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Python calls xlsxwriter to create xlsx method

May 03, 2018 am 11:49 AM

python xlsxwriter

这篇文章主要介绍了关于python调用xlsxwriter创建xlsx的方法，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下

通过pip安装xlsxwriter

pip install xlsxwriter

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下面进行基本的操作演示：

1. 首先创建一个excel的文档

workbook = xlsxwriter.Workbook(dir)

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2. 在文档中创建表

table_name = &#39;sheet1&#39;
worksheet = workbook.add_worksheet(table_name) # 创建一个表名为‘sheet1&#39;的表，并返回这个表对象

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3. 创建表后，就可以在表格上面进行写入操作

worksheet.write_column(&#39;A1&#39;, 5) # 在A1单元格写入数字5

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有时候，我们想修改输入内容的格式，例如设置字体颜色加粗，斜体，日期格式等，这时候，就可以通过使用xlsxwriter提供的格式类。

具体可见：http://xlsxwriter.readthedocs.io/format.html

下面以写入一个粗体的红色的日期类为例

import datetime
# 需要先把字符串格式化成日期
date_time = datetime.datetime.strptime(&#39;2017-1-25&#39;, &#39;%Y-%m-%d&#39;)
# 定义一个格式类，粗体的红色的日期
date_format = workbook.add_format({&#39;bold&#39;: True, &#39;font_color&#39;: &#39;red&#39;, &#39;num_format&#39;: &#39;yyyy-mm-dd&#39;})
# 写入该格式类
worksheet.write_column(&#39;A2&#39;, date_time, date_format)

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4. xlsxwriter支持很多图表格式的插入

具体可以参见：http://xlsxwriter.readthedocs.io/chart.html

这里摘抄一段图标类型的介绍：

excel定义的图分两级类别描述，第一级分别有九大类，如下所示

area: 面积图
bar: 转置直方图
column: 柱状图
line: 直线图
pie: 饼状图
doughnut: 环形图
scatter: 散点图
stock: 股票趋势图
radar: 雷达图

第二级则是描述是否有连线，是否有平滑曲线等细节调整。

area
 stacked
 percent_stacked
bar
 stacked
 percent_stacked
column
 stacked
 percent_stacked
scatter
 straight_with_markers
 straight
 smooth_with_markers
 smooth
radar
 with_markers
 filled

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下面举例绘制一个散点图。

chart1 = workbook.add_chart({&#39;type&#39;: &#39;scatter&#39;, &#39;subtype&#39;: &#39;straight&#39;})
chart1.set_title({&#39;name&#39;: &#39;图1&#39;})
chart1.add_series({
 &#39;name&#39;: &#39;系列1&#39;,
 # 集合范围
 &#39;categories&#39;: &#39;=sheet1!$A$1:$A$89&#39;,
 # 数值范围
 &#39;values&#39;: &#39;=sheet1!$B$1:$B$89&#39;),
 # 是否连线
 &#39;line&#39;: {&#39;none&#39;: True},
 # 默认图格式
 &#39;marker&#39;: {&#39;type&#39;: &#39;automatic&#39;},
})
# 设置y轴的范围
chart1.set_y_axis({&#39;max&#39;: 1.1, &#39;min&#39;: 0})
chart1.set_size({&#39;x_scale&#39;: 2, &#39;y_scale&#39;: 2})
# 把图例插入到表中的C2位置，并且设置横轴偏移量为25，纵轴偏移量为10
worksheet.insert_chart(&#39;C2&#39;, chart1, {&#39;x_offset&#39;: 25, &#39;y_offset&#39;: 10})

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以上这篇

详细的官方文档可见：http://xlsxwriter.readthedocs.io/

通过pip安装xlsxwriter

pip install xlsxwriter

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下面进行基本的操作演示：

1. 首先创建一个excel的文档

workbook = xlsxwriter.Workbook(dir)

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2. 在文档中创建表

table_name = &#39;sheet1&#39;
worksheet = workbook.add_worksheet(table_name) # 创建一个表名为‘sheet1&#39;的表，并返回这个表对象

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3. 创建表后，就可以在表格上面进行写入操作

worksheet.write_column(&#39;A1&#39;, 5) # 在A1单元格写入数字5

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有时候，我们想修改输入内容的格式，例如设置字体颜色加粗，斜体，日期格式等，这时候，就可以通过使用xlsxwriter提供的格式类。

具体可见：http://xlsxwriter.readthedocs.io/format.html

下面以写入一个粗体的红色的日期类为例

import datetime
# 需要先把字符串格式化成日期
date_time = datetime.datetime.strptime(&#39;2017-1-25&#39;, &#39;%Y-%m-%d&#39;)
# 定义一个格式类，粗体的红色的日期
date_format = workbook.add_format({&#39;bold&#39;: True, &#39;font_color&#39;: &#39;red&#39;, &#39;num_format&#39;: &#39;yyyy-mm-dd&#39;})
# 写入该格式类
worksheet.write_column(&#39;A2&#39;, date_time, date_format)

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4. xlsxwriter支持很多图表格式的插入

具体可以参见：http://xlsxwriter.readthedocs.io/chart.html

这里摘抄一段图标类型的介绍：

excel定义的图分两级类别描述，第一级分别有九大类，如下所示

area: 面积图
bar: 转置直方图
column: 柱状图
line: 直线图
pie: 饼状图
doughnut: 环形图
scatter: 散点图
stock: 股票趋势图
radar: 雷达图

第二级则是描述是否有连线，是否有平滑曲线等细节调整。

area
 stacked
 percent_stacked
bar
 stacked
 percent_stacked
column
 stacked
 percent_stacked
scatter
 straight_with_markers
 straight
 smooth_with_markers
 smooth
radar
 with_markers
 filled

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下面举例绘制一个散点图。

chart1 = workbook.add_chart({&#39;type&#39;: &#39;scatter&#39;, &#39;subtype&#39;: &#39;straight&#39;})
chart1.set_title({&#39;name&#39;: &#39;图1&#39;})
chart1.add_series({
 &#39;name&#39;: &#39;系列1&#39;,
 # 集合范围
 &#39;categories&#39;: &#39;=sheet1!$A$1:$A$89&#39;,
 # 数值范围
 &#39;values&#39;: &#39;=sheet1!$B$1:$B$89&#39;),
 # 是否连线
 &#39;line&#39;: {&#39;none&#39;: True},
 # 默认图格式
 &#39;marker&#39;: {&#39;type&#39;: &#39;automatic&#39;},
})
# 设置y轴的范围
chart1.set_y_axis({&#39;max&#39;: 1.1, &#39;min&#39;: 0})
chart1.set_size({&#39;x_scale&#39;: 2, &#39;y_scale&#39;: 2})
# 把图例插入到表中的C2位置，并且设置横轴偏移量为25，纵轴偏移量为10
worksheet.insert_chart(&#39;C2&#39;, chart1, {&#39;x_offset&#39;: 25, &#39;y_offset&#39;: 10})

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