如何将数据导入到 SQL Server Compact Edition 数据库中（三）

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如何将数据导入到 SQL Server Compact Edition 数据库中（一）
如何将数据导入到 SQL Server Compact Edition 数据库中（二）

摘要：时隔近半年了，不知道大家是否还记得，我在本系列的第一篇文章的总结中提到，创建 SQL Server CE 数据库表结构的 SQL 语句是可以自动生成的。那么本系列的第三篇文章就向大家介绍一种比较简单的方法。

ADO.NET 中的 IDataReader.GetSchemaTable 方法可以返回一个 DataTable，它描述了 IDataReader 查询结果中各列的元数据。列的元数据包含了列的名称、数据类型、大小、是否为主键字段、是否为自动增长字段……等等。有了这些元数据，我们就可以通过编写几段 C#/VB.NET 代码，实现创建 SQL Server CE 数据库表结构的 SQL 语句的自动生成。以下方法是生成创建表 SQL 语句的主要代码：

/// 

/// 生成创建数据库表结构的 SQL 语句。
/// 
private static string GenerateTableSchemaSql(IDbConnection connection, string queryString)
{
    StringBuilder tableSql = new StringBuilder(); 

    IDbCommand command = connection.CreateCommand();
    command.CommandText = queryString; 

    try
    {
        /* 获取查询结果各列的元数据 */
        DataTable schemaTable = null;
        using (IDataReader reader = command.ExecuteReader(CommandBehavior.KeyInfo))
        {
            schemaTable = reader.GetSchemaTable();
        } 

        /* 生成创建表定义语句 */
        string tableName = schemaTable.Rows[0]["BaseTableName"].ToString();
        tableSql.Append("CREATE TABLE [").Append(tableName).AppendLine("] ("); 

        /* 生成各列的定义语句 */
        string columnName;
        string allowDBNull;
        DataRow row;
        bool hasKey = false;
        StringBuilder sbPKFields = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i  schemaTable.Rows.Count; i++)
        {
            if (i != 0) tableSql.AppendLine(","); 

            row = schemaTable.Rows[i];
            columnName = (string)row["ColumnName"];
            allowDBNull = ((bool)row["AllowDBNull"] == true ? "NULL" : "NOT NULL"); 

            if ((bool)row["IsKey"])
            {
                sbPKFields.AppendFormat("[{0}],", columnName);
                hasKey = true;
            }
            tableSql.AppendFormat("  [{0}] {1} {2}", columnName, GetSqlCeDataType(row), allowDBNull);
        } 

        /* 生成主键约束语句 */
        if (hasKey)
        {
            string pkFields = sbPKFields.ToString().TrimEnd(',');
            tableSql.AppendLine(",");
            tableSql.Append("  CONSTRAINT PK_").Append(tableName.Replace(" ", "_")).Append(" PRIMARY KEY(").Append(pkFields).AppendLine(")");
        }
        tableSql.AppendLine(");");
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Debug.WriteLine(ex);
    } 

    return tableSql.ToString();
}

同样的，该方法也使用了 ADO.NET 的接口类，不依赖于具体的数据库类型。该方法的核心就是通过 IDataReader.GetSchemaTable 方法获取查询结果各列元数据，相关代码如下：

IDbCommand command = connection.CreateCommand();
command.CommandText = queryString;
DataTable schemaTable = null;
using (IDataReader reader = command.ExecuteReader(CommandBehavior.KeyInfo))
{
    schemaTable = reader.GetSchemaTable();
}

首先，IDbCommand 的 CommandText 属性一般是针对一个表的 SELECT 查询语句，如：SELECT * FROM Customers。其次，IDbCommand.ExecuteReader 方法必须传入 CommandBehavior.KeyInfo 参数，这样才能获取到列的主键元数据。最后，通过 IDataReader.GetSchemaTable 方法返回一个包含查询结果所有列的元数据的 DataTable。关于 IDataReader.GetSchemaTable 方法的详细使用说明，请阅读《HOW TO：使用 DataReader GetSchemaTable 方法和 Visual C# .NET 检索列架构》。

IDataReader.GetSchemaTable 返回的 SchemaTable 对列数据类型的描述是用相应的 .NET 数据类型，如 SQL Server CE 的 int 类型对应的是 .NET 的 System.Int32 类型。另外需要注意的是，由于 Windows Mobile 只支持 Unicode 编码，因此 SQL Server CE 只支持 NChar, NVarChar 和 NText 等 Unicode 字符数据类型，而不支持 Char, VarChar 和 Text 等非 Unicode 字符数据类型。所以，我们需要编写一个方法，它根据列的 .NET 数据类型找到对应的 SQL Server CE 数据类型。这个方法的代码如下所示：

/// 

/// 从 .NET 数据类型获取对应的 SQL Server CE  类型名称。
/// 
private static string GetSqlCeNativeType(Type systemType)
{
    string typeName = systemType.ToString();
    switch (typeName)
    {
        case "System.Boolean":
            return "bit";
        case "System.Byte":
            return "tinyint";
        case "System.Byte[]":
            return "image";
        case "System.DateTime":
            return "datetime";
        case "System.Decimal":
            return "numeric";
        case "System.Double":
            return "float";
        case "System.Guid":
            return "uniqueidentifier";
        case "System.Int16":
            return "smallint";
        case "System.Int32":
            return "integer";
        case "System.Int64":
            return "bigint";
        case "System.Single":
            return "real";
        case "System.String":
            return "nvarchar";
        default:
            throw new ApplicationException(string.Format("找不到 {0} 类型对应的 SQL Server CE 数据类型。", typeName));
    }
}

当然，仅仅知道列的数据类型还不够，我们需要为某些列的数据类型加上长度、精度或小数位数等列大小信息。可以通过下面的方法实现：

/// 

/// 从 ColumnSchemaRow 获取 SQL Server CE 数据类型。
/// 
private static string GetSqlCeDataType(DataRow columnSchemaRow)
{
    Type type = columnSchemaRow["DataType"] as Type;
    string dataType = GetSqlCeNativeType(type);
    switch (dataType)
    {
        case "numeric":
            Int16 precision = (Int16)columnSchemaRow["NumericPrecision"];
            Int16 scale = (Int16)columnSchemaRow["NumericScale"];
            Int32 colsize = (Int32)columnSchemaRow["ColumnSize"];
            if (precision != 0 && scale != 0 && scale != 255)
            {
                dataType = string.Format("{0}({1},{2})", dataType, precision, scale);
            }
            else if (scale == 255 && colsize == 8)
            {
                dataType = "money";
            }
            break;
        case "nvarchar":
            int columnSize = (int)columnSchemaRow["ColumnSize"];
            if (columnSize > 4000)
            {
                dataType = "ntext";
            }
            else
            {
                dataType = string.Format("{0}({1})", dataType, columnSize);
            }
            break;
    }
    return dataType;
}

关于 SQL Server 2005 Compact Edition 数据类型的描述，详细请参考联机丛书。使用上面的几段代码，对 SQL Server 2000 自带的 Northwind 数据库的 Customers 表生成创建数据库表的 SQL 语句，生成结果如下：

CREATE TABLE [Customers] (
  [CustomerID] nvarchar(5) NOT NULL,
  [CompanyName] nvarchar(40) NOT NULL,
  [ContactName] nvarchar(30) NULL,
  [ContactTitle] nvarchar(30) NULL,
  [Address] nvarchar(60) NULL,
  [City] nvarchar(15) NULL,
  [Region] nvarchar(15) NULL,
  [PostalCode] nvarchar(10) NULL,
  [Country] nvarchar(15) NULL,
  [Phone] nvarchar(24) NULL,
  [Fax] nvarchar(24) NULL,
  CONSTRAINT PK_Customers PRIMARY KEY([CustomerID])
);

对于 SQL Server 2000，我们可以从信息架构视图查询 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 出数据库有哪些表，并一次性对所有表进行生成。以下是 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 视图各列的说明：

列名	数据类型	说明
TABLE_CATALOG	nvarchar(128)	表限定符。
TABLE_SCHEMA	nvarchar(128)	包含该表的架构的名称。
TABLE_NAME	sysname	表名。
TABLE_TYPE	varchar(10)	表的类型。可以是 VIEW 或 BASE TABLE。

我们可以通过以下方法获得 Northwind 数据库所有用户表名的数组：

/// 

/// 从一个打开的 SQL Server 数据库连接获取数据库的表名数组。
/// 
private static string[] GetTableNames(IDbConnection connection)
{
    IDbCommand command = connection.CreateCommand(); 

    // 从 SQL Server 信息架构视图获取 Northwind 数据库所有表的名称
    command.CommandText = @"SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
    WHERE TABLE_TYPE='BASE TABLE' AND TABLE_CATALOG='Northwind'"; 

    Liststring> tableNames = new Liststring>();
    using (IDataReader reader = command.ExecuteReader())
    {
        while (reader.Read())
        {
            tableNames.Add(reader["TABLE_NAME"].ToString());
        }
    }
    return tableNames.ToArray();
}

有了 GetTableNames 方法，我们就可以一次性对 Northwind 数据库的所有用户表生成相应的创建 SQL Server CE 数据库表结构的 SQL 语句。

static void Main(string[] args)
{
    string connectionString = "Data Source=(local);Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True";
    IDbConnection connection = new SqlConnection(connectionString);
    connection.Open(); 

    string[] tableNames = GetTableNames(connection); 

    string queryString, createTableSql;
    foreach (string tableName in tableNames)
    {
        queryString = string.Format("select * from [{0}]", tableName);
        createTableSql = GenerateTableSchemaSql(connection, queryString); 

        Console.WriteLine(createTableSql);
        Debug.WriteLine(createTableSql);
    } 

    connection.Close();
    Console.Read();
}

示例程序运行效果如下图所示：

总结：阅读完本文，相信你已经了解了如何利用 ADO.NET 的 IDataReader.GetSchemaTable 方法获得服务器端数据库表的元数据，并用于生成对应的创建 SQL Server CE 数据库表的 SQL 语句。本系列文章可能还会有更精彩的续篇，我会将平时积累的关于 SQL Server CE 数据导入的一些经验充实到本系列中。

示例代码下载：sqlce_data_import3.rar

更新记录：
2008-2-9 修正对money数据类型的支持，修正对包含空格的表名的支持。

作者：黎波
博客：http://upto.cnblogs.com/
日期：2008年1月31日