手把手教你怎么给图片加马赛克-JS Tutorial-php.cn

手把手教你怎么给图片加马赛克

藏色散人

Release： 2023-01-26 08:30:01

forward

2627 people have browsed it

本篇文章给大家带来了关于图片马赛克的相关知识，其中主要介绍了前端线上图片是怎么生成马赛克的？怎么给图片加上马赛克的，感兴趣的朋友，下面一起来看一下吧，希望对大家有帮助。

前言

说起图片的马赛克，可能一般都是由后端实现然后传递图片到前端，但是前端也是可以通过canvas来为图片加上马赛克的，下面就通过码上掘金来进行一个简单的实现。

实现

实现过程

思路

最开始需要实现马赛克功能是需要通过canvas提供的一个获取到图片每一个像素的方法，我们都知道，图片本质上只是由像素组成的，越清晰的图片，就有着越高的像素，而像素的本质，就只是一个个拥有颜色的小方块而已，只要把一张图片放大多倍，就能够清楚的发现。

canvas实现

通过 canvas 的 getImageData 这个方法，我们就能够拿到图像上所有像素组成的数组，并且需要生成马赛克，意味着我们需要把一个范围内的色块的颜色都改成一样的，也就是通过canvas来重绘图片，

 let pixeArr = ctx.getImageData(0, 0, w, h).data;
let sampleSize = 40;

for (let i = 0; i < h; i += sampleSize) {
    for (let j = 0; j < h; j += sampleSize) {
      let p = (j + i * w) * 4;
      ctx.fillStyle =
        "rgba(" +
        pixeArr[p] +
        "," +
        pixeArr[p + 1] +
        "," +
        pixeArr[p + 2] +
        "," +
        pixeArr[p + 3] +
        ")";
      ctx.fillRect(j, i, sampleSize, sampleSize);
    }
}

Copy after login

通过双重循环来循环图片所有的色块，其中的跨度就是我们设定好的色块大小，色块调整的越大，马赛克后图片更模糊，越小，图片的模糊度就会降低。在通过 fillStyle 选取颜色，以及 fillRect 重绘 canvas 实现了将整个 canvas 的色块都进行改变，最后在导出重绘后的图片，无论是改变原来的图片地址，或者是新加一张图片作为对比，就都是可行的了。

canvas 跨域问题

在使用 getImageData 获取图片的时候，如果使用的是线上图片，浏览器会爆出跨域的错误：

而上文中出现问题的图片是存放在本地的或者线上的，本地的图片默认是没有域名的，线上的图片并且是跨域的，所以浏览器都认为你是跨域，导致报错。

那么对于本地图片，我们只需要将图片放到和html对应的文件夹下，子文件夹也是不可以的，就能够解决，对于线上的图片，我们可以采用先把它下载下来，再用方法来获取数据的这种方式来进行。

function getBase64(imgUrl) {
  return new Promise(function (resolve, reject) {
    window.URL = window.URL || window.webkitURL;
    let xhr = new XMLHttpRequest();
    xhr.open("get", imgUrl, true);
    xhr.responseType = "blob";
    xhr.onload = function () {
      if (this.status == 200) {
        let blob = this.response;
        let oFileReader = new FileReader();
        oFileReader.onloadend = function (e) {
          let base64 = e.target.result;
          resolve(base64);
        };
        oFileReader.readAsDataURL(blob);
      }
    };
    xhr.send();
  });
}

Copy after login

下载图片就不说了，通过浏览器提供的 API 或者其他封装好的请求工具都是可以的，在请求成功之后，我们将图片转化为 base64 并且返回，这样就能够获取线上图片的数据了。