和', '穆', '萧', '尹', '姚', '邵', '堪', '汪', '祁', '毛', '禹', '狄', '米', '贝', '明', '臧', '计', '伏', '成', '戴', '谈', '宋', '茅', '庞', '熊', '纪', '舒', '屈', '项', '祝', '董', '梁'] first_names = ['的', '一', '是', '了', '我', '不', '人', '在', '他', '有', '这', '个', '上', '们', '来', '到', '时', '大', '地', '为', '子', '中', '你', '说', '生', '国', '年', '着', '就', '那', '和', '要', '她', '出', '也', '得', '里', '后', '自', '以', '会', '家', '可', '下', '而', '过', '天', '去', '能', '对', '小', '多', '然', '于', '心', '学', '么', '之', '都', '好', '看', '起', '发', '当', '没', '成', '只', '如', '事', '把', '还', '用', '第', '样', '道', '想', '作', '种', '开', '美', '总', '从', '无', '情', '己', '面', '最', '女', '但', '现', '前', '些', '所', '同', '日', '手', '又', '行', '意', '动', '方', '期', '它', '头', '经', '长', '儿', '回', '位', '分', '爱', '老', '因', '很', '给', '名', '法', '间', '斯', '知', '世', '什', '两', '次', '使', '身', '者', '被', '高', '已', '亲', '其', '进', '此', '话', '常', '与', '活', '正', '感', '见', '明', '问', '力', '理', '尔', '点', '文', '几', '定', '本', '公', '特', '做', '外', '孩', '相', '西', '果', '走', '将', '月', '十', '实', '向', '声', '车', '全', '信', '重', '三', '机', '工', '物', '气', '每', '并', '别', '真', '打', '太', '新', '比', '才', '便', '夫', '再', '书', '部', '水', '像', '眼', '等', '体', '却', '加', '电', '主', '界', '门', '利', '海', '受', '听', '表', '德', '少', '克', '代', '员', '许', '稜', '先', '口', '由', '死', '安', '写', '性', '马', '光', '白', '或', '住', '难', '望', '教', '命', '花', '结', '乐', '色', '更', '拉', '东', '神', '记', '处', '让', '母', '父', '应', '直', '字', '场', '平', '报', '友', '关', '放', '至', '张', '认', '接', '告', '入', '笑', '内', '英', '军', '候', '民', '岁', '往', '何', '度', '山', '觉', '路', '带', '万', '男', '边', '风', '解', '叫', '任', '金', '快', '原', '吃', '妈', '变', '通', '师', '立', '象', '数', '四', '失', '满', '战', '远', '格', '士', '音', '轻', '目', '条', '呢', '病', '始', '达', '深', '完', '今', '提', '求', '清', '王', '化', '空', '业', '思', '切', '怎', '非', '找', '片', '罗', '钱', '紶', '吗', '语', '元', '喜', '曾', '离', '飞', '科', '言', '干', '流', '欢', '约', '各', '即', '指', '合', '反', '题', '必', '该', '论', '交', '终', '林', '请', '医', '晚', '制', '球', '决', '窢', '传', '画', '保', '读', '运', '及', '则', '房', '早', '院', '量', '苦', '火', '布', '品', '近', '坐', '产', '答', '星', '精', '视', '五', '连', '司', '巴', '奇', '管', '类', '未', '朋', '且', '婚', '台', '夜', '青', '北', '队', '久', '乎', '越', '观', '落', '尽', '形', '影', '红', '爸', '百', '令', '周', '吧', '识', '步', '希', '亚', '术', '留', '市', '半', '热', '送', '兴', '造', '谈', '容', '极', '随', '演', '收', '首', '根', '讲', '整', '式', '取', '照', '办', '强', '石', '古', '华', '諣', '拿', '计', '您', '装', '似', '足', '双', '妻', '尼', '转', '诉', '米', '称', '丽', '客', '南', '领', '节', '衣', '站', '黑', '刻', '统', '断', '福', '城', '故', '历', '惊', '脸', '选', '包', '紧', '争', '另', '建', '维', '绝', '树', '系', '伤', '示', '愿', '持', '千', '史', '谁', '准', '联', '妇', '纪', '基', '买', '志', '静', '阿', '诗', '独', '复', '痛', '消', '社', '算', '义', '竟', '确', '酒', '需', '单', '治', '卡', '幸', '兰', '念', '举', '仅', '钟', '怕', '共', '毛', '句', '息', '功', '官', '待', '究', '跟', '穿', '室', '易', '游', '程', '号', '居', '考', '突', '皮', '哪', '费', '倒', '价', '图', '具', '刚', '脑', '永', '歌', '响', '商', '礼', '细', '专', '黄', '块', '脚', '味', '灵', '改', '据', '般', '破', '引', '食', '仍', '存', '众', '注', '笔', '甚', '某', '沉', '血', '备', '习', '校', '默', '务', '土', '微', '娘', '须', '试', '怀', '料', '调', '广', '蜖', '苏', '显', '赛', '查', '密', '议', '底', '列', '富', '梦', '错', '座', '参', '八', '除', '跑', '亮', '假', '印', '设', '线', '温', '虽', '掉', '京', '初', '养', '香', '停', '际', '致', '阳', '纸', '李', '纳', '验', '助', '激', '够', '严', '证', '帝', '饭', '忘', '趣', '支', '春', '集', '丈', '木', '研', '班', '普', '导', '顿', '睡', '展', '跳', '获', '艺', '六', '波', '察', '群', '皇', '段', '急', '庭', '创', '区', '奥', '器', '谢', '弟', '店', '否', '害', '草', '排', '背', '止', '组', '州', '朝', '封', '睛', '板', '角', '况', '曲', '馆', '育', '忙', '质', '河', '续', '哥', '呼', '若', '推', '境', '遇', '雨', '标', '姐', '充', '围', '案', '伦', '护', '冷', '警', '贝', '著', '雪', '索', '剧', '啊', '船', '险', '烟', '依', '斗', '值', '帮', '汉', '慢', '佛', '肯', '闻', '唱', '沙', '局', '伯', '族', '低', '玩', '资', '屋', '击', '速', '顾', '泪', '洲', '团', '圣', '旁', '堂', '兵', '七', '露', '园', '牛', '哭', '旅', '街', '劳', '型', '烈', '姑', '陈', '莫', '鱼', '异', '抱', '宝', '权', '鲁', '简', '态', '级', '票', '怪', '寻', '杀', '律', '胜', '份', '汽', '右', '洋', '范', '床', '舞', '秘', '午', '登', '楼', '贵', '吸', '责', '例', '追', '较', '职', '属', '渐', '左', '录', '丝', '牙', '党', '继', '托', '赶', '章', '智', '冲', '叶', '胡', '吉', '卖', '坚', '喝', '肉', '遗', '救', '修', '松', '临', '藏', '担', '戏', '善', '卫', '药', '悲', '敢', '靠', '伊', '村', '戴', '词', '森', '耳', '差', '短', '祖', '云', '规', '窗', '散', '迷', '油', '旧', '适', '乡', '架', '恩', '投', '弹', '铁', '博', '雷', '府', '压', '超', '负', '勒', '杂', '醒', '洗', '采', '毫', '嘴', '毕', '九', '冰', '既', '状', '乱', '景', '席', '珍', '童', '顶', '派', '素', '脱', '农', '疑', '练', '野', '按', '犯', '拍', '征', '坏', '骨', '余', '承', '置', '臓', '彩', '灯', '巨', '琴', '免', '环', '姆', '暗', '换', '技', '翻', '束', '增', '忍', '餐', '洛', '塞', '缺', '忆', '判', '欧', '层', '付', '阵', '玛', '批', '岛', '项', '狗', '休', '懂', '武', '革', '良', '恶', '恋', '委', '拥', '娜', '妙', '探', '呀', '营', '退', '摇', '弄', '桌', '熟', '诺', '宣', '银', '势', '奖', '宫', '忽', '套', '康', '供', '优', '课', '鸟', '喊', '降', '夏', '困', '刘', '罪', '亡', '鞋', '健', '模', '败', '伴', '守', '挥', '鲜', '财', '孤', '枪', '禁', '恐', '伙', '杰', '迹', '妹', '藸', '遍', '盖', '副', '坦', '牌', '江', '顺', '秋', '萨', '菜', '划', '授', '归', '浪', '听', '凡', '预', '奶', '雄', '升', '碃', '编', '典', '袋', '莱', '含', '盛', '济', '蒙', '棋', '端', '腿', '招', '释', '介', '烧', '误', '乾', '坤'] print(full_name(last_names, first_names))
运行结果:严趣己
严趣己
PS: 为什么不用\u4e00-\u9fa5这个范围?整出来的字高概率不认识, 看着蛋疼
\u4e00-\u9fa5
array1=[百家姓]array2=[所有汉字的GB编码区间]concat(rand(array1),rand(array2))
常用汉字的unicode码范围是:\u4e00-\u9fa5
>>> '\u4e00' '一' >>> '\u9fa5' '龥' >>> ord('一') 19968 >>> ord('龥') 40869 >>> from random import randint as rint >>> chr(rint(19968,40869)) '媎' >>> chr(rint(19968,40869)) '恕' >>> chr(rint(19968,40869)) '癶' >>> chr(rint(19968,40869)) '軑' >>> chr(rint(19968,40869)) '瘜' >>> chr(rint(19968,40869)) '滭' >>> chr(rint(19968,40869)) '簂' >>> chr(rint(19968,40869)) '槦' >>> chr(rint(19968,40869)) '芟' >>> chr(rint(19968,40869)) '醷' >>>
chr(i)的范围在0~255,所以不可以吧 @PG
chr(i)的范围在0 <= i <= 0x10ffff
0 <= i <= 0x10ffff
>>> help(chr) Help on built-in function chr in module builtins: chr(...) chr(i) -> Unicode character Return a Unicode string of one character with ordinal i; 0 <= i <= 0x10ffff.
下班没事干凑凑热闹, 说说我看到这个问题的思路及抄码记录
1. 为了让生成的名字看起来像名字, 就像一楼说的, 要分姓和名
2. 先整姓
然而还是不对头, 貌似我只需要把常用的姓扔到一个列表里, 所以自己加工之
把上面链接里百家姓的内容粘贴到文本文件里, 假定
test.txt
, 嗯, 大概长这样:撸个脚本把姓抠出来, 其他扔掉
至此, 拿到百家姓的一个列表
然后, 从这个百家姓列表里随机取个当姓
随机姓拿到
3. 最后整名字
运行结果:
严趣己
PS: 为什么不用
\u4e00-\u9fa5
这个范围?整出来的字高概率不认识, 看着蛋疼
array1=[百家姓]
array2=[所有汉字的GB编码区间]
concat(rand(array1),rand(array2))
常用汉字的unicode码范围是:
\u4e00-\u9fa5
chr(i)的范围在
0 <= i <= 0x10ffff