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让你提前认识软件开发(32):数据库索引

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Release: 2016-06-07 15:58:02
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第2部分 数据库SQL语言 数据库索引 索引在数据库中占有非常重要的地位,它是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。正确使用索引,可快速访问数据库表中的特定信息,进而提高数据库脚本的执行效率。 1. 索引分类 数据库表中经常有一列或几列的组合

第2部分 数据库SQL语言

数据库索引

索引在数据库中占有非常重要的地位,它是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。正确使用索引,可快速访问数据库表中的特定信息,进而提高数据库脚本的执行效率。

1. 索引分类

数据库表中经常有一列或几列的组合,其值唯一地标识表中的每一行,该列称为表的主键。

在数据库中,将索引分为三类:唯一索引主键索引聚集索引

唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引,即索引列的值不允许重复。

主键索引是唯一索引的特定类型,该索引要求主键中的每个值都唯一。

在聚集索引中,表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个数据库表只能包含一个聚集索引。

2. 索引创建示例

假设有一个员工信息表,包含了工号、姓名和年龄字段,要在工号字段上建立唯一索引,在姓名字段上建立索引。如下所示(基于Oracle数据库实现):

create table tb_employeeinfo

(

employeeno varchar(20) not null, -- 员工工号

employeename varchar(20) not null, -- 员工姓名

employeeage int null -- 员工年龄

);

create unique index idx1_tb_employeeinfo on tb_employeeinfo(employeeno);

create index idx2_tb_employeeinfo on tb_employeeinfo(employeename);

3. 建立索引的原则

如果是以下情况,可考虑在数据列上建立索引:

(1) 数据表中包含大量非重复值的列(可以在该列上建立唯一索引)。

(2) 经常作为查询语句(精确匹配查询或范围查询)的搜索关键字(即select等语句的where子句中经常出现的数据表字段)。

(3) 作为该表与其他表关联的关键列。

4. 有关索引的一些注意事项

数据表建立了索引之后,我们要学会灵活地运用。根据作者的实际项目经验,有关索引的注意事项如下:

(1) 所有定义数据表索引的语句紧跟在定义表之后,以方便查阅和修改。

(2) 如果因为某种原因重建了表,一定要重建相关的索引。

(3) 如果改变了表的结构,一定要检查和该表相关的索引是否正确;如果修改了建立索引的数据表字段名,一定要同时更改索引建立语句处对应的字段名。

(4) where子句中字段的顺序应和索引中字段顺序保持一致。

(5) 索引值过大(如在一个char(40)的字段上建索引),会造成大量的I/O开销(甚至会超过表扫描的I/O开销)。因此,尽量使用整数索引。

(6) 如果一个字段的值可能为空,则不要在该字段上建立索引。

(7) 大表索引个数不超过5,复合索引最大字段数不超过5。

(8) 在数据库脚本中,尽量避免使用or条件,因为or不使用索引。

(9) 应避免将索引建立在经常变动的字段上,在频繁增、删、改的字段上不建索引。

(10) 详单表、日志表、操作记录表等(特别是历史备份表)的时间字段上面必须要加上索引,因为这类表经常会依赖于时间字段进行查询、统计、备份和迁移。

在实际的软件项目中,恰当地使用索引,可使数据库语句的执行效率得到大幅度提升,从而节约了数据库的资源。 

(本人微博:http://weibo.com/zhouzxi?topnav=1&wvr=5,微信号:245924426,欢迎关注!)

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