python处理圆角图片、圆形图片的例子

效果图如下：

图1（头像图片剪成圆形的，其他为透明）

图2（给图片的4个角加椭圆）

以前没处理过，处理起来真是有点费力呀。

用到的模块：

代码如下:

import os, math
import Image
import ImageDraw

1 头像图片剪成圆形的，其他为透明

搜索了好久，没有找到比较好的方法，有个博客(不好意思，忘记博客地址了)用了一个比较诡异的方法，我试了一下，除了处理jpg图片没有格式转换，其他的都没有问题，我当时就先按照那个方法来了

代码如下:

def circle():

    ima = Image.open("test.jpg").convert("RGBA")

    size = ima.size

    # 因为是要圆形，所以需要正方形的图片

    r2 = min(size[0], size[1])

    if size[0] != size[1]:

        ima = ima.resize((r2, r2), Image.ANTIALIAS)

    imb = Image.new('RGBA', (r2, r2),(255,255,255,0))

    pima = ima.load()

    pimb = imb.load()

    r = float(r2/2) #圆心横坐标

    for i in range(r2):

        for j in range(r2):

            lx = abs(i-r+0.5) #到圆心距离的横坐标

            ly = abs(j-r+0.5)#到圆心距离的纵坐标

            l  = pow(lx,2) + pow(ly,2)

            if l

                pimb[i,j] = pima[i,j]

    imb.save("test_circle.png")

这个方法是 计算每个像素到原点（就是图片中心点）的距离来画圆形的

2、给图片的4个角加椭圆

代码如下:

def circle_corder_image():

    im = Image.open("test.jpg").convert("RGBA")

    rad = 10  # 设置半径 

    circle = Image.new('L', (rad * 2, rad * 2), 0)

    draw = ImageDraw.Draw(circle)

    draw.ellipse((0, 0, rad * 2, rad * 2), fill=255)

    alpha = Image.new('L', im.size, 255)

    w, h = im.size

    alpha.paste(circle.crop((0, 0, rad, rad)), (0, 0))

    alpha.paste(circle.crop((0, rad, rad, rad * 2)), (0, h – rad))

    alpha.paste(circle.crop((rad, 0, rad * 2, rad)), (w – rad, 0))

    alpha.paste(circle.crop((rad, rad, rad * 2, rad * 2)), (w – rad, h – rad))

    im.putalpha(alpha)

    im.save('test_circle_corder.png')

用了这个方法后，想了一想，头像图片剪成圆形的，其他为透明，用这个方法也是可以的，于是画圆形有了下面的方法：

代码如下:

def circle_new():

    ima = Image.open("test.jpg").convert("RGBA")

    size = ima.size

    r2 = min(size[0], size[1])

    if size[0] != size[1]:

        ima = ima.resize((r2, r2), Image.ANTIALIAS)

    circle = Image.new('L', (r2, r2), 0)

    draw = ImageDraw.Draw(circle)

    draw.ellipse((0, 0, r2, r2), fill=255)

    alpha = Image.new('L', (r2, r2), 255)

    alpha.paste(circle, (0, 0))

    ima.putalpha(alpha)

    ima.save('test_circle.png')

虽然最后我想要的都有了，但是通过对这2个问题的研究，我看到了python 图片处理的强大，好多还值得我去学习研究。