Transforming Data Linkage: An In-Depth Look at IntaLink

Analyse approfondie de la force du produit de la plateforme de liaison automatique de données IntaLink !

Joyau caché, Yuantuo Data Intelligence

25 septembre 2024, 14h09, Tianjin

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1. L'objectif d'IntaLink

En une phrase : L'objectif d'IntaLink est de réaliser une liaison automatique de données dans le domaine de l'intégration de données.

Décomposons cette définition :

• Le scénario d'application d'IntaLink concerne l'intégration de données. Le cas le plus simple consiste à lier plusieurs tables de données au sein du même système ; le cas le plus complexe consiste à relier des données provenant de sources hétérogènes.
• Pour les applications d'intégration de données, les relations entre les tables doivent être établies.
• Les données à intégrer doivent pouvoir former des relations pouvant être liées.

Une fois les conditions ci-dessus remplies, l'objectif d'IntaLink est le suivant : étant donné les tableaux de données et les éléments de données spécifiés par l'utilisateur, IntaLink fournira les itinéraires de liaison de données disponibles.

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2. Le rôle d'IntaLink

Expliquons le problème qu'IntaLink résout à travers un scénario spécifique. Cet exemple est complexe et nécessite un examen attentif pour comprendre les relations entre les données, ce qui met en évidence la valeur d'IntaLink.

Scénario :

Une université a différents départements. Chaque département est identifié par une abréviation et la table est définie comme T_A. Exemples de données :

DEPARTMENT_ID	DEPART_NAME
GEO	School of Earth Sciences
IT	School of Information Engineering

Chaque département a plusieurs classes, et chaque classe a un identifiant unique basé sur l'année d'inscription et un numéro de classe. Ce tableau est T_B. Exemples de données :

CLASSES_ID	CLASSES_NAME	DEPARTMENT
2020_01	Earth Sciences Class 1 (2020)	GEO
2020_02	Earth Sciences Class 2 (2020)	GEO

Chaque classe a des élèves, et chaque élève a un identifiant unique. Ce tableau est T_C. Exemples de données :

STUDENT_ID	STUDENT_NAME	CLASSES
202000001	Zhang San	2020_01
202000002	Li Si	2020_02

L'université propose différents cours. Chaque cours a un code de cours, une note maximale et des crédits. Ce tableau est T_D. Exemples de données :

CLASS_CODE	CLASS_TITLE	FULL_SCORE	CREDIT
MATH_01	Advanced Math I	100	4

Différents départements ont des notes de passage différentes pour le même cours. Ce tableau est T_E. Exemples de données :

DEPARTMENT	CLASS	PASS_SCORE
GEO	MATH_02	60
IT	MATH_02	75

Différents semestres proposent différents cours et les étudiants ont des scores pour chaque cours. Ce tableau est T_F. Exemples de données :

STUDENT_ID	TERM	CLASS	SCORE
202000001	2023_1	MATH_02	85

Sur la base de ce scénario, l'exigence est de lister les cours de chaque étudiant pour le semestre 2023_1, en indiquant leur score et la note de passage. Le résultat pourrait ressembler à ceci :

Class	Name	Term	Course	Pass Score	Score
Earth Sciences 2020 Class 1	Zhang San	2023_1	Advanced Math II	60	85

The critical challenge lies in determining which tables to link and ensuring the relationships between tables are correctly interpreted. For example, a student is not directly linked to a department but to a class, and the class belongs to a department.

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3. Problems Solved by IntaLink

You might think this is just a standard multi-table data linkage application that can be easily achieved with SQL queries. However, the real challenge is identifying which tables to use, especially when the system comprises numerous tables and fields across different applications.

For instance, imagine a university with dozens of application systems, each containing numerous tables. A non-IT personnel requesting data might not know which table contains the required data. IntaLink automatically generates the necessary links between the data tables, reducing the complexity of data analysis and saving significant development time.

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Conclusion

IntaLink solves the following key challenges:

• No need to understand underlying business logic—just focus on the data integration goal.
• No need to manually identify which tables to link—IntaLink determines the relationships.
• Significantly reduces the time spent on data analysis and development, enhancing efficiency by over 10 times.

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