How to use ECharts and Java interface to implement chart linkage statistical analysis
ECharts是一款基于JavaScript的可视化图表库,它可以帮助我们轻松地创建各种各样的图表,如折线图、柱状图、饼图等等。而Java是一种非常流行的编程语言,它在企业级应用中被广泛使用。在本篇文章中,我们将介绍How to use ECharts and Java interface to implement chart linkage statistical analysis。
一、前置知识
在学习本文之前,需要了解以下基础知识:
二、准备工作
ECharts官网上提供了下载链接,我们可以直接下载ECharts并使用。
我们可以使用Spring Boot创建一个简单的Java工程。
三、数据准备
我们在使用ECharts和Java接口实现图表联动统计分析之前,需要准备好需要使用的数据。在本文中,我们使用一个简单的示例。
假设我们有两个数据表,一个是订单表,一个是订单详情表。订单表中存储了订单的基本信息,如订单号、订单金额、订单日期等等。订单详情表中存储了订单中商品的详细信息,如商品名称、数量、单价等等。
现在我们想要统计每天的订单数量和订单总金额。我们可以按照以下步骤来处理数据:
四、后端实现
我们需要创建Java实体类来表示数据表中的数据。在本文中,我们需要创建两个Java实体类:Order和OrderItem。
@Entity @Table(name = "t_order") public class Order { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; @Column(name = "order_no") private String orderNo; @Column(name = "order_amount") private BigDecimal orderAmount; @Column(name = "order_date") private LocalDate orderDate; // getter、setter方法 }
@Entity @Table(name = "t_order_item") public class OrderItem { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; @Column(name = "order_id") private Long orderId; @Column(name = "product_name") private String productName; @Column(name = "product_price") private BigDecimal productPrice; @Column(name = "product_quantity") private Integer productQuantity; // getter、setter方法 }
我们需要创建一个Java接口来暴露查询数据的接口,并返回给前端查询结果。在本例中,我们可以创建一个接口OrderService,并添加两个方法:getOrderCountByDate和getOrderAmountByDate。分别用来查询每天的订单数量和订单总金额。
public interface OrderService { List<Map<String, Object>> getOrderCountByDate(); List<Map<String, Object>> getOrderAmountByDate(); }
我们在实现接口的时候,需要使用Spring JPA来操作数据库。在getOrderCountByDate方法中,我们需要进行分组查询,统计每天的订单数量。在getOrderAmountByDate方法中,我们需要进行分组查询,统计每天的订单总金额。
@Service public class OrderServiceImpl implements OrderService { @PersistenceContext private EntityManager em; @Override public List<Map<String, Object>> getOrderCountByDate() { String sql = "SELECT order_date, COUNT(*) AS order_count FROM t_order GROUP BY order_date"; Query query = em.createNativeQuery(sql); List<Object[]> list = query.getResultList(); List<Map<String, Object>> result = new ArrayList<>(list.size()); for (Object[] array : list) { Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("orderDate", array[0]); map.put("orderCount", array[1]); result.add(map); } return result; } @Override public List<Map<String, Object>> getOrderAmountByDate() { String sql = "SELECT order_date, SUM(order_amount) AS order_amount FROM t_order GROUP BY order_date"; Query query = em.createNativeQuery(sql); List<Object[]> list = query.getResultList(); List<Map<String, Object>> result = new ArrayList<>(list.size()); for (Object[] array : list) { Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("orderDate", array[0]); map.put("orderAmount", array[1]); result.add(map); } return result; } }
四、前端实现
我们需要创建一个HTML页面,用来展示ECharts图表。在本文中,我们创建一个简单的HTML页面,该页面包含两个ECharts图表:orderCountChart和orderAmountChart。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ECharts Demo</title> </head> <body> <div id="main1" style="width: 600px;height:400px;"></div> <div id="main2" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script src="echarts.min.js"></script> <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script> <script src="db.js"></script> <script> $(function () { getOrderCountByDate(); getOrderAmountByDate(); }); function getOrderCountByDate() { $.ajax({ url: '/api/orders/countByDate', type: 'GET', success: function (data) { var orderCountChart = echarts.init(document.getElementById('main1')); var option = { title: { text: '订单数量' }, tooltip: {}, xAxis: { data: data.map(function (item) { return item.orderDate; }) }, yAxis: {}, series: [{ name: '订单数量', type: 'bar', data: data.map(function (item) { return item.orderCount; }) }] }; orderCountChart.setOption(option); orderCountChart.on('click', function (params) { getOrderItemsByDate(params.name); }); } }); } function getOrderAmountByDate() { $.ajax({ url: '/api/orders/amountByDate', type: 'GET', success: function (data) { var orderAmountChart = echarts.init(document.getElementById('main2')); var option = { title: { text: '订单金额' }, tooltip: {}, xAxis: { data: data.map(function (item) { return item.orderDate; }) }, yAxis: {}, series: [{ name: '订单金额', type: 'bar', data: data.map(function (item) { return item.orderAmount; }) }] }; orderAmountChart.setOption(option); orderAmountChart.on('click', function (params) { getOrderItemsByDate(params.name); }); } }); } function getOrderItemsByDate(orderDate) { console.log('Order date:', orderDate); } </script> </body> </html>
我们需要创建一个JavaScript文件,用来调用Java接口,并使用ECharts来展示查询结果。在本文中,我们创建一个名为db.js的JavaScript文件,包含两个函数:getOrderCountByDate和getOrderAmountByDate。这两个函数分别用来查询每天的订单数量和订单总金额并展示在ECharts图表中。
function getOrderCountByDate() { $.ajax({ url: '/api/orders/countByDate', type: 'GET', success: function (data) { var orderCountChart = echarts.init(document.getElementById('main1')); var option = { title: { text: '订单数量' }, tooltip: {}, xAxis: { data: data.map(function (item) { return item.orderDate; }) }, yAxis: {}, series: [{ name: '订单数量', type: 'bar', data: data.map(function (item) { return item.orderCount; }) }] }; orderCountChart.setOption(option); orderCountChart.on('click', function (params) { getOrderItemsByDate(params.name); }); } }); } function getOrderAmountByDate() { $.ajax({ url: '/api/orders/amountByDate', type: 'GET', success: function (data) { var orderAmountChart = echarts.init(document.getElementById('main2')); var option = { title: { text: '订单金额' }, tooltip: {}, xAxis: { data: data.map(function (item) { return item.orderDate; }) }, yAxis: {}, series: [{ name: '订单金额', type: 'bar', data: data.map(function (item) { return item.orderAmount; }) }] }; orderAmountChart.setOption(option); orderAmountChart.on('click', function (params) { getOrderItemsByDate(params.name); }); } }); }
五、运行示例
我们使用ECharts和Java接口实现了图表联动统计分析,现在我们来运行一下本例,看看效果如何。
在终端中,进入到Java工程所在的目录,并输入以下命令:
mvn spring-boot:run
在浏览器中输入http://localhost:8080即可打开我们编写的页面,并展示图表。
我们可以点击图表来查看当前日期下的订单详情。
本文介绍了How to use ECharts and Java interface to implement chart linkage statistical analysis。我们在该示例中使用了Spring Boot来实现Java接口,并使用了ECharts来展示查询结果。在使用本文中的示例时,您需要根据您的实际需求进行适当修改。
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