Oracle Bitmap Index

ORACLE的bitmap索引，我们用的很少。在我们的常理认识当中，我们用的最多就是类似性别，类型这种属性的字段，因为他们字段的种类

Oracle的bitmap索引，我们用的很少。在我们的常理认识当中，我们用的最多就是类似性别，类型这种属性的字段，因为他们字段的种类很少。其实 BITMAP还是有很多优势以及一些特性的。

首先在传统的INDEX里，我们在索引的存储上，一般是分为：header+index length+index value+rowid组成。如图：

bitmap的存储结果相对来说，复杂一点。 bitmap 不存储rowid。那么rowid存储在哪里呢？答：每一个bitmap的头部，都存储了rowid的启示位置与结束位置。ORACLE通过自己的内部算 法，算出来相应的ROWID。
位图中的每一位，都记录是否有值。
如表的记录是这样存储的：

row-value

male

female

female

male

那么对应的bitmap则是这样存储的：

rowid的启示位置与结束位置 rowid的启示位置与结束位置

male female

1 0

0 1

0 1

1 0

由 此可见，存储的空间大大的节省了，另外带来的收益就是扫描的BLOCK也大大减少了。

如果查找性别是male的数据，ORACLE只会去 搜索MALE这一列，然后是1的记录，返回即可。

如果是针对BITMAP字段本身做OR,AND这样的查询，那么ORACLE会在 BITMAP索引内部，先做一次判断，找出符合结果的，再去计算ROWID，，最后给出相应的VALUE，示意图如下：

bitmap join index
bitmap join index，它的特点就是将多张表的JOIN结果，存储在一个索引里面，然后使用BITMAP的形式进行存储。图难画了，请见谅，改天有空的时候，再把图 补上。这个对于类似DW那样的多表join效率提高很明显。
我今天做了一个测试，是用3张表join来做的，原来的SQL是这样的：
test@DB>                       select wt_cust.company_name,wt_cust.gmt_create
2   from wt_cust,wt_CUST_EXT ,wt_CUST_BOOK
3  where wt_cust.id=wt_CUST_EXT.Cust_Id
4  and wt_CUST_BOOK.Cust_Id=wt_cust.id;

58 rows selected.

Elapsed: 00:00:00.01

Execution Plan
———————————————————-

—————————————————————————————————-
| Id  | Operation                     | Name                          | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)|
—————————————————————————————————-
|   0 | SELECT STATEMENT              |                               |    54 |  2484 |   179   (0)|
|   1 |  NESTED LOOPS                 |                               |    54 |  2484 |   179   (0)|
|   2 |   NESTED LOOPS                |                               |   177 |  7257 |   179   (0)|
|   3 |    INDEX FULL SCAN            | wt_CUST_BOOK_UK     |   177 |  1062 |     1   (0)|
|   4 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| wt_CUST             |     1 |    35 |     2   (0)|
|*  5 |     INDEX UNIQUE SCAN         | wt_CUST_PK          |     1 |       |     1   (0)|
|*  6 |   INDEX RANGE SCAN            | wt_CUST_EXT_CID_IND |     1 |     5 |     0   (0)|
—————————————————————————————————-

一 个3表join，效率很差。如果我们创建BITMAP JOIN INDEX则可以避免这种情况的发生：
test@DB>CREATE BITMAP INDEX cust_wt_test
2  ON     wt_cust(wt_cust.company_name)
3  FROM   wt_cust,wt_CUST_EXT ,wt_CUST_BOOK
4  WHERE  wt_cust.id=wt_CUST_EXT.Cust_Id
5  and wt_CUST_BOOK.Cust_Id=wt_cust.id
6  tablespace test_ind  ;

Index created.

Elapsed: 00:00:00.08
再来看看SQL的执行计划：
xx@DB>select  wt_cust.company_name,wt_cust.gmt_create
2   from wt_cust,wt_CUST_EXT ,wt_CUST_BOOK
3  where wt_cust.id=wt_CUST_EXT.Cust_Id
4  and wt_CUST_BOOK.Cust_Id=wt_cust.id;

58 rows selected.

Elapsed: 00:00:00.00

Execution Plan
———————————————————-

—————————————————————————————
| Id  | Operation                    | Name              | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)|
—————————————————————————————
|   0 | SELECT STATEMENT             |                   |  1834K|    61M|   219K  (1)|
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | wt_CUST |  1834K|    61M|   219K  (1)|
|   2 |   BITMAP CONVERSION TO ROWIDS|                   |       |       |            |
|   3 |    BITMAP INDEX FULL SCAN    | CUST_WT_TEST      |       |       |            |
—————————————————————————————

请 着重注意红色部分。逻辑读大大降低！！
BTW：
我觉得我们除了传统的NESTLOOP,MERGE JOIN,HASH JOIN。这样看来又多了一种优化JOIN的方式。

总结：
bitmap我们可能平时使用的不多，但是觉得它在特殊的应用场景，还 是有优势的。bitmap join index更是一种多表JOIN的新方式，很有意思。