Data Integrity It refers to the accuracy (Accuracy) and reliability (Reliability) of the data. This is proposed to avoid data that does not comply with semantic rules in the database and to prevent invalid operations or error messages due to input and output of incorrect information.
In order to ensure data integrity, SQL Norms restrict the Table data carries out additional conditional restrictions . Consider the following four aspects:
Entity Integrity ) : For example, in the same table, there cannot be two identical and indistinguishable records
Domain Integrity ) : For example: age range 0-120 , gender range " male / female ”
Referential Integrity ) : For example: the department where the employee is located, this department must be found in the department table
User-defined integrity (User - defined Integrity ) : For example: the user name is unique, the password cannot be empty, etc. The salary of the manager of this department must not be higher than 5% of the average salary of the employees in this department. times.
Constraints are mandatory requirements at the table level.
allowable Specify constraints when creating a table (via CREATE TABLE statement) , or in Passed after table creation ALTER TABLE Statement specifies
constraints .
According to the restrictions of constraint data columns, Constraints can be divided into:
Single column constraints : Each constraint only constrains one column
Multiple column constraints : Each constraint can constrain multiple columns of data
According to the scope of the constraint , constraints can be divided into:
column-level constraints : Can only be applied to one column, followed by the column definition
Table-level constraints : Can be applied to multiple columns, not together with the columns, but defined separately
Position |
Supported constraint types |
Can the constraint name be given? |
|
Column level constraints: |
After the column |
The syntax is supported, but foreign keys have no effect |
Not possible |
Table-level constraints: |
Under all columns |
Default and non-empty are not supported, others are supported |
Yes (primary key has no effect) |
According to the role of constraints
, constraints can be divided into:
1. NOT NULL non-null constraint, which stipulates that a certain field cannot be empty
2. UNIQUE unique constraint, which stipulates that a certain field cannot be empty in the entire table Is unique
3. PRIMARY KEY primary key (non-null and unique) constraint
4. FOREIGN KEY foreign key constraint
5. CHECK check constraint
6. DEFAULT default value constraint
Note: MySQL does not support check constraints, but you can use check constraints without any effect
View a table’s existing Constraints:
# information_schema database name (system library)
# table_constraints table name (specially stores the constraints of each table)
SELECT * FROM information_schema.table_constraints
WHERE table_name = 'Table name';
Limit a certain field/ The value of a certain column is not allowed to be empty
NOT NULL
1. Default, all types The value can be NULL, including INT, FLOAT and other data types
2. The non-null constraint can only appear on the columns of the table object. Only a certain column can be limited to non-null independently, and non-null cannot be combined
(only column-level constraints, no table-level constraints)
3. A table can have many columns that are respectively restricted to be non-empty
4. The empty string '' is not equal to NULL, and 0 is not equal to NULL
Syntax format:
CREATE TABLE
表名称(
字段名 数据类型,
字段名 数据类型 NOT NULL,
字段名 数据类型 NOT NULL
);Example:
Syntax format:
alter table 表名称 modify 字段名 数据类型 not null ;
Example:
Syntax format:
1.alter table
表名称 modify 字段名 数据类型 NULL; #去掉not null，相当于修改某个非注解字段，该字段允 许为空
2.alter table 表名称 modify 字段名 数据类型; #去掉not null，相当于修改某个非注解字段，该字段允许为空Example:
is used to limit a certain field/ The value of a column cannot be repeated.
UNIQUE
1. The same table can have multiple unique constraints .
2. The unique constraint can be that the value of a certain column is unique, or the value of a combination of multiple columns is unique.
3. The unique constraint allows the column value to be empty. And multiple NULL values are allowed.
4. When creating a unique constraint, if you do not name the unique constraint, it will be the same as the column name by default.
5.MySQL will create a unique index by default on the unique constraint column.
Syntax format:
1. Column-level constraints
create table
表名称(
字段名 数据类型,
字段名 数据类型 unique,
字段名 数据类型 unique key,
字段名 数据类型
);2. Table-level constraints
create table
表名称(
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
[constraint 约束名] unique key(字段名)
);Example:
语法格式：
1. alter table 表名称
add [constraint 约束名] unique key(字段列表);
2. alter table 表名称
modify 字段名 字段类型 unique;注：字段列表中如果是一个字段，表示该列的值唯一。当存在两个或更多字段时，复合唯一指的是这些字段的组合是唯一的
举例：
语法格式：
1.在 create table 时添加复合唯一约束
create table 表名称(
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
[constraint 约束名] unique key(字段列表)
);2. 在 alter table 时添加复合唯一约束
alter table 表名称
add [constraint 约束名] unique key(字段列表);字段列表中写的是多个字段名，多个字段名用逗号分隔，表示那么是复合唯一，即多
个字段的组合是唯一的
举例：
1.添加唯一性约束的列上也会自动创建唯一索引。
2.删除唯一约束只能通过删除唯一索引的方式删除。
3.删除时需要指定唯一索引名，唯一索引名就和唯一约束名一样。
4.如果创建唯一约束时未指定名称，如果是单列，就默认和列名相同；
如果是组合列，那么默认和() 中排在第一个的列名相同。
也可以是自定义唯一性约束名。
语法格式：
ALTER TABLE USER
DROP INDEX 约束名;查看表从索引：
show index from 表名称
;
举例：
用来唯一标识表中的一行记录。
primary key
主键约束相当于唯一约束+非空约束的组合，主键约束列不允许重复，也不允许出现空值。
1. 一个表最多只能有一个主键约束，建立主键约束可以在列级别创建，也可以在表级别上创建。
2. 主键约束对应着表中的一列或者多列（复合主键）
3. 如果是多列组合的复合主键约束，那么这些列都不允许为空值，并且组合的值不允许重复。
4. MySQL的主键名总是 PRIMARY ，就算自己命名了主键约束名也没用。
5. 当创建主键约束时，系统默认会在所在的列或列组合上建立对应的 主键索引 （能够根据主键查询的，就根据主键查询，效率更高）。如果删除主键约束了，主键约束对应的索引就自动删除了。
6. 需要注意的一点是，不要修改主键字段的值。由于主键是数据记录的唯一标识，若更改了主键值，有可能会损害数据完整性
语法格式：
1.列级模式
create table 表名称(
字段名 数据类型 primary key, #列级模式
字段名 数据类型,
字段名 数据类型
);2.表级模式（注： MySQL的主键名总是 PRIMARY ，就算自定义了主键约束名也没用 ）
create table 表名称(
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
[constraint 约束名] primary key(字段名) #表级模式
);举例：
多列组合的复合主键约束，那么这些列都不允许为空值，并且组合的值不允许重复。
语法格式：
create table
表名称(
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
primary key(字段名1,字段名2)
);字段1和字段2的组合是唯一的，也可以有更多个字段
举例：
字段列表可以是一个字段，也可以是多个字段，如果是多个字段的话，是复合主键
语法格式：
1. ALTER TABLE 表名称 MODIFY 字段名 数据类型 PRIMARY KEY;
2. ALTER TABLE 表名称 ADD PRIMARY KEY(字段列表);举例：
删除主键约束，不需要指定主键名，因为一个表只有一个主键， 删除主键约束后，非空还存在。 （但在实际开发中，不会去删除表中的主键约束）
语法格式：
alter table 表名称
drop primary key;举例：
某个字段的值自增
auto_increment
1. 一个表最多只能有一个自增长列
2. 当需要产生唯一标识符或顺序值时，可设置自增长
3. 自增长列约束的列必须是键列（主键列，唯一键列）
4. 自增约束的列的数据类型必须是整数类型
5. 如果自增列指定了 0 和 null，会在当前最大值的基础上自增；如果自增列手动指定了具体值，直接 赋值为具体值
语法格式：
create table
表名称(
字段名 数据类型 primary key auto_increment,
字段名 数据类型 ,
字段名 数据类型 ,
字段名 数据类型
);
create table 表名称(
字段名 数据类型 ,
字段名 数据类型 unique key auto_increment,
字段名 数据类型
);举例：
非法创建：
正确创建方式：
插入数据:
特殊情况(不推荐此写法)：
语法格式：
alter table
表名称
modify 字段名 数据类型 auto_increment;举例：
语法格式：
alter table 表名称 modify 字段名 数据类型;
举例：
在MySQL 8.0 之前，自增主键 AUTO_INCREMENT 的值如果大于 max(primary key)+1 ，在 MySQL 重启后，会重 置AUTO_INCREMENT=max(primary key)+1 ，这种现象在某些情况下会导致业务主键冲突或者其他难以发 现的问题。 下面通过案例来对比不同的版本中自增变量是否持久化。
案例：
对于MySQL5.7版本：
然后重启MySQL57服务器：（以管理员的身份运行）
从结果可以看出，新插入的0 值分配的是 4 ，按照重启前的操作逻辑，此处应该分配 6 。出现上述结果的主要原因是自增主键没有持久化。
在MySQL 5.7系统中，对于自增主键的分配规则，是由 InnoDB 数据字典内部一个 计数器 来决定的，而该计数器只在 内存中维护 ，并不会持久化到磁盘中。当数据库重启时，该计数器会被初始化。
对于MySQL8.0版本：
然后重启MySQL80服务器：（以管理员的身份运行）
从结果可以看出，自增变量已经持久化了。
MySQL 8.0将自增主键的计数器持久化到 重做日志 中。每次计数器发生改变，都会将其写入重做日志中。如果数据库重启，InnoDB 会根据重做日志中的信息来初始化计数器的内存值。
限定某个表的某个字段的引用完整性。
比如：员工表的员工所在部门的选择，必须在部门表能找到对应的部分。
FOREIGN KEY
主表（父表）：被引用的表，被参考的表
从表（子表）：引用别人的表，参考别人的表
例如：员工表的员工所在部门这个字段的值要参考部门表：部门表是主表，员工表是从表。
例如：学生表、课程表、选课表：选课表的学生和课程要分别参考学生表和课程表，学生表和课程表是主表，选课表是从表。
1. 从表的外键列， 必须引用/参考主表的主键或唯一约束的列
因为被依赖/被参考的值必须是唯一的
2. 在创建外键约束时，如果不给外键约束命名，默认名不是列名，而是自动产生一个外键名（例如 student_ibfk_1;），也可以指定外键约束名。
3. 创建(CREATE)表时就指定外键约束的话，先创建主表，再创建从表
4. 删表时，先删从表（或先删除外键约束），再删除主表
5. 当主表的记录被从表参照时，主表的记录将不允许删除，如果要删除数据，需要先删除从表中依赖 该记录的数据，然后才可以删除主表的数据
6. 在“从表”中指定外键约束，并且一个表可以建立多个外键约束
尽管外键列和主表的被引用列的名称可以不同，但它们的数据类型必须相同，且具有相同的逻辑含义。如果类型不一样，创建子表时，就会出现错误。
8. 当创建外键约束时，系统默认会在所在的列上建立对应的普通索引。但是索引名是外键的约束名。（根据外键查询效率很高）
9. 删除外键约束后，必须 手动 删除对应的索引
语法格式：
create table
主表名称(
字段1 数据类型 primary key,
字段2 数据类型
);
create table 从表名称(
字段1 数据类型 primary key,
字段2 数据类型,
[CONSTRAINT <外键约束名称>] FOREIGN KEY（从表的某个字段) references 主表名(被参考字段) [on update xx][on delete xx];
);-- FOREIGN KEY: 在表级指定子表中的列
-- REFERENCES: 标示在父表中的列
(从表的某个字段)的数据类型必须与主表名(被参考字段)的数据类型一致，逻辑意义也一样
(从表的某个字段)的字段名可以与主表名(被参考字段)的字段名一样，也可以不一样
举例：
正确的创建方式：
错误的创建方式：
添加数据：
修改数据：
删除数据：
通常情况下，表与表之间的关联是预先设计的，因此在创建表时会定义好外键约束。不过，如果需要修改表的设计（比如添加新的字段，增加新的关联关系），但没有预先定义外键约束，那么，就要用修改表的方式来补充定义。
语法格式：
ALTER TABLE 从表名
ADD [CONSTRAINT 约束名] FOREIGN KEY (从表的字段) REFERENCES 主表名(被引用 字段) [on update xx][on delete xx];
1. Cascade 方式 ：在父表上 update/delete 记录时，同步 update/delete 掉子表的匹配记录
2. Set null方式 ：在父表上 update/delete 记录时，将子表上匹配记录的列设为 null ，但是要注意子 表的外键列不能为not null
3. No action方式 ：如果子表中有匹配的记录，则不允许对父表对应候选键进行 update/delete 操作
4 .Restrict方式 （默认） ：同no action ， 都是立即检查外键约束
5. Set default方式 （在可视化工具 SQLyog 中可能显示空白）：父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值，但Innodb 不能识别
如果没有指定等级，就相当于Restrict方式。
对于外键约束，最好是采用: ON UPDATE CASCADE ON DELETE RESTRICT 的方式。
举例：（以 on update cascade on delete set null 为例）
1.创建表
2.添加数据
3.修改数据
4.删除数据
流程如下：
(1)第一步先查看约束名和删除外键约束
#查看某个表的约束名
SELECT * FROM information_schema.table_constraints
WHERE table_name = '表名称';
ALTER TABLE 从表名
DROP FOREIGN KEY 外键约束名;（ 2）第二步查看索引名和删除索引。（注意，只能手动删除）
#查看某个表的索引名
SHOW INDEX FROM 表名称;
ALTER TABLE 从表名 DROP INDEX 索引名;注意： 删除外键约束后，必须 手动 删除对应的索引
举例：
问题 1 ：如果两个表之间有关系（一对一、一对多），比如：员工表和部门表（一对多），它们之间是否 一定要建外键约束？
答：不是的
问题 2 ：建和不建外键约束有什么区别？
答：建外键约束，你的操作（创建表、删除表、添加、修改、删除）会受到限制，从语法层面受到限制。
例如：在员工表中不可能添加一个员工信息，它的部门的值在部门表中找不到。
不建外键约束，你的操作（创建表、删除表、添加、修改、删除）不受限制，要保证数据的 引用完整 性 ，只能依 靠程序员的自觉 ，或者是 在 Java 程序中进行限定 。例如：在员工表中，可以添加一个员工的信息，它的部门指定为一个完全不存在的部门。
问题 3 ：那么建和不建外键约束和查询有没有关系？
答：没有
拓展：
在 MySQL 里，外键约束是有成本的，需要消耗系统资源。对于大并发的 SQL 操作，有可能会不适 合。比如大型网站的中央数据库，可能会 因为外键约束的系统开销而变得非常慢 。所以， MySQL 允 许你不使用系统自带的外键约束，在 应用层面 完成检查数据一致性的逻辑。也就是说，即使你不 用外键约束，也要想办法通过应用层面的附加逻辑，来实现外键约束的功能，确保数据的一致性。
【 强制 】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
说明：（概念解释）学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学 生表中的 student_id ，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于 单机低并发 ，不适合 分布式 、 高并发集群 ；级联更新是强阻塞，存在数据库 更新风暴 的风险；外键影响 数据库的 插入速度 。
检查某个字段的值是否符号xx 要求，一般指的是值的范围
CHECK
MySQL5.7 可以使用 check约束，但check约束对数据验证没有任何作用。添加数据时，没有任何错误或警告。
MySQL 8.0中可以使用check约束了 。
给某个字段/ 某列指定默认值，一旦设置默认值，在插入数据时，如果此字段没有显式赋值，则赋值为默认值。
DEFAULT
语法格式：
方式1：
create table
表名称(
字段名 数据类型 primary key,
字段名 数据类型 unique key not null,
字段名 数据类型 unique key,
字段名 数据类型 not null default 默认值,
);方式2：
create table
表名称(
字段名 数据类型 default 默认值 ,
字段名 数据类型 not null default 默认值,
字段名 数据类型 not null default 默认值,
primary key(字段名),
unique key(字段名)
);说明：默认值约束一般不在唯一键和主键列上加
举例：
语法格式：
alter table
表名称 modify 字段名 数据类型 default 默认值;
alter table 表名称 modify 字段名 数据类型 default 默认值 not null
;注：
1.如果这个字段原来有非空约束，你还保留非空约束，那么在加默认值约束时，还得保留非空约束，否则非空约束就被删除了。
2.同理，在给某个字段加非空约束也一样，如果这个字段原来有默认值约束，你想保留，也要在modify语句中保留默认值约束，否则就删除了。
举例：
语法格式：
1.删除默认值约束，也不保留非空约束
alter table
表名称 modify 字段名 数据类型 ;2.删除默认值约束，保留非空约束
alter table
表名称 modify 字段名 数据类型 not null
;举例：
面试 1 、为什么建表时，加 not null default '' 或 default 0
答：不想让表中出现null 值。
面试 2 、为什么不想要 null 的值
answer: (1) It is difficult to compare. null is a special value, only special values can be used for comparison is null and is not null to compare. Operator is encountered, usually returns null .
(2) The efficiency is not high. Impact on improving indexing performance. Therefore, we often use not null default '' when creating tables. or default 0
Interview 3 ,bring AUTO_INCREMENT The field value of the constraint is from 1 Did it start?
In MySQL In , the default initial value of AUTO_INCREMENT is 1. Every time a new record is added, the field value is automatically increased by 1. . When setting the auto-increment attribute (AUTO_INCREMENT), you can also specify the value of the auto-increment field of the first inserted record, so that the value of the auto-increment field of the newly inserted record increases from the initial value, such as inserting the first record into the table. , specify the id at the same time The value is 5 , then the records inserted later will id The value will change from 6 Start increasing upwards. When adding primary key constraints, you often need to set fields to automatically add attributes.
interview 4 . Not every table can choose a storage engine arbitrarily? Foreign key constraints (
FOREIGN KEY) cannot be used across engines. (The engines used by the master table and the slave table must be the same)
MySQL supports multiple storage engines. Each table can specify a different storage engine. It should be noted that foreign key constraints are used to ensure data In terms of referential integrity, if foreign keys need to be associated between tables but different storage engines are specified, foreign key constraints cannot be created between these tables. Therefore, the choice of storage engine is not entirely arbitrary.
The above is the detailed content of Example analysis of MySQL constraint knowledge points. For more information, please follow other related articles on the PHP Chinese website!
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