Mysqlslap MySQL压力测试工具 简单教程

Mysqlslap是从5.1.4版开始的一个MySQL官方提供的压力测试工具。通过模拟多个并发客户端访问MySQL来执行压力测试，同时详细的提供了“高负荷攻击MySQL”的数据性能报告。并且能很好的对比多个存储引擎在相同环境下的并发压力性能差别

MySQL从5.1.4版开始带有一个压力测试工具mysqlslap，通过模拟多个并发客户端访问mysql来执行测试，使用起来非常的简单。通过mysqlslap –help可以获得可用的选项，这里列一些主要的参数，更详细的说明参考。

代码如下:
–auto-generate-sql, -a
自动生成测试表和数据

–auto-generate-sql-load-type=type
测试语句的类型。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。

–number-char-cols=N, -x N
自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列，默认1

–number-int-cols=N, -y N
自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列，默认1

–number-of-queries=N
总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)

–query=name,-q
使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。

–create-schema
测试的schema，MySQL中schema也就是database

–commint=N
多少条DML后提交一次

–compress, -C
如果服务器和客户端支持都压缩，则压缩信息传递

–concurrency=N, -c N
并发量，也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值，以逗号或者–delimiter参数指定的值做为分隔符

–engine=engine_name, -e engine_name
创建测试表所使用的存储引擎，可指定多个

–iterations=N, -i N
测试执行的迭代次数

–detach=N
执行N条语句后断开重连

–debug-info, -T
打印内存和CPU的信息

–only-print
只打印测试语句而不实际执行


它的使用语法如下：
shell>/usr/local/mysql/bin/mysqlslap [options]

常用参数【options】详细介绍：
--concurrency代表并发数量，多个可以用逗号隔开。例如：--concurrency=50,200,500
--engines代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。例如：--engines=myisam,innodb,memory
--iterations代表要在不同并发环境下，各自运行测试多少次。
--auto-generate-sql 代表用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。
--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列，从5.1.18版本开始，
--auto-generate-sql-load-type 代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的（read,write,update,mixed）
--number-of-queries 代表总共要运行多少条查询。
--debug-info 代表要额外输出CPU以及内存的相关信息。
--number-int-cols 代表示例表中的INTEGER类型的属性有几个。
--number-char-cols代表示例表中的vachar类型的属性有几个。
--create-schema 代表自定义的测试库名称。
--query 代表自定义的测试SQL脚本。

说明：

测试的过程需要生成测试表，插入测试数据，这个mysqlslap可以自动生成，默认生成一个mysqlslap的schema，如果已经存在则先删除。可以用-only-print来打印实际的测试过程，整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。


实验步骤：

练习一：
单线程测试。测试做了什么。
>./bin/mysqlslap -a -uroot -p111111
多线程测试。使用--concurrency来模拟并发连接。
> ./bin/mysqlslap -a -c 100 -uroot -p111111
迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值。
> ./bin/mysqlslap -a -i 10 -uroot -p111111

练习二：
> ./bin/mysqlslap -auto-generate-sql-add-autoincrement -a -uroot -p111111
> ./bin/mysqlslap -a -auto-generate-sql-load-type=read -uroot -p111111
> ./bin/mysqlslap -a -auto-generate-secondary-indexes=3 -uroot -p111111
> ./bin/mysqlslap -a -auto-generate-sql-write-number=1000 -uroot -p111111

> ./bin/mysqlslap --create-schema world -q "select count(*) from City" -uroot -p111111
> ./bin/mysqlslap -a -e innodb -uroot -p111111
> ./bin/mysqlslap -a --number-of-queries=10 -uroot -p111111


练习三：
执行一次测试，分别50和100个并发，执行1000次总查询：
> ./bin/mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --debug-info -uroot -p111111

50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark)，并发数越多，执行完所有查询的时间越长。为了准确起见，可以多迭代测试几次:
> ./bin/mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --debug-info -uroot -p111111

测试同时不同的存储引擎的性能进行对比：
>./bin/mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info -uroot -p111111