遇到个技术问题对于监控将近10000辆(甚至更多)车驾驶路径轨迹,我在设计数据库 (mongdo)表(集合)时候,有2个选择一. 按天分表,每天的所有车辆轨迹放在一个表中二. 按车分表,每个车牌对应一个表
大家觉得那种合理呢?
光阴似箭催人老,日月如移越少年。
您这种需求是很常见的需求,通常叫Time Series的数据建模。
1、不推荐按照天/按照车分为不同的Collections;
2、如果您的文档数特别多,可以考虑Sharding。
因为您透露的信息比较少,假如您每分钟取得一次汽车的位置,不妨试试下面这个做法:
{ plate : String, brand : String, color : String, timestamp_hour : ISODate, track : [{0 : [Longitude, latitude]}, {1 : [xxx, xxx]} ... {59 : [xxx, xxx]}] }
大概的想法是尽量让1个document包含的信息多一些,提升查询效率。
供参考。
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MongoDB在线讲座系列19- MongoDB 10步构建单一视图
就在4月19日,请戳:>---<
具体需要考虑业务场景吧,看如何展示数据,以及展示的维度。
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