Implementing malloc() and free() — old memory reused first
Im vorherigen Beitrag dieser Serie zur Implementierung von malloc() und free() haben wir gezeigt, wie es möglich ist, Speicherblöcke wiederzuverwenden und den Heap zu reduzieren, indem neuere Blöcke freigegeben werden. Allerdings bringt die aktuelle Funktion ein subtiles Problem mit sich: Sie priorisiert die Wiederverwendung neuerer Blöcke, was mit der Zeit zu einem erhöhten Speicherverbrauch führen kann. Warum passiert das? Lass es uns aufschlüsseln.
Heap-Reduktion durch Wiederverwendung aktueller Blöcke
Stellen Sie sich das folgende Szenario vor. Zuerst weisen wir vier Speicherblöcke zu:
1 2 3 4 |
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Die Speicherstruktur kann folgendermaßen visualisiert werden:
Jetzt geben wir den ersten und dritten Block frei...
1 2 |
|
…was zu folgender Struktur führt:
Dann weisen wir einen weiteren Block derselben Größe zu:
1 |
|
Wenn die Funktion abmalloc() mit der Suche nach dem neuesten freien Block beginnt, verwendet sie den Block oben wieder. Wenn wir jetzt den letzten Block freigeben:
Wenn wir jetzt den letzten Block freigeben…
1 |
|
…wir können die Heap-Größe um nur einen 8-Byte-Block reduzieren, da der vorherige Block nicht mehr frei ist:
Wiederverwendung alter Blöcke
Stellen Sie sich nun das gleiche Szenario vor, jedoch mit einer Änderung: Unsere Funktion beginnt mit der Suche nach freien Blöcken ab dem ältesten Block. Die anfängliche Struktur wird dieselbe sein…
…und wieder geben wir den ersten und dritten Speicherblock frei:
Dieses Mal wird der erste Block wiederverwendet:
Wenn wir nun den letzten Block freigeben, haben wir oben zwei freie Blöcke, sodass wir den Heap um zwei 8-Byte-Blöcke reduzieren können:
Dieses Beispiel zeigt, wie wir durch die Bevorzugung neuerer Blöcke letztendlich alte ungenutzte Blöcke ansammeln, Speicher verschwenden und zu unnötigem Heap-Wachstum führen. Die Lösung besteht darin, die Suchstrategie zu ändern und der Wiederverwendung älterer Blöcke Vorrang einzuräumen.
Präferenz für alte Blöcke implementieren
Um dieses Problem zu lösen, fügen wir zunächst einen Zeiger auf den nächsten Block im Header hinzu. Wir werden auch einen globalen Zeiger auf den ersten Block erstellen, damit wir die Suche von dort aus starten können:
1 2 3 4 5 6 7 |
|
Wir werden Speicherblöcke mit Headern in zwei verschiedenen Situationen erstellen, also nehmen wir eine kleine Umgestaltung vor: Wir werden diese Logik in eine Hilfsfunktion extrahieren, die den Header zuweist und initialisiert (einschließlich der Festlegung des Felds next mit NULL):
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
Mit dieser neuen Funktion können wir die Logik in abmalloc():
vereinfachen
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
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Jetzt haben wir Zugriff auf den ersten und letzten Block und können bei einem gegebenen Block den vorherigen und nächsten herausfinden. Wir wissen auch, dass noch keine Blöcke zugewiesen wurden, wenn der Zeiger auf den ersten Block null ist. In diesem Fall weisen wir den Block also sofort zu und initialisieren sowohl den ersten als auch den letzten Block:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
Wenn firstit nicht mehr NULL ist, sind bereits Blöcke zugewiesen, sodass wir mit der Suche nach einem wiederverwendbaren Block beginnen. Wir werden die Variablenheader weiterhin als Iterator verwenden, aber anstatt mit dem neuesten Block zu beginnen, beginnt die Suche beim ältesten:
1 |
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Bei jeder Iteration gehen wir zum nächsten Block in der Sequenz über, anstatt zum vorherigen Block rückwärts zu gehen:
1 2 3 4 5 6 7 |
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Die Logik bleibt dieselbe: Wenn wir einen verfügbaren Block ausreichender Größe finden, wird er zurückgegeben. Andernfalls, wenn nach dem Durchlaufen der Liste kein wiederverwendbarer Block gefunden wird, wird ein neuer Block zugewiesen:
1 |
|
Jetzt müssen wir den Block anpassen, der der letzte war (nach der Zuweisung der vorletzte). Es zeigte auf NULL, aber jetzt sollte es auf den neuen Block zeigen. Dazu setzen wir das nächste Feld des vorherigen Blocks auf den neuen letzten Block:
1 2 3 |
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Adjustments in abfree()
The function abfree() basically maintains the same structure, but now we must handle some edge cases. When we free blocks at the top of the heap, a new block becomes the last one, as we already do in this snippet:
1 2 |
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Here, the pointer header references the last non-null block available on the stack. We have two possible scenarios:
- the current block has a previous block, which will become the new last block. In this case, we should set the pointer nextof this block to NULL.
- the current block does not have a previous block (i.e., it is the first and oldest block). When it is freed, the stack is empty. In this case, instead of trying to update a field of a non-existent block, we simply set it first to NULL, indicating that there are no more allocated blocks.
Here is how we implement it:
1 2 3 4 5 6 7 |
|
Conclusion
Our functions abmalloc() and abfree() now look like this:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 |
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This change allows us to save considerably more memory. There are, however, still problems to solve. For example, consider the following scenario: we request the allocation of a memory block of 8 bytes, and abmalloc() reuse a block of, say, 1024 bytes. There is clearly a waste.
We will see how to solve this in the next post.
The above is the detailed content of Implementing malloc() and free() — old memory reused first. For more information, please follow other related articles on the PHP Chinese website!

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The history and evolution of C# and C are unique, and the future prospects are also different. 1.C was invented by BjarneStroustrup in 1983 to introduce object-oriented programming into the C language. Its evolution process includes multiple standardizations, such as C 11 introducing auto keywords and lambda expressions, C 20 introducing concepts and coroutines, and will focus on performance and system-level programming in the future. 2.C# was released by Microsoft in 2000. Combining the advantages of C and Java, its evolution focuses on simplicity and productivity. For example, C#2.0 introduced generics and C#5.0 introduced asynchronous programming, which will focus on developers' productivity and cloud computing in the future.

C is suitable for system programming and hardware interaction because it provides control capabilities close to hardware and powerful features of object-oriented programming. 1)C Through low-level features such as pointer, memory management and bit operation, efficient system-level operation can be achieved. 2) Hardware interaction is implemented through device drivers, and C can write these drivers to handle communication with hardware devices.

The future development trends of C and XML are: 1) C will introduce new features such as modules, concepts and coroutines through the C 20 and C 23 standards to improve programming efficiency and security; 2) XML will continue to occupy an important position in data exchange and configuration files, but will face the challenges of JSON and YAML, and will develop in a more concise and easy-to-parse direction, such as the improvements of XMLSchema1.1 and XPath3.1.

C Reasons for continuous use include its high performance, wide application and evolving characteristics. 1) High-efficiency performance: C performs excellently in system programming and high-performance computing by directly manipulating memory and hardware. 2) Widely used: shine in the fields of game development, embedded systems, etc. 3) Continuous evolution: Since its release in 1983, C has continued to add new features to maintain its competitiveness.

C The core concepts of multithreading and concurrent programming include thread creation and management, synchronization and mutual exclusion, conditional variables, thread pooling, asynchronous programming, common errors and debugging techniques, and performance optimization and best practices. 1) Create threads using the std::thread class. The example shows how to create and wait for the thread to complete. 2) Synchronize and mutual exclusion to use std::mutex and std::lock_guard to protect shared resources and avoid data competition. 3) Condition variables realize communication and synchronization between threads through std::condition_variable. 4) The thread pool example shows how to use the ThreadPool class to process tasks in parallel to improve efficiency. 5) Asynchronous programming uses std::as

C interacts with XML through third-party libraries (such as TinyXML, Pugixml, Xerces-C). 1) Use the library to parse XML files and convert them into C-processable data structures. 2) When generating XML, convert the C data structure to XML format. 3) In practical applications, XML is often used for configuration files and data exchange to improve development efficiency.

C Learners and developers can get resources and support from StackOverflow, Reddit's r/cpp community, Coursera and edX courses, open source projects on GitHub, professional consulting services, and CppCon. 1. StackOverflow provides answers to technical questions; 2. Reddit's r/cpp community shares the latest news; 3. Coursera and edX provide formal C courses; 4. Open source projects on GitHub such as LLVM and Boost improve skills; 5. Professional consulting services such as JetBrains and Perforce provide technical support; 6. CppCon and other conferences help careers

C's memory management, pointers and templates are core features. 1. Memory management manually allocates and releases memory through new and deletes, and pay attention to the difference between heap and stack. 2. Pointers allow direct operation of memory addresses, and use them with caution. Smart pointers can simplify management. 3. Template implements generic programming, improves code reusability and flexibility, and needs to understand type derivation and specialization.
