Oracle 表三种连接方式(SQL优化）

在查看SQL执行计划时，我们会发现表的连接方式有多种，本文对表的连接方式进行介绍以便更好看懂执行计划和理解sql执行原理。

在查看SQL执行计划时，我们会发现表的连接方式有多种，本文对表的连接方式进行介绍以便更好看懂执行计划和理解sql执行原理。

一、连接方式：

嵌套循环（Nested Loops （NL））

（散列）哈希连接（Hash Join （HJ））

（归并）排序合并连接(Sort Merge Join (SMJ) )

二、连接说明：

1.Oracle一次只能连接两个表。不管查询中有多少个表，Oracle在连接中一次仅能操作两张表。

2.当执行多个表的连接时，优化器从一个表开始，将它与另一个表连接；然后将中间结果与下一个表连接，以此类推，直到处理完所有表为止。

三、表连接详解：

1. NESTED LOOP

对于被连接的数据子集较小的情况，nested loop连接是个较好的选择。nested loop就是扫描一个表，每读到一条记录，就根据索引去另一个表里面查找，没有索引一般就不会是 nested loops。一般在nested loop中， 驱动表满足条件结果集不大，被驱动表的连接字段要有索引，这样就走nstedloop。如果驱动表返回记录太多，就不适合nested loops了。如果连接字段没有索引，则适合走hash join，因为不需要索引。

可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表，可用USE_NL(table_name1 table_name2)提示来强制使用nested loop。

要点如下：
  1）对于被连接的数据子集较小的情况，嵌套循环连接是个较好的选择
  2）使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是强制CBO 执行嵌套循环连接
  3）Nested loop一般用在连接的表中有索引，，并且索引选择性较好的时候
  4）OIN的顺序很重要，驱动表的记录集一定要小，返回结果集的响应时间是最快的。
  5）Nested loops 工作方式是从一张表中读取数据，访问另一张表（通常是索引）来做匹配，nested loops适用的场合是当一个关联表比较小的时候，效率会更高。

例子如下：

SQL> create table t as select * from user_tables;

表已创建。

SQL> create index index_t on t(table_name);

索引已创建。

SQL> create table t1  as  select * from user_tables where table_name like '%ACCESS%';

表已创建。

SQL> create index index_t1 on t1(table_name);

索引已创建。

SQL> begin
  2  dbms_stats.gather_table_stats(ownname =>'TEST' ,tabname =>'T');
  3  end;
  4  /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> begin
  2  dbms_stats.gather_table_stats(ownname =>'TEST' ,tabname =>'T');
  3  end;
  4  /

 

由于t1表记录很小作驱动表且t表的建有索引，适合NL,执行计划如下：

SQL> set wrap off;
SQL> set autotrace traceonly;

SQL> select a.table_name,b.table_name from t a,t1 b
  2  where a.table_name = b.table_name;

已选择8行。

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3579965632

--------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation            | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time
--------------------------------------------------------------------------------

|  0 | SELECT STATEMENT      |          |    8 |  280 |    4  (0)| 00:00:01

|  1 |  NESTED LOOPS        |          |    8 |  280 |    4  (0)| 00:00:01

|  2 |  INDEX FAST FULL SCAN| INDEX_T  |  1921 | 34578 |    4  (0)| 00:00:01

|*  3 |  INDEX RANGE SCAN    | INDEX_T1 |    1 |    17 |    0  (0)| 00:00:01

--------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

  3 - access("A"."TABLE_NAME"="B"."TABLE_NAME")

Note
-----
  - dynamic sampling used for this statement (level=2)

统计信息
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
        18  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        807  bytes sent via SQL*Net to client
        415  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          8  rows processed

SQL> select a.table_name,b.table_name from t1 a,t b
  2  where a.table_name = b.table_name;

已选择8行。

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3579965632

--------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation            | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time
--------------------------------------------------------------------------------

|  0 | SELECT STATEMENT      |          |    8 |  280 |    4  (0)| 00:00:01

|  1 |  NESTED LOOPS        |          |    8 |  280 |    4  (0)| 00:00:01

|  2 |  INDEX FAST FULL SCAN| INDEX_T  |  1921 | 34578 |    4  (0)| 00:00:01

|*  3 |  INDEX RANGE SCAN    | INDEX_T1 |    1 |    17 |    0  (0)| 00:00:01

--------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

  3 - access("A"."TABLE_NAME"="B"."TABLE_NAME")

Note
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  - dynamic sampling used for this statement (level=2)