python - mongodb 去重

Question

爬取了一个用户的论坛数据，但是这个数据库中有重复的数据，于是我想把重复的数据项给去掉。数据库的结构如下

里边的forundata是这个帖子的每个楼层的发言情况。
但是因为帖子爬取的时候有可能重复爬取了，我现在想根据里边的urlId来去掉重复的帖子，但是在去除的时候我想保留帖子的forumdata（是list类型）字段中列表长度最长的那个。
用mongodb的distinct方法只能返回重复了的帖子urlId，都不返回重复帖子的其他信息，我没法定位。。。假如重复50000个，那么我还要根据这些返回的urlId去数据库中find之后再在mongodb外边代码修改吗？可是即使这样，我发现运行的时候速度特别慢。
之后我用了group函数，但是在reduce函数中，因为我要比较forumdata函数的大小，然后决定保留哪一个forumdata，所以我要传入forumdata，但是有些forumdata大小超过了16M，导致报错，然后这样有什么解决办法吗？
或者用第三种方法，用Map_reduce，但是我在map-reduce中的reduce传入的forumdata大小限制竟然是8M，还是报错。。。

代码如下
group的代码：

reducefunc=Code(
    'function(doc,prev){'
    'if (prev==null){'
    'prev=doc'
    '}'
    'if(prev!=null){'
    'if (doc.forumdata.lenth>prev.forumdata.lenth){'
    'prev=doc'
    '}'
    '}'
    '}'
                )

map_reduce的代码：

reducefunc=Code(
    'function(urlId,forumdata){'
    'if(forumdata.lenth=1){'
    'return forumdata[0];'
    '}'
    'else if(forumdata[0].lenth>forumdata[1].lenth){'
    'return forumdata[0];'
    '}'
    'else{'
    'return forumdata[1]}'
    '}'
                )
mapfunc=Code(
    'function(){'
    'emit(this.urlId,this.forumdata)'
    '}'
)

望各位高手帮我看看这个问题该怎么解决，三个方案中随便各一个就好，或者重新帮我分析一个思路，感激不尽。
鄙人新人，问题有描述不到位的地方请提出来，我会立即补充完善。

Answer 1

如果这个问题还没有解决，不妨参考下面的想法：

1、MongoDB中推荐使用aggregation，而不推荐使用map-reduce;

2、您的需求中，很重要的一点是获取Forumdata的长度：数组的长度，从而找到数组长度最长的document。您原文说Forumdata是列表（在MongoDB中应该是数组）;MongoDB提供了$size运算符号取得数组的大小。

请参考下面的栗子：

> db.data.aggregate([ {$project : { "_id" : 1, "name" : 1, "num" : 1, "length" : { $size : "$num"}}}])
{ "_id" : ObjectId("58e631a5f21e5d618900ec20"), "name" : "a", "num" : [ 12, 123, 22, 34, 1 ], "length" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("58e631a5f21e5d618900ec21"), "name" : "b", "num" : [ 42, 22 ], "length" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("58e631a7f21e5d618900ec22"), "name" : "c", "num" : [ 49 ], "length" : 1 }

3、有了上面的数据后，然后可以利用aggregation中的$sort,$group等找到满足您的需求的Document的objectId，具体做法可以参考下面的帖子：

https://segmentfault.com/q/10...

4、最后批量删除相关的ObjectId

类似于：
var dupls = [] 保存要删除的objectId
db.collectionName.remove({_id:{$in:dupls}})

供参考。

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Answer 2

数据量的规模不是很大的话可以考虑重新爬取一次，每次存的时候查询一下，只存数据最多的一组数据。
优秀的爬虫策略>>优秀的数据清洗策略

Answer 3

感谢各位网友，在qq群中，有人给出了思路，是在map的是先以urlId对forumdata进行处理，返回urlId和forumdatad.length，之后再在reduce中处理，保留forumdata.length最大的那个和对应的urlId，最后保存成一个数据库，之后通过这个数据库中的urlId来从原数据库中将所有数据读取出来。我试过了，虽然效率不是我期望的那种，不过速度还是比以前用python处理快了不少。
附上map和reduce的代码：
'''javaScript
mapfunc=Code(

'function(){'
'data=new Array();'
'data={lenth:this.forumdata.length,'
'id:this._id};'
# 'data=this._id;'
'emit({"id":this.urlId},data);'
'}'
)

reducefunc=Code(

'function(tieziID,dataset){'
'reduceid=null;'
'reducelenth=0;'
''
''
'redecenum1=0;'
'redecenum2=0;'
''
'dataset.forEach(function(val){'
'if(reducelenth<=val["lenth"]){'
'reducelenth=val["lenth"];'
'reduceid=val["id"];'
'redecenum1+=1;'
'}'
'redecenum2+=1;'
'});'
'return {"lenth":reducelenth,"id":reduceid};'
'}'
            )

上边是先导出一个新的数据库的代码，下边是处理这个数据库的代码：

mapfunc=Code(

'function(){'
# 'data=new Array();'
'lenth=this.forumdata.length;'
''
'emit(this.urlId,lenth);'
'}'

)

reducefunc=Code(

'function(key,value){'
'return value;'
'}'

)

之后添加到相应的map_reduce中就行了。
感觉Bgou回答的不错，所以就选他的答案了，还没有去实践。上边是我的做法，就当以后给遇到同样问题的人有一个参考。