送给和我一样曾经浮躁过的PHP程序猿-php手册-php.cn

2012年偶决定开始写博客了，不为别的，就希望可以通过博客记录我的成长历程，同时也希望可以帮助一些刚毕业，刚入行业的兄弟姐们们。我们是一群充满浮躁、抱怨、迷茫的程序猿，想一想3年就这么过去了，社会变得更浮躁了，鸭梨也越来越大，房？车？女人

　　2012年偶决定开始写博客了，不为别的，就希望可以通过博客记录我的成长历程，同时也希望可以帮助一些刚毕业，刚入行业的兄弟姐们们。我们是一群充满浮躁、抱怨、迷茫的程序猿，想一想3年就这么过去了，社会变得更浮躁了，鸭梨也越来越大，房？车？女人？... 抓狂...

　　决定写这样一篇文章，再次明确自己的职业规划，也送给浮躁的你，踏上程序猿这条路可谓是路途艰辛、乏味、枯燥，在这里把自己的学习心得、目前正在计划的规划列出来。希望对你有所帮助。

　　1、多动手，多思考

　　不要怕做不好，刚毕业或者刚入行最缺的就是工作经验，没有别的途径，只有做，做，做，多做经验就来了。项目做多了自然而然你就有了多种不同项目的业务逻辑，这些可是在大学根本无法学到的东西，也是企业最需要的。任何一个企业需要的是一个快速上手，马上解决业务任务的员工。

　　面对现在层出不穷的新技术，各种复杂的业务逻辑需求，你是如何去应对呢？很简单：做，做，做，我的学习过程就一个字：做！截止目前从 0 到 1 真的很辛苦，大大小小做了上百个(包括接的大大小小单子需求，之前公司各种业务需求解决)，总结就一句话：做的多了，沟通就多了；沟通多了，就能更好的理解客户需求和用户展示的一些基本经验。

　　2、少抱怨，多学习

　　当你刚进公司时，难免会做很多杂事，这个是无法避免的。我刚进这个行业做了大半年的杂事，什么DIV、CSS、JS，调个模板，改个小东西，等等。一切都是熬出来的，只有当你的经验，技术积累到了足够应付业务需求的时候，你自然会被赏识，当然如果还是无法赏识，建议你可以立马跳槽。

　　对于程序员来说，偶尔的跳槽也是成长的一部分，不知道对别人是否是这样，但对我来说，我的每次跳槽都会是一次快速成长。作为程序猿，我觉得如果真想做好，必须要有兴趣，写代码会让你疯狂，让你疯癫，这样你才能写好它。如果你只是为了工作而去做，那么你只是一个工具而非程序猿，那么你也就不要过于频繁跳槽，因为每次跳槽对你来说都是一个大的挑战。

　　有了兴趣，持之以恒，不要在乎任务多，压力大，能做就做，你的目的就是提高自己，让自己在明天比昨天更有价值。当价值积累到了足够的资本，很多公司会抢着要你，相信这个社会肯定会有识才的公司。耐心+机遇+坚定不移的信念，这就是我！一个简单的程序猿。

　　3、制定有效的学习计划

　　当你制定了计划，就一定要坚持的完成，如果不能，请你不要制定计划，因为这样会让你很痛苦。在公司或者各类技术社区尽量多认识大牛，多加群，多交流、讨论，多帮助别人。在制定计划时，不要过于盲目。根据自身情况制定各个阶段计划，最好的计划是短期计划并且可以保证顺利完成的计划，如果制定一个飘渺无期的计划，你更适合当一个演说家。

　　请不要吝啬，在你计划学习的过程中尽量写到博客。这样你既可以帮助新手，也可以让自己更深入的熟悉学习的知识，并在需要时以最快的速度查找到。废话基本说完了，下面介绍下我近期整理的计划和一些学习心得，希望我们可以一起进步，一起提升，一起为了明天的更多薪资而努力。

　　PHP程序员突破成长瓶颈?

　　(整理于网上，并自己也在逐条实施中)对PHP的掌握不精(很多PHP手册都没有看完，库除外)；知识面比较窄(面对需求，除开使用PHP和MySQL，不知道其它的解决办法)；PHP代码以过程为主，认为面向对象的实现太绕；看不懂这些 PHPer 在遇到需要高性能、处理高并发、大量数据的项目或业务逻辑比较复杂(系统需要解决多领域业务的问题)时，缺少思路。不能分析问题的本质，技术判断力比较差，对于问题较快能找出临时的解决办法，但常常在不断临时性的解决办法中，系统和自己一步步走向崩溃。那怎么提高自己呢?怎么可以挑战难度更高的系统?

　　高性能系统的挑战在哪里?

　　如何选择 WEB 服务器?要不要使用 FAST-CGI 模式

　　要不要使用反向代理服务?选择全内存缓存还是硬盘缓存?

　　是否需要负载均衡?是基于应用层，还是网络层? 如何保证高可靠性?

　　你的 PHP 代码性能如何，使用优化工具后怎么样? 性能瓶颈在那里? 是否需要写成C的扩展?

　　用户访问有什么特点，是读多还是写多?是否需要读写分离?

　　数据如何存储?写入速度和读出速度如何? 数据增涨访问速读如何变化?

　　如何使用缓存? 怎么样考虑失效?数据的一致性怎么保证?

　　高复杂性系统的挑战在哪里?

　　能否识别业务所对应的领域?是一个还是多个?

　　能否合理对业务进行抽象，在业务规则变化能以很小的代价实现?

　　数据的一致性、安全性可否保证?

　　是否撑握了面向对象的分析和设计的方法

　　当我所列出的问题，你都能肯定的回答，我想在技术上你基本已经可能成为架构师了。

　　怎么样提高，突破瓶颈？

　　分析你所使用的技术的原理和背后运行的机制，这样可以提高你的技术判断力，提高你技术方案选择的正确性；学习大学期间重要的知识，操作系统原理，数据结构和算法。知道你以前学习都是为了考试，但现在你需要为自己学习，让自己知其所以然。重新开始学习C语言，虽然你在大学已经学过。

　　这不仅是因为你可能需要写 PHP 扩展，而且还因为，在做C的应用中，有一个时刻关心性能、内存控制、变量生命周期、数据结构和算法的环境。学习面向对象的分析与设计，它是解决复杂问题的有效的方法。学习抽象，它是解决复杂问题的唯一之道。“这么多的东西怎么学，这得学多久呀” ?如果你努力的话，有较好的规划，估计需要1~2年的时间。怎么学习的问题，我们后续再谈。

　　PHP学习的过程网上已经有很多教程了，就不列举了。基础+数据结构+算法(PHP这个比较弱) 不断重复的学习使用。其次是设计模式，尤其复杂的业务需求设计模式非常有帮助。

　　积累：把常用的一些库(用过的，自己写的)都收集起来，需要时拿出来用即可，非常方便。如：分页，图片处理，上传，下载，EMAIL 等等这些常用到的。

　　多方位动手：不光要写代码，把代码片段分析放到博客，也是进步提升的一个重要的环节，加深记忆不错的方法。

　　1. PHP基础入门（语法，常用函数和扩展）

　　2. 面向对象的PHP（书籍：《深入PHP，面向对象、模式与实践》）

　　3. 网站软件架构设计（设计模式、框架等）

　　4. 网站物理层次架构设计（分布式计算、存储、负载均衡、高可用性等）

　　引用：一个不错的网上找到的学习建议

　　如何有效的学习是一个大问题。

　　自己有些实践但很零散，不好总结。昨天晚上睡觉前，突然想到了RUP的核心，“以架构为中心，用例驱动，迭代开发”，借用这个思想，关于有效的学习的方法，可以这样来表述：以原理、模型或机制为中心，任务驱动，迭代学习。

　　目的：学习如何提高处理性能。

　　可迭代驱动的任务：通过IP找到所在地域。

　　这是WEB应用常见的任务，IP数据库是10万行左右的记录。

　　第一次迭代：不考虑性能的情况下实现功能(通过PHP来实现)

　　因为无法直接通过KEY(IP)进行查找地域，所以直接放到数据或通过关联数组这种简单的方法都是不行的。思路还是先把数据进行排序，然后再进行查找

　　1. 如何通过IP查找? 已序的数据，二分查找是最快的。

　　2. 如何排序?用库函数 sort 当然是可以，但是即然是学习，那还是自己实现快速排序吧。

　　学习目标：排序算法，查找算法

　　PHPer 数据结构和算法基础比较差，平时也没有这方面的任务，自己也不学习，因此这方面的知识很缺乏。但是，编程解决的问题，最终都会归结到数据结构和对这种数据结构操作的算法。如果数据结构算法常在心中，那遇到问题就能清晰认识到它内在的结构，解决方法就会自然产生。

　　第二次迭代：优化数据的加载与排序

　　如果做到第一步，那基本上还是不可用，因为数据每次都需要加载和排序，这样太耗时间。

　　解决的思路是，数据一次加载排序后，放到每个 PHP 进程能访问到的地方，放到 memcached 这是大家容易想到的问题。其实放到共享内存(EA等加速器都支持)中是更快的方式，因为 memcached 还多了网络操作。数据是整体放入到共享内存，还是分块放入，如何测试性能? 如何分析瓶颈所在(xdebug)? 在这些问题的驱动下你会学习到。

　　学习目标：检测、定位、优化PHP性能的方法；PHP实现结构对性能的影响。

　　第三次迭代：编写PHP的扩展

　　怎么确定需要学习的机制和原理呢?

　　怎么找到驱动学习任务呢?

　　从这个技术的定位来找出需要学习的重点，即它怎么做到的(机制)和它为什么能这样做到 (模型或原理)，列出这个技术最常见的应用，作为学习的任务，从简到难进行实践。

　　如果完全自学，找到需要学习的要点(机制、模型、原理)，设定学习任务的确不是那么容易把握。如果找到一个有经验的人来指导你或加入一个学习型的团队，那学习的速度的确会大大提高。

　　最后简单总结下：

　　1、一定要有耐心，制定好计划一定要实施。

　　2、PHP 基础要吃透，手动多了自然就会记得更深(PHP手册一定要多次反复的阅读)。

　　3、学习 PHP 设计模式并在实际场景中尝试应用，不断地加强记忆和理解设计模式。

　　4、现在新东西真的太快，所以为了适应就必须要多下功夫。内存缓存，文件缓存，静态缓存，高并发处理，这些必须要熟练应用。

　　5、加强计算机系统原理的了解，熟悉常用数学知识，练习算法应用。计算机科学本质上讲是数学的一个学科。好的数学家中间会产出优秀的程序员。不要让你的数学能力丧失殆尽。