Python判断Memcached是否缓存MySQL结果

介绍一个生产环境中memcached的使用场景，主要是memcached存储关系型数据库mysql的查询结果，比如网站的下载排名等，这种查询每次

介绍一个生产环境中memcached的使用场景，主要是memcached存储关系型数据库mysql的查询结果，比如网站的下载排名等，这种查询每次从关系型数据库中查询，会增加磁盘的I/O开销，而这个排名不需要实时的更新，所以我们把这个结果存在memcached中，memcached是把数据序列化存放在内存中，我们可以设置超时时间，然后周期性的从关系型数据库查询新的结果更新到memcached中。

我用python来写个小的demo演示这个场景。首先python连接memcached和mysql需要加载对应的模块。程序的作用就是：先从memcached查询薪水最高的两个人，打印他们的姓名和薪水，如果没有返回结果，说明memcached中不存在，那么我们从关系型数据库mysql中去查询结果，然后更新在memcached中，再次请求，就会从memcached直接返回结果。

安装python-memcached和MySQL-python包

yum install -y python-memcached  MySQL-python

#!/usr/bin/python

import sys

import MySQLdb

import memcache

memc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=1);

key = memc.get("top2salary")

if key != None:

        print "Load data from Memcache : %s,%s" % (key[0], key[1])

else:

    print "Updating memcached data from MySQL."

conn = MySQLdb.connect (host = "127.0.0.1",

                            user = "root",

                            passwd = "123456",

                            db = "web_user")

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('select * from emp order by salary desc limit 2')

rows = cursor.fetchall()

memc.set('top2salary',rows,10)

mysql的emp表查询结果：

mysql> select * from emp;

+--------------+--------+

| name        | salary |

+--------------+--------+

| Casillas    | 10500  |

| Fernández    | 350    |

| Varane      | 21000  |

| Pepe        | 16000  |

| Ramos        | 35000  |

| Nacho        | 4400  |

| Coentro      | 12500  |

| Marcelo      | 22000  |

| Carvajal    | 10500  |

| Arbeloa      | 6200  |

| Khedira      | 19500  |

| Casemiro    | 5300  |

| Xabi Alonso  | 10500  |

| Modric      | 35000  |

| Illarramendi | 16000  |

| Isco        | 31000  |

| Bale        | 70500  |

| Di María    | 26500  |

| Ronaldo      | 88000  |

| Jesé        | 13000  |

| Benzema      | 30000  |

| Morata      | 10500  |

+--------------+--------+

22 rows in set (0.00 sec)

查询当前薪水排名的两人，第一次执行memcached为空，立刻去myql中查询，缓存在memcached，再次查都是从memcached返回，我在代码里设置超时时间10秒，10秒后清除缓存再次从mysql查询，如果这个时间段内mysql有新的数据变化，如插入更高薪水的人，那么会返回当前最新的结果，一般mysql被缓存在memcached中都是变化不太频繁的结果。

[root@localhost ~]# ./memc.py

Updating memcached data from MySQL.

[root@localhost ~]# ./memc.py

Load data from Memcache : ('Ronaldo', '88000'),('Bale', '70500')

[root@localhost ~]# ./memc.py

Load data from Memcache : ('Ronaldo', '88000'),('Bale', '70500')

[root@localhost ~]# ./memc.py

Load data from Memcache : ('Ronaldo', '88000'),('Bale', '70500')

优点如果加载网页每次都查询mysql而且执行order by这样的sql语句对数据库的I/O负载增加，，同时会减慢打开页面的速度。

Python 的详细介绍：请点这里
Python 的下载地址：请点这里

推荐阅读：

《Python开发技术详解》.( 周伟,宗杰).[高清PDF扫描版+随书视频+代码]

Python脚本获取Linux系统信息