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服务端需要一个新的分层 -“数据缓存层”

WBOY
Release: 2016-06-06 20:11:54
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— 实现读取缓存在数据访问层中抽离策略 一. 背景 使用数据缓存在WEB工程中是一个非常有意义的策略,不仅仅可以减少数据库负载,而且当数据缓存在内存中,能大大提高了的读取速度。 在WEB设计中,我们往往忽略一个重要的信息 – Key,每当我们需要缓存的时候

— 实现读取缓存在数据访问层中抽离策略

一. 背景

使用数据缓存在WEB工程中是一个非常有意义的策略,不仅仅可以减少数据库负载,而且当数据缓存在内存中,能大大提高了的读取速度。

在WEB设计中,我们往往忽略一个重要的信息 – Key,每当我们需要缓存的时候,只是单纯的对一个Key进行SET或者GET操作,时间长了,也许就出现了以下的问题:

  • 这个数据缓存的Key是什么;
  • 这个数据缓存生命周期有多长;
  • 如何不获取这个数据缓存,而得到实际的数据做测试;
  • 在其他项目中同时可能用到这个数据缓存,如何重置这个缓存
  • ……

这就造成了我们平时常见的一种场景,一位同事查到原因,高喊:

“Shit!为什么生产环境上的数据总是测试有问题,测试环境都好好的,线上一定是有缓存,但是我们怎么把它清除掉!

 

二. 引发思考的根源

先来看一个简单的例子:获取服务器的数据列表

// 这是一个读取服务器相关信息的数据访问类
Class ServerStore {
    // 根据数量获取最新的测试服务器列表数据
    public function fetchTestingList($limit);
}
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看到这个类基本所有人都知道fetchTestingList的方法体要这么写:

// 这是一个读取服务器相关信息的数据访问类
Class ServerStore {
    // 根据数量获取最新的测试服务器列表数据
    public function fetchTestingList($limit) {
        // OK,开始找Cache
        $cache_key = "ServerTestingList:{$limit}";
        if ( FALSE !== $data_from_cache = Cache::getInstance()->get($cache_key) ) {
            return $data_from_cache;
        }
        // Cache没找到,找数据表吧
        $data = $this->db->select('id','name','time')
            ->from('server')
            ->limit($limit)
            ->fetchRow();
        // 写缓存,给个600秒意思下吧
        Cache::getInstance()->set($cache_key, $data, 600);
        return $data;
    }
}
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现在我们调用这个方法获取数据:

$ServerStore = new ServeStore();
$list = $ServerStore->fetchTestingList(4);
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这个对象我们统一称之为Store(数据访问) 对象

看似习以为常的方法,却隐藏的几个重要的问题:

  • 这个缓存周期TTL,600秒不是我需要的,那把这个作为一个参数吧。
  • 这个方法我不希望得到缓存数据,想要返回实际数据表读取的数据,那么把是否需要缓存作为一个参数吧,到此已经三个参数。
  • 有些方法体的参数个数比较多,而且参数还有数组格式,那么组合的Cache Key不是需要在这里构造规则?
  • 我这个ServerStore有10个方法体,我难道要写10次Cache::getInstance?我还有5个Store层呢,这是在坑爹吗?
  • 我的后台项目中有个需求需要清空这个缓存,要是前台被人偷偷修改了Key的规则,我怎么拿到这个Key!这是坑到家了吗?

这个例子确实是开了一个玩笑,但事实上我们的生产环境上经常出现这样的问题,并不是因为我们的程序逻辑出错了,而是由于我们在一开始设计上就没有考虑到扩展性。

三. 独立缓存层的设计

为什么我们将缓存写在Store对象内,如果写在Store对象外头可以吗?形如这般:

$ServerStore->ttl(600)->fetchTestingList(4);
$ServerStore->nocache()->fetchTestingList(4);
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那么这应该不是一个Store对象可以做到方式,我们不妨将它叫做Service(数据服务)对象:

$ServerService->ttl(600)->fetchTestingList(4);
$ServerService->nocache()->fetchTestingList(4);
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我们可以猜想到:

  • Service对象中ttl()方法是应该用来返回一个Cache(数据缓存)对象,通过Cache对象的fetchTestingList()方法获取数据。
  • Service对象中nocache()方法则是用来返回一个之前的Store对象,通过Store对象的fetchTestingList()方法获取数据。
  • Service对象中必然存在两个属性不妨叫做$_db_handler, $_cache_handler用来切换对应操作访问对象。
  • Cache对象中只用于返回Cache中的值。
  • Service对象中使用ttl方法获取不到Cache时(TTL失效),必然还要自动获取Store对象进行读取最新的数据。

根据我们的猜想,画出UML图:

为了保证通用性我们将CacheService都继承一个抽象基类:

一切看似逻辑没什么异常了,可是我们Key的组合怎么处理呢?怎么创建这个Key?

先来处理第一个问题,从一开始的设计方案看,ServerStore中每个方法只会存在一个Key,也就是说这个Store中有多少个方法体,对应的就应该有多少个Key。

为此我们可以建立一个ServerCacheKey(数据缓存键)对象,里面的每个方法都应该匹配ServerStore中对应的方法。那么我们不妨设计一个接口iServer,然而ServerCacheKey,ServerCache以及ServerStore实现这个接口,通过这样的实现ServerCacheKey将也有fetchTodayTestingList这个方法,自然能通过对应的参数组合出需要的Key。

?????? 那么第二个问题,创建这个Key的工作可能出现的位置在:

  1. Cache对象:要通过创建Key来获取缓存中对应Key的Value;
  2. Service对象:当使用Cache对象获取缓存的数据失效时,会重新使用Store对象从数据表中查出新的值,需要重新通过创建Key的操作重新将新数据写入缓存。

有了接口的帮助,那么实现接口的类,它们的类名,方法,参数就被统一了,为此我们再建立一个CacheKeyCreater类通过这一些列的规则就可以创建指定的Key。

注:ServerCache可以继承抽象类Call魔术自动通过CacheKeyCreater实现的接口方法,进行读取数据缓存方法,因此我们这里移除ServerCache实现iServer的过程。

四. 程序实现

为了方便程序实现和调试,以下使用ThinkPHP框架模拟程序,将App下Lib目录结构做如下规划:

/Lib/Core:核心类文件,CacheKeyCreater, BaseService, BaseCache等放置处

/Lib/Interface: 接口类放置处

/Lib/Service: 服务类放置处

/Lib/Store: 数据访问类放置处

/Lib/Cache: 数据缓存类放置处

/Lib/CacheKey: 数据缓存键类放置处

使用ThinkPHP自带的D函数自动装载对应目录下类库,部分类库需要增加自定义的autoload功能。

  1. 接口类iServer:
    // 服务器列表接口
    Interface iServer {
        // 获取今日开服列表
        public function fetchTodayOpeningList($limit);
        // 获取今日测试列表
        public function fetchTodayTestingList($limit);
    }
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  2. CacheKeyCreater 创建Key类:
    /**
     * APP Cache Key生成类
     *
     * @category Core
     * @package  Core
     * @author   Lancer <lancer.he>
     * @since    2014-03-06
     */
    Final Class CacheKeyCreater {
        public static function create($class, $func, $args) {
            $cachekey_class = $class . 'CacheKey';
            return call_user_func_array(array($cachekey_class, $func), $args);
        }
    }</lancer.he>
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  3. Cache抽象基类BaseCache:
    /**
     * APP Cache层抽象基类
     *
     * @category Core
     * @package  Core
     * @author   Lancer <lancer.he>
     * @since    2014-03-06
     */
    Abstract Class BaseCache {
        public function __call($func, $args) {
            $class = str_replace('Cache', '', get_class($this) );
            $key = CacheKeyCreater::create($class, $func, $args);
            return Cache::getInstance()->get($key);
        }
    }</lancer.he>
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  4. Service抽象基类BaseService:
    /**
     * APP Service层抽象基类,自动选择Cache层/Store层
     *
     * @category Core
     * @package  Core
     * @author   Lancer <lancer.he>
     * @since    2014-03-06
     */
    Abstract Class BaseService {
        protected $_cache_handler;
        protected $_db_handler;
        protected $_class_name;
        protected $_layer_cache_tag = 'Cache';//Cache类放在Cache目录下
        protected $_layer_store_tag = 'Store';//Store类放在Store对象下
        public function __construct() {
            $this->_class_name    = str_replace('Service', '', get_class($this) );
            $this->_cache_handler = D($this->_class_name, $this->_layer_cache_tag);
            $this->_db_handler    = D($this->_class_name, $this->_layer_store_tag);
        }
        public function ttl($ttl) {
            $this->_cache_handler->ttl = $ttl;
            return $this;
        }
        public function nocache() {
            return $this->_db_handler;
        }
        public function __call($func, $args) {
            $data_from_cache = call_user_func_array(array($this->_cache_handler, $func), $args);
            if ( FALSE !== $data_from_cache ) 
                return $data_from_cache;
            $data = call_user_func_array(array($this->_db_handler, $func), $args);
            $key  = CacheKeyCreater::create($this->_class_name, $func, $args);
            Cache::getInstance()->set($key, $data, $this->_cache_handler->ttl );
            return $data;
        }
    }</lancer.he>
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  5. ServeStore:必须实现接口iServer的方法
    /**
     * 服务器数据读取层
     *
     * @category Cache
     * @package  Core
     * @author   Lancer <lancer.he>
     * @since    2014-03-02
     */
    Class ServerStore implements iServer{
        public function fetchTodayOpeningList($limit=4) {
            $condition  = array('status' => 1, 'audit' => 1 'opendate' => date('Y-m-d') );
            return D('Server')->order('opentime DESC')
                ->where($condition)
                ->limit($limit);
                ->getField('id, game_id, name, opentime, statusval');
        }
        public function fetchTodayTestingList($limit=4) {
            $condition  = array('status' => 0, 'audit' => 1 'opendate' => date('Y-m-d') );
            $pagination = array('limit' => 4);
            return D('Server')->order('opentime DESC')
                ->where($condition)
                ->limit($limit);
                ->getField('id, game_id, name, opentime, statusval');
        }
    }</lancer.he>
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  6. ServerCacheKey:必须实现接口iServer的方法
    /**
     * 服务器列表缓存键类
     *
     * @category CacheKey
     * @package  Extend
     * @author   Lancer <lancer.he>
     * @since    2014-03-02
     */
    Class ServerCacheKey implements iServer {
        public function fetchTodayOpeningList($limit) {
            return 'ServerTodayOpeningList:' . $limit;
        }
        public function fetchTodayTestingList($limit) {
            return 'ServerTodayTestingList:' . $limit;
        }
    }</lancer.he>
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  7. ServerService / ServerCache 由于集成父类,目前暂时是空的:
    Class ServerCache extends BaseCache {}
    Class ServerService extends BaseService {}
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测试过程:将设计的程序,我们大胆的在Action下做一个测试:

Class TestAction extends BaseAction {
    public function cachetest() {
        D('Server', 'Service')->ttl(600)->fetchTodayTestingList(4);
        D('Server', 'Service')->nocache()->fetchTodayOpeningList(4);
        $this->show(' ');
    }
}
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测试结果:访问页面后在Memadmin查询:

测试结果:利用ThinkPHP自带的追踪SQL记录来查看下效果:

确实只有一条SQL查询,证明我们的设计和程序逻辑是没有问题。

五. 小结

通过设计模式分离出一个数据缓存层,解决了以下的问题:

  1. 其他关联模块中可以通过CacheKeyCreater的方式直接获取到Key进行操作处理;
  2. 单元测试时可以自主选择使用缓存层或是数据层进行测试;
  3. 通过接口的规数据访问层和数据缓存层的方法,一旦修改出错,必然抛出致命错误,提高开发人员在项目初期对接口进行规范设计的技能,减少对数据层的修改。
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