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The Profound Impact of Artificial Intelligence and Social Trading (Automated Copy Trading) on the Digital Economy

PHPz
Release: 2024-09-07 18:31:13
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디지털 거래 플랫폼의 진화는 제한된 실물 거래소와 중개업에서 벗어나 표준이 되었습니다

The Profound Impact of Artificial Intelligence and Social Trading (Automated Copy Trading) on the Digital Economy

지정학적 긴장, 규제 복잡성, 인공 지능 및 소셜 거래는 투자자와 초보자 모두 더 나은 방법을 추구함에 따라 디지털 자산 거래에 새로운 지평을 열고 끊임없이 변화하는 암호화폐 세계에서 앞서 나갈 수 있도록 해줍니다. 수익성 있는 기회를 활용한 거래입니다.

디지털 기술과 휴대폰의 출현으로 개인과 기업이 금융계와 상호 작용하는 방식에 혁명적인 변화가 일어났습니다. 2021년 BNY Mellon은 소매 거래량이 급증했다고 보고했는데, 이는 지난 몇 년간 보고된 것의 두 배입니다.

Public.com에 따르면, 소매 투자자들은 2023년 주간 유입량에서 사상 최고 기록을 세웠으며, 지난 2년 동안 브로커 및 거래소의 거래 활동과 비교하여 다양한 거래 금융 플랫폼에서 15억 달러를 기록했습니다. 미국만.

기술 발전으로 인해 다양한 금융 시장 플랫폼과 글로벌 금융 환경에서 디지털 자산이 거래되는 방식이 바뀌었습니다. 수년에 걸쳐 디지털 자산의 거래, 관리 및 가치 평가 방식이 크게 개선되었습니다. 자동화된 카피 트레이딩과 같은 소셜 트레이딩, 인공 지능 등 더욱 개선된 혁신적인 솔루션이 계속해서 금융 세계를 형성하고 있습니다.

이 기사는 암호화폐라는 역동적인 금융 세계에서 많은 사용자가 고급 거래 도구와 전략에 접근할 수 있게 되면서 인공 지능과 소셜 트레이딩(자동 카피 트레이딩)이 디지털 경제에 미치는 막대한 영향에 초점을 맞췄습니다.

모바일 디지털 플랫폼을 통한 투자 민주화

디지털 거래 플랫폼의 진화는 전 세계 대다수를 금융 시장과 그것이 제공하는 끝없는 기회로 제한하는 제한된 물리적 거래소 및 중개소에서 벗어나 표준이 되었습니다.

휴대폰 및 기타 휴대용 장치 거래는 많은 투자자와 사용자에게 판도를 바꾸었으며 더 좋고 견고한 거래 환경을 위한 길을 열었습니다.

Tradingview 및 암호화폐 거래소와 같은 모바일 트레이딩 앱은 실시간 시장 데이터 피드, 맞춤형 차트, 직관적인 인터페이스를 제공하여 사용자가 수익성을 향상시킬 수 있는 최선의 트레이딩 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

이 요인은 많은 사용자와 금융 시장의 상호 작용을 강화하고 오랜 시간 동안 차트를 분석하는 데 따른 부담을 덜어주기 위해 인공 지능 및 자동화된 카피 트레이딩 전략과 같은 신기술을 채택하려는 많은 거래소 및 금융 플랫폼에 기여했습니다. 이후에는 많은 감동을 동반합니다.

금융 시장에서 거래할 때 이러한 도구를 사용하는 편리함은 거래 또는 금융 경험이 거의 또는 전혀 없지만 이러한 장치를 사용하여 거래를 할 수 있고 이러한 플랫폼에서 다른 숙련된 거래자의 거래를 복제할 수 있는 많은 소매업체 또는 초보 거래자를 끌어들였습니다. 모바일 기기를 사용합니다.

알고리즘 및 자동화된 거래

지난 몇 년 동안 인공 지능과 암호화폐 자동 카피 트레이딩을 사용하여 알고리즘 트레이딩과 자동화를 통합한 것은 찰나의 순간에 거래를 실행하는 속도와 효율성을 다루는 차세대 기능이었습니다.

이전에는 알고리즘과 카피 트레이딩이 존재했지만 이러한 기능을 감당할 수 있는 많은 엘리트 트레이더, 기관 및 투자자를 위한 기능으로 간주되었으며 상당히 비쌉니다.

그러나 디지털 기술의 출현으로 다양한 디지털 자산을 알고리즘 거래 전략의 도움으로 거래하는 등 거래 지식이 없는 사용자도 전문가의 거래를 모방할 수 있는 카피 트레이딩 등 많은 것들이 사용하기 쉬워졌습니다. 상당한 시간 동안 수익을 올린 트레이더입니다.

소매업자도 더 나은 수익성을 위해 채택한 정해진 규칙과 전략을 기반으로 거래를 자동화하는 알고리즘 거래 전략에 직접 접근할 수 있기 때문에 거래는 고급 사람들을 위한 것이라는 믿음이 크게 향상되었습니다.

또한 알고리즘 거래를 통해 소매업체는 방대한 양의 실시간 데이터 피드를 확보할 수 있으며, 이 데이터를 통해 거래 기회를 식별하고 거래할 쌍에 대한 인터넷의 과대광고와 결합하여 이러한 주문을 신속하게 실행하는 동시에 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 인간의 능력을 넘어서요.

이 거래 방법은 시장 변동 중에 거래를 실행하기 위해 일반적으로 인간의 판단을 흐리게 하는 감정 없이 거래를 실행하는 높은 정확성을 구축하기 위해 숙련된 거래자의 거래를 모방해야 합니다. 개인 투자자와 사용자는 이제 정교한 거래 전략을 사용하지만 과거에는 기관과 헤지펀드 매니저만이 이러한 도구에 액세스할 수 있었습니다.

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