python中Genarator函数用法分析-Python Tutorial-php.cn

python中Genarator函数用法分析

WBOY

Release： 2016-06-10 15:15:52

Original

1174 people have browsed it

本文实例讲述了python中Genarator函数用法。分享给大家供大家参考。具体如下：

Generator函数的定义与普通函数的定义没有什么区别，只是在函数体内使用yield生成数据项即可。Generator函数可以被for循环遍历，而且可以通过next()方法获得yield生成的数据项。

def func(n): 
  for i in range(n):
    yield i 
for i in func(3):
  print i 
r=func(3) 
print r.next() 
print r.next() 
print r.next() 
print r.next()

Copy after login

运行结果如下：

0
1
2
0
1
2
Traceback (most recent call last):
 File "generator.py", line 10, in <module>
  print r.next()
StopIteration

Copy after login

yield保留字与return 语句的返回值和执行原理都不相同。yield生成值并不会中止程序的执行，返回值后程序继续往后执行。return 返回值后，程序将中止执行。

Generator函数一次只返回一个数据项，占用更少的内存。每次生成数据都要记录当前的状态，便于下一次生成数据。

当程序需要较高的性能或一次只需要一个值进行处理时，使用generator函数。当需要获取一次性一组元素的值时，使用序列。

函数里只要有了yield，这个函数就会被编译成一个generator 函数。generator函数object支持python iterator protocol。每次调用这个对象的next，generator函数就执行到yield，获取到yield生成的值。如果函数返回，就抛出一个异常。这里有个概念就是generator 函数使用yield生成一个值，而不是返回一个值。生成之后函数还没结束，返回了函数就结束了。

>>> x = gensquares(5)
>>> print x
<generator object at 0x00B72D78>
>>> print x.next()
0
>>> print x.next()
1
>>> print x.next()
4
>>> print x.next()
9
>>> print x.next()
16
>>> print x.next()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in &#63;
StopIteration
>>>

Copy after login

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Related labels：

python

source：php.cn

Previous article：python文件写入实例分析 Next article：Windows下用py2exe将Python程序打包成exe程序的教程

Statement of this Website

The content of this article is voluntarily contributed by netizens, and the copyright belongs to the original author. This site does not assume corresponding legal responsibility. If you find any content suspected of plagiarism or infringement, please contact admin@php.cn