Hola, Nomadev di sini! Jika anda seperti saya, anda mungkin perasan bahawa ejen AI sedang menguasai dunia. Serius, ejen AI bukan sekadar gembar-gembur, mereka sudah pun memperkasakan sistem pintar, mengautomasikan tugas dan membuat keputusan bagi pihak perniagaan. Saya telah menyelam jauh ke dalam ruang ini, dan percayalah, masa depan adalah didorong oleh ejen.
Kini, jika anda ingin menjadi sebahagian daripada revolusi ini dan membina ejen AI anda sendiri, anda memerlukan rangka kerja yang betul untuk bermula. Jadi, saya telah memilih sendiri 5 rangka kerja teratas yang akan membantu anda mencipta ejen AI yang canggih pada tahun 2024. Sama ada anda sedang membina pembantu pintar atau sistem berbilang ejen, alatan ini membantu anda.
CrewAI ialah rangka kerja pilihan saya jika anda ingin membina ejen AI yang berfungsi seperti satu pasukan. Bayangkan "kru" ejen, masing-masing mempunyai peranan tertentu, bekerjasama untuk menyelesaikan masalah yang kompleks. Sama ada menyelaraskan tugas, mengendalikan projek atau mengurus berbilang bahagian bergerak, CrewAI menjadikannya lancar untuk mensimulasikan kerja berpasukan dunia sebenar dalam persekitaran AI. Ia sesuai untuk projek yang memerlukan berbilang ejen bekerjasama seperti pasukan manusia.
CrewAI bersinar dalam senario yang anda perlukan penyelesaian masalah secara kolaboratif. Ia membolehkan delegasi tugas dinamik—ejen boleh merancang, menetapkan dan mengurus tugas dalam masa nyata, melaraskan mengikut keperluan berdasarkan maklumat baharu. komunikasi antara ejen adalah teguh, membolehkan ejen menyelaraskan usaha mereka dan menyampaikan hasil dengan lebih cepat dan lebih cekap. Dengan seni bina berasaskan peranannya, CrewAI memudahkan untuk mensimulasikan kerja berpasukan seperti manusia, yang penting untuk projek yang kompleks.
LangChain ialah rangka kerja kuasa untuk sesiapa sahaja membina aplikasi yang bergantung pada LLM. Sama ada anda menggunakan model GPT-4, Anthropic atau Hugging Face, LangChain memudahkan proses dengan menawarkan antara muka bersatu dan seni bina modular. Ia dimuatkan dengan komponen pra-bina seperti gesaan, penghurai dan pengurusan memori untuk menjadikan membina aplikasi AI yang kompleks dengan mudah.
Jika anda bekerja dengan ejen berkuasa LLM, LangChain sepatutnya berada di bahagian atas senarai anda. Ia menawarkan seni bina modular dan boleh dikembangkan di mana anda boleh menukar LLM, gesaan atau alatan yang berbeza berdasarkan keperluan anda. pengurusan ingatan LangChain menjadikannya hebat untuk mengendalikan perbualan yang panjang atau aliran kerja berbilang langkah, yang penting untuk chatbots dan sistem menjawab soalan. Dengan antara muka bersatunya, anda boleh menyepadukan berbilang penyedia LLM dengan mudah seperti OpenAI dan Muka Memeluk.
Vertex AI Agent Builder daripada Google Cloud ialah platform berkuasa untuk pembangun yang ingin mencipta ejen AI gred perusahaan tanpa memerlukan kepakaran pembelajaran mesin yang mendalam. Ia menggabungkan model asas Google, AI perbualan dan keupayaan carian ke dalam satu persekitaran, menjadikannya mudah untuk membina aplikasi AI generatif. Sama ada anda menggunakan konsol tanpa kod atau rangka kerja yang lebih maju seperti LangChain, Vertex AI menawarkan fleksibiliti untuk kedua-dua kes penggunaan yang mudah dan kompleks.
Vertex AI cemerlang dalam membina ejen AI peringkat perusahaan dengan ciri seperti carian dikuasakan AI, panggilan fungsi ejen dan gred perusahaan keselamatan. Ia membolehkan ejen untuk menyepadukan dengan sumber data perusahaan, memastikan bahawa respons adalah tepat dan relevan dari segi konteks. Selain itu, asas dalam data perusahaan bermakna anda boleh mempercayai output AI. Vertex AI juga menyokong mencipta aliran kerja berbilang ejen, menjadikannya sesuai untuk aplikasi yang kompleks.
Microsoft Semantic Kernel is a lightweight, open-source development kit that allows you to integrate AI models into your existing codebase with ease. It’s designed for enterprise-grade applications and already being used by Microsoft and Fortune 500 companies to automate business processes. With support for C#, Python, and Java, Semantic Kernel is flexible, modular, and secure—offering telemetry, hooks, and filters for responsible AI solutions.
Semantic Kernel is the ultimate middleware for integrating AI into enterprise applications. It’s future-proof you can swap AI models without rewriting your entire codebase as technology advances. The framework allows AI models to call your existing code via plugins, making it easier to automate tasks. Semantic Kernel’s modular and extensible architecture ensures that you can keep building upon your AI agents as your needs grow.
Microsoft AutoGen is an open-source programming framework designed to build and coordinate multi-agent conversational systems. Think of AutoGen as the PyTorch for agent-based AI development—it simplifies the orchestration of complex workflows involving multiple agents. AutoGen allows agents to converse, use tools, and even collaborate with humans, making it an ideal framework for building next-gen LLM-powered applications.
AutoGen is built for multi-agent conversations and workflows, making it easy to automate complex tasks where agents need to communicate with each other. With support for LLMs and tool integrations, AutoGen provides flexibility to design autonomous or human-in-the-loop systems. Whether you’re working on chatbots, assistants, or task automation systems, AutoGen’s customizable agents will help you build scalable and robust applications.
| Framework | Key Focus | Strengths | Best For | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Role-based AI teams | Dynamic task delegation, inter-agent communication | Collaborative problem-solving, team dynamics | ||||||||||||||||||||||||
|
LangChain |
LLM-powered applications | Modular and extensible, memory management | General-purpose AI development | ||||||||||||||||||||||||
| Vertex AI Agent Builder | Enterprise-grade AI applications | AI-powered search, enterprise-grade security | Building enterprise AI agents | ||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Semantic Kernel | Enterprise AI integration | Future-proof, modular, supports multi-models | Automating business processes | ||||||||||||||||||||||||
| Microsoft AutoGen | Multi-agent conversational systems | Autonomous workflows, LLM & tool integration | Building multi-agent systems and chatbots |
LangChain
andVertex AI Agent Builder
excel in LLM-powered and enterprise-grade AI applications, whileMicrosoft Semantic Kernel and AutoGen
offer enterprise-level and multi-agent conversational solutions, respectively.Each of these frameworks has its strengths, so choose the one that fits your needs, and get ready to build the AI agents of tomorrow. Happy coding!
The above is the detailed content of Top rameworks for Building AI Agents in 4. For more information, please follow other related articles on the PHP Chinese website!
bios cannot detect solid state drive
How to switch settings between Huawei dual systems
bootmgr is missing and cannot boot
How to deal with blocked file downloads in Windows 10
What are non-relational databases?
How to open db file
What are the formal digital currency trading platforms?
How to adjust computer screen brightness
![[Web front-end] Node.js quick start](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
