MySQL Cluster SQL节点负载均衡、读写分离验证-基于Amoeba

龙年完成的Amoeba环境初步搭建工作，蛇年开始进行读写分离和负载均衡的验证工作。先祝大家蛇年一切顺利。上回的工作我们只是完成Amoeba框架的引入，但是并不满足读写分离场景的要求，因为最基本的，SQL节点只有一个。 所以，我们首先需要添加一个SQL节点，具

龙年完成的Amoeba环境初步搭建工作，蛇年开始进行读写分离和负载均衡的验证工作。先祝大家蛇年一切顺利。上回的工作我们只是完成Amoeba框架的引入，但是并不满足读写分离场景的要求，因为最基本的，SQL节点只有一个。
所以，我们首先需要添加一个SQL节点，具体操作不再赘述。添加，重启后，MySQL Clluster集群环境如下。

修改Amoeba的环境配置dbServers.xml，增加一个dbServer节点10.4.44.200。

重启Amoeba服务使配置生效。

此时，使用之前写好的JDBC代码直接访问Amoeba的服务即可完成对数据的操作，只需修改IP地址和端口(默认为8066)即可。

通过测试发现，通过访问Amoeba服务，确实完成对了SQL层的负载均衡，观察虚拟机的网络指标，发现两个SQL节点的网络负载比较平均。

               SQL200的网络负载

SQL201相同时刻的网络负载情况

读写分离配置。

<queryrouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter">
                <property name="ruleLoader">
                        <bean class="com.meidusa.amoeba.route.TableRuleFileLoader">
                                <property name="ruleFile">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property>
                                <property name="functionFile">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property>
                        </bean>
                </property>
                <property name="sqlFunctionFile">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property>
                <property name="LRUMapSize">1500</property>
                <property name="defaultPool">server2</property>
                <property name="writePool">server2</property>
                <property name="readPool">multiPool</property>
                <property name="needParse">true</property>
 </queryrouter>

关键是打开默认注释掉的readPool和writePool 的配置项，这里可以配置单节点名称也可以填入在dbServers.xml中定义的虚拟节点的名称，比如这里的multiPool实际包含了server1,server2两个节点。Amoeba按照负载均衡策略进行读取。
注：上述配置是在不进行数据切分的情况下，快速进行读写分离的配置。

连接205的Amoeba节点进行读写操作，观察虚拟机监控图表，可以看到当读数据的时候，负载分担在server1和server2节点上，写数据的时候，只有server2有压力。

		备注：Amoeba不能做什么
		目前还不支持事务
		暂时不支持存储过程（近期会支持）
		不适合从amoeba导数据的场景或者对大数据量查询的query并不合适（比如一次请求返回10w以上甚至更多数据的场合）
		暂时不支持分库分表，amoeba目前只做到分数据库实例，每个被切分的节点需要保持库表结构一致。

从第四点可以联想到，我们测试的环境是基于MySQL Cluster的多个SQL节点，底层的Data node自然是数据同步的，甚至都不存在他说的保持库表一致的问题。OneCoder也认为，Amoeba在设计之初的使用场景底层应该是基于独立的MySQL节点的。这也是OneCoder接下来考虑的验证工作：）

原文地址：MySQL Cluster SQL节点负载均衡、读写分离验证-基于Amoeba, 感谢原作者分享。