Tips for Writing Better Python Code

Pernahkah anda membandingkan kod anda dengan pembangun berpengalaman dan merasakan perbezaan yang ketara? Mungkin kod anda berfungsi, tetapi ia tidak kelihatan bersih atau teratur seperti mereka. Sebabnya berkemungkinan kerana pembangun berpengalaman mematuhi amalan terbaik yang ditetapkan oleh komuniti. Amalan ini sering diabaikan dalam tutorial dalam talian, tetapi ia adalah penting untuk menulis kod yang berkualiti tinggi dan boleh diselenggara. Dalam artikel ini, kami akan melihat 10 petua untuk menulis kod Python yang lebih baik berdasarkan amalan terbaik ini.

1. Gunakan Nama Pembolehubah Bermakna dan Deskriptif

Salah satu aspek terpenting dalam menulis kod kualiti ialah menggunakan nama pembolehubah deskriptif. Daripada menggunakan nama pembolehubah generik atau satu huruf, sasarkan untuk menjadikan pembolehubah anda jelas. Ini akan menjadikan kod anda lebih mudah difahami oleh orang lain dan juga kepada diri sendiri apabila kembali menggunakannya selepas beberapa ketika.

Sebagai contoh, daripada menggunakan nama pembolehubah seperti "x" untuk menyimpan nilai 5, anda boleh menggunakan nama yang lebih deskriptif seperti "bilangan_pelajar". Ini menjelaskan dengan jelas perkara yang diwakili oleh pembolehubah dan menjadikan kod anda lebih mudah untuk diikuti.

2. Ikut Lekukan yang Betul dan Gunakan Jarak Konsisten

Lekukan yang betul dan jarak yang konsisten adalah kunci untuk menjadikan kod anda boleh dibaca. Dalam Python, lekukan digunakan untuk menentukan blok kod, seperti untuk gelung dan pernyataan if. Adalah penting untuk menggunakan lekukan konsisten 4 ruang di seluruh kod anda untuk mengelakkan penterjemah mengelirukan.

Selain itu, pastikan anda menggunakan jarak antara operator dan selepas koma dalam argumen fungsi. Ini menjadikan kod anda lebih menarik secara visual dan lebih mudah dibaca.

3. Gunakan Komen untuk Mendokumentasikan Kod Anda

Komen ialah baris kod yang tidak dilaksanakan, tetapi berfungsi sebagai nota untuk pembangun lain (dan anda sendiri) untuk memahami perkara yang dilakukan oleh kod anda. Menambah ulasan pada kod anda ialah amalan yang baik, terutamanya untuk fungsi atau algoritma yang lebih kompleks.

Apabila menulis ulasan, pastikan anda menerangkan sebab anda melakukan sesuatu, bukan hanya perkara yang anda lakukan. Ini akan memberikan konteks kepada kod anda dan membantu orang lain memahami proses pemikiran anda.

4. Laksanakan Pengendalian Ralat

Walaupun bagus untuk menulis kod yang berfungsi, lebih baik menulis kod yang boleh menangani ralat dengan anggun. Pengendalian ralat ialah proses menjangka dan menangani ralat yang mungkin berlaku semasa pelaksanaan kod anda.

Dalam Python, terdapat kaedah pengendalian ralat terbina dalam seperti blok cuba-kecuali dan tingkatkan kenyataan. Dengan melaksanakan pengendalian ralat dalam kod anda, anda boleh mengelakkan ranap sistem yang tidak dijangka dan meningkatkan keteguhan keseluruhan program anda.

5. Gunakan Fungsi untuk Mengelakkan Kod Berulang

Fungsi ialah blok kod yang melaksanakan tugas tertentu dan boleh digunakan semula beberapa kali. Semasa menulis kod, cuba kenal pasti corak dan tugasan berulang, dan cipta fungsi untuk tugasan tersebut. Ini akan menjadikan kod anda lebih ringkas dan lebih mudah diselenggara.

Sebagai contoh, jika anda mempunyai bahagian kod yang mengira jumlah dua nombor, bukannya menulis kod yang sama beberapa kali, anda boleh mencipta fungsi yang mengambil dua nombor sebagai argumen dan mengembalikan jumlahnya.

6. Gunakan Fungsi dan Perpustakaan Terbina Dalam

Python mempunyai sejumlah besar fungsi dan perpustakaan terbina dalam yang boleh membantu anda mencapai tugas yang anda inginkan dengan lebih cekap. Daripada menulis fungsi anda sendiri untuk melaksanakan operasi tertentu, selidiki jika terdapat fungsi atau pustaka terbina dalam yang boleh melakukannya untuk anda.

Sebagai contoh, jika anda perlu menukar rentetan kepada huruf besar, bukannya menulis fungsi anda sendiri, anda boleh menggunakan fungsi upper() terbina dalam dalam Python.

7. Uji Kod Anda

Akhir sekali, pastikan anda menguji kod anda sebelum menggunakannya. Ujian membantu memastikan kod anda berfungsi seperti yang dijangkakan dan boleh mengesan sebarang ralat atau pepijat yang mungkin terlepas semasa pembangunan.

8. Gunakan Dokumentasi Bermakna dan Berformat

Selain menggunakan ulasan untuk mendokumentasikan kod anda, adalah penting untuk menyediakan dokumentasi untuk keseluruhan projek atau program anda. Ini termasuk penerangan yang jelas tentang perkara yang dilakukan oleh kod, cara menggunakannya dan sebarang maklumat atau rujukan yang berkaitan. Ini bukan sahaja membantu orang lain memahami kod anda, tetapi juga membantu anda mengingati tujuan kod anda pada masa hadapan.

9. Faktorkan Semula Kod Anda dengan kerap

As you continue to work on a project, your code may become cluttered and inefficient. It’s important to periodically go back and refactor your code, which means reorganizing and optimizing it for better performance and readability. This can help improve the overall quality of your code and make it easier to maintain in the long run.

10. Use Descriptive Commit Messages

If you are working on a project with multiple collaborators or just want to keep track of your own changes, it’s important to use descriptive commit messages when making changes to your code. This involves summarizing the changes made and providing context for why those changes were made. This makes it easier to track and understand the progression of your project.

You can write simple test cases to check the functionality of your code or use testing frameworks like unittest or pytest for more systematic testing.

Improving coding skills in Python can be achieved by obtaining Python certifications. These certifications offer individuals the opportunity to showcase their expertise in various aspects of programming using the Python language.

The PCEP certification is perfect for individuals familiar with fundamental concepts in computer programming such as data types, functions, and conditions. It demonstrates proficiency in Python syntax, semantics, and the runtime environment.

For those interested in the Object-Oriented Programming (OOP) approach to Python, the PCAP certification is ideal. It covers advanced topics in programming, including OOP essentials, modules and packages, exception handling, and advanced operations on strings.

The PCPP1 certification is the first of two levels in the General-Purpose Programming track. It is designed for developers, IT professionals, and working individuals who want to showcase their comprehensive knowledge and expertise in advanced and specialized areas of computer programming and the Python language.

Lastly, the PCED certification focuses on foundational data analytics skills related to Python. It verifies proficiency in various data handling tasks including acquisition, pre-processing, validation, and analysis, as well as visualization.

In conclusion, by following these tips, you can dramatically improve the quality and readability of your Python code. Remember to always think about scalability and maintainability, and to constantly strive to improve your coding skills. Happy coding!

The above is the detailed content of Tips for Writing Better Python Code. For more information, please follow other related articles on the PHP Chinese website!