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- Le grand modèle de Quark contribue à améliorer l'efficacité de la recherche universitaire et ses quatre avantages majeurs améliorent l'exactitude des connaissances
- Quel genre d’étincelles seront créées lorsque la recherche universitaire rigoureuse et la technologie innovante de modèles à grande échelle seront combinées ? Récemment, le grand modèle Quark est devenu le « maître étudiant » parmi les grands modèles nationaux grâce à ses excellentes performances dès son lancement. Lors du « Séminaire sur les scénarios d'application des grands modèles » récemment organisé par l'Association chinoise pour la science et la technologie, le potentiel d'amélioration de l'efficacité du grand modèle de Quark dans quatre scénarios majeurs, notamment la lecture, la création et le perfectionnement rapides, a suscité des discussions et des attentes animées parmi les scientifiques et les technologues. les travailleurs. Actuellement, la technologie des grands modèles est dans une phase de développement rapide. Pour promouvoir les grands modèles au niveau des applications dans le domaine universitaire, il est devenu un consensus dans l'industrie selon lequel le problème de l'exactitude des connaissances doit d'abord être résolu. Avec une accumulation à long terme dans le secteur de la recherche et la technologie intelligente, le modèle Quark récemment publié utilise les données, la plate-forme,
- IA 566 2024-08-09 10:33:50
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- Formation avec des millions de données cristallines pour résoudre le problème de la phase cristallographique, la méthode d'apprentissage profond PhAI est publiée dans Science
- Editeur | KX À ce jour, les détails structurels et la précision déterminés par cristallographie, des métaux simples aux grandes protéines membranaires, sont inégalés par aucune autre méthode. Cependant, le plus grand défi, appelé problème de phase, reste la récupération des informations de phase à partir d'amplitudes déterminées expérimentalement. Des chercheurs de l'Université de Copenhague au Danemark ont développé une méthode d'apprentissage en profondeur appelée PhAI pour résoudre les problèmes de phase cristalline. Un réseau neuronal d'apprentissage en profondeur formé à l'aide de millions de structures cristallines artificielles et de leurs données de diffraction synthétique correspondantes peut générer des cartes précises de densité électronique. L'étude montre que cette méthode de solution structurelle ab initio basée sur l'apprentissage profond peut résoudre le problème de phase avec une résolution de seulement 2 Angströms, ce qui équivaut à seulement 10 à 20 % des données disponibles à la résolution atomique, alors que le calcul ab initio traditionnel
- IA 807 2024-08-08 21:22:30
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- ICML 2024 | Images d'interaction de personnages, maintenant je comprends mieux vos mots d'invite, l'Université de Pékin lance un cadre de génération d'images d'interaction de personnages basé sur la perception sémantique
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Le premier auteur et l'auteur correspondant de cet article sont tous deux du laboratoire MIPL de l'Institut d'informatique de Wangxuan, Université de Pékin. Le premier auteur est le doctorant Xu Zhu. l'auteur correspondant est le doctorant Mentor Liu Yang. Ces dernières années, le laboratoire MIPL a participé aux IJCV, CVPR, AAAI, I
- IA 795 2024-08-08 21:01:32
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- Ng Enda enseigne en personne, LLM sert d''assistant pédagogique', le cours de programmation Python adapté aux débutants est en ligne
- Le professeur Ng Enda a ouvert une nouvelle classe, et il enseigne toujours en personne ! Aujourd'hui, Andrew Ng, célèbre spécialiste de l'intelligence artificielle et professeur à l'Université de Stanford, a posté sur la plateforme sociale X pour présenter un nouveau cours - AIPython for Beginners, qui vise à enseigner les connaissances en programmation Python à partir de zéro et convient aux débutants. Andrew Ng sera le conférencier de ce cours. Lien du cours Fenye : https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/AIPythonforBeginners Le cours se compose de quatre parties, dont : Bases de la programmation AIPython : apprentissage
- IA 422 2024-08-08 19:53:20
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- L'entraînement Llama3 plante toutes les 3 heures ? Le modèle Big Bean Bag et l'équipe HKU améliorent l'entraînement croustillant de Wanka
- À mesure que la vitesse d'itération des grands modèles devient de plus en plus rapide, l'échelle des clusters de formation devient de plus en plus grande, et les pannes logicielles et matérielles à haute fréquence sont devenues un problème qui entrave l'amélioration continue de l'efficacité de la formation. le stockage et la récupération de l'état pendant le processus de formation sont devenus la clé pour surmonter les échecs de la formation, garantir la progression de la formation et améliorer l'efficacité de la formation. Récemment, l'équipe modèle ByteDance Beanbao et l'Université de Hong Kong ont proposé conjointement ByteCheckpoint. Il s'agit d'un grand modèle de système de point de contrôle natif de PyTorch, compatible avec plusieurs cadres de formation, et prend en charge une lecture et une écriture efficaces de Checkpoint et une re-segmentation automatique. Par rapport aux méthodes existantes, il présente des améliorations significatives en termes de performances et de facilité d'utilisation. Cet article présente la formation sur les grands modèles
- IA 677 2024-08-08 19:51:02
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- Hongmeng Smart Travel S9 et conférence de lancement de nouveaux produits avec scénario complet, un certain nombre de nouveaux produits à succès ont été lancés ensemble
- Cet après-midi, Hongmeng Zhixing a officiellement accueilli de nouvelles marques et de nouvelles voitures. Le 6 août, Huawei a organisé la conférence de lancement de nouveaux produits Hongmeng Smart Xingxing S9 et Huawei, réunissant la berline phare intelligente panoramique Xiangjie S9, le nouveau M7Pro et Huawei novaFlip, MatePad Pro 12,2 pouces, le nouveau MatePad Air, Huawei Bisheng With de nombreux nouveaux produits intelligents tous scénarios, notamment la série d'imprimantes laser X1, FreeBuds6i, WATCHFIT3 et l'écran intelligent S5Pro, des voyages intelligents, du bureau intelligent aux vêtements intelligents, Huawei continue de construire un écosystème intelligent complet pour offrir aux consommateurs une expérience intelligente du Internet de tout. Hongmeng Zhixing : Autonomisation approfondie pour promouvoir la modernisation de l'industrie automobile intelligente Huawei s'associe à ses partenaires de l'industrie automobile chinoise pour fournir
- IA 1196 2024-08-08 07:02:32
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- Li Feifei a personnellement écrit un article et des dizaines de scientifiques ont signé une lettre commune s'opposant au projet de loi californien sur la restriction de l'IA.
- L’IA est-elle vraiment suffisamment dangereuse pour justifier une telle réglementation ? Dans la Silicon Valley, haut lieu de l'innovation, des scientifiques en IA tels que Li Feifei et Ng Enda sont engagés dans une lutte acharnée avec les autorités de régulation sur la sécurité et l'innovation. Au centre de cette lutte acharnée se trouve un projet de loi appelé SB-1047. Le nom complet du projet de loi est « Safe and Secure Innovation for Frontier Artificial Intelligence Act (« Frontier Artificial Intelligence Model Security Innovation Act »), qui tente d'établir des normes de sécurité claires pour les modèles d'IA à haut risque afin d'éviter qu'ils ne soient abusés ou provoquent des abus. conséquences catastrophiques. Le projet de loi a été présenté au Sénat en février de cette année et a ensuite suscité une grande controverse. De nombreux scientifiques pensent que la loi
- IA 976 2024-08-08 04:21:12
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- Sous-journal Nature, le cadre général d'IA de l'équipe de l'Université de Pékin effectue une prévision complète de la structure pour l'amarrage protéine-protéine, comblant ainsi le fossé entre l'expérience et le calcul
- La prédiction structurelle des complexes protéiques de la peau du radis joue un rôle important dans le développement de médicaments, la conception d'anticorps et d'autres applications. Cependant, en raison de la précision limitée de la prédiction, les résultats de la prédiction sont souvent incompatibles avec les résultats expérimentaux. Une équipe de recherche de l'Université de Pékin, du Laboratoire Changping et de l'Université Harvard propose ColabDock, un cadre général qui utilise des modèles de prédiction structurelle d'apprentissage en profondeur pour intégrer différentes formes et sources de contraintes expérimentales sans recyclage ou ajustement à grande échelle. ColabDock surpasse HADDOCK et ClusPro, qui utilisent AlphaFold2 comme modèle de prédiction de structure, non seulement dans les prédictions de structures complexes avec des résidus simulés et des contraintes de surface, mais également dans les perturbations de déplacement chimique RMN et le marquage covalent.
- IA 537 2024-08-08 02:16:01
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- L'IA utilisée | L'IA a créé un vlog sur la vie d'une fille vivant seule, qui a reçu des dizaines de milliers de likes en 3 jours
- Rédacteur du Machine Power Report : Yang Wen La vague d’intelligence artificielle représentée par les grands modèles et l’AIGC a discrètement changé notre façon de vivre et de travailler, mais la plupart des gens ne savent toujours pas comment l’utiliser. C'est pourquoi nous avons lancé la rubrique « AI in Use » pour présenter en détail comment utiliser l'IA à travers des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle intuitifs, intéressants et concis et stimuler la réflexion de chacun. Nous invitons également les lecteurs à soumettre des cas d'utilisation innovants et pratiques. Lien vidéo : https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Récemment, le vlog de la vie d'une fille vivant seule est devenu populaire sur Xiaohongshu. Une animation de style illustration, associée à quelques mots de guérison, peut être facilement récupérée en quelques jours seulement.
- IA 733 2024-08-07 22:53:33
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- iFlytek lance le portable de bureau intelligent Air 2 pour créer un assistant bureautique IA qui vous comprend mieux
- L'assistant IA qui vous comprend mieux rend le travail plus confortable. Le 6 août, iFlytek a organisé une nouvelle conférence de lancement de produits pour ordinateurs portables de bureau intelligents intitulée « L'IA vous comprend, vous rend léger et confortable » et a officiellement lancé la série Air2 d'ordinateurs portables de bureau intelligents iFlytek. Air2 intègre profondément les capacités de grand modèle Spark d'iFlytek, apportant trois astuces majeures d'IA : les procès-verbaux de réunion, l'analyse de notes et l'écriture d'IA. Air2 utilise également pour la première fois l'algorithme de reconnaissance sémantique des points tournants, améliorant considérablement la précision de la transcription basée sur les rôles pour plusieurs -réunions de personnes ; en outre, Air2 dispose également d'un grand rapport écran/corps visuel de 88,5 %, qui est fin et portable tout en apportant une "grande" expérience avec le champ de vision de l'écran à encre. Fin, léger et ultra-portable, rapport écran/corps de 88,5 %. Air2 utilise un écran à encre EInk de 8,2 pouces, super grand.
- IA 1026 2024-08-07 22:46:03
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- Alibaba International lancera le premier moteur de recherche B2B basé sur l'IA au monde
- Suite à la récente sortie de SearchGPT par OpenAI, le nouveau segment « AISearch » accueille un nouvel acteur de poids : le moteur de recherche B2B piloté par l'IA et développé par Alibaba International sera officiellement dévoilé en septembre de cette année. À l’heure actuelle, l’émergence de l’IA a complètement changé l’expérience de recherche. Le nouveau produit d'Alibaba International sera la première version professionnelle au monde du moteur de recherche IA. Ses scénarios d'application et sa valeur commerciale sont très clairs : il se concentre sur le commerce électronique B2B mondial et s'adresse aux propriétaires de petites et moyennes entreprises du monde entier. monde. Il est destiné à changer le processus d’approvisionnement mondial et à le rendre plus intuitif et efficace. Il peut comprendre activement le langage naturel des acheteurs et le convertir en demandes d’achat professionnelles. En outre, il peut également prédire la demande et fournir des suggestions basées sur les données du marché mondial pour obtenir de meilleurs résultats.
- IA 1150 2024-08-07 20:54:30
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- La recherche multimodale d'ACM MM2024 | NetEase Fuxi a de nouveau acquis une reconnaissance internationale, favorisant de nouvelles avancées dans la compréhension intermodale dans des domaines spécifiques
- 1. La 32e Conférence internationale de l'ACM sur le multimédia (ACM MM) a annoncé les résultats de l'acceptation des articles. Le dernier résultat de recherche de NetEase Fuxi « Sélection et reconstruction des éléments locaux clés : une nouvelle méthode de récupération d'images et de textes de domaine spécifique » a été sélectionné. Les axes de recherche de cet article concernent la pré-formation du langage visuel (VLP), la récupération intermodale d'images et de textes (CMITR) et d'autres domaines. Cette sélection marque les capacités multimodales de NetEase Fuxi Lab
- IA 1233 2024-08-07 20:16:12
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- Si vous pensez que Python est lent, cet analyseur d'IA vous aidera à détecter et suggérer des optimisations, et a remporté le meilleur article en OSDI
- Depuis quelques années, il existe un langage de programmation omniprésent et tout le monde connaît son nom. On prêche même sur Internet qu'on peut devenir un maître en programmation en l'apprenant. C'est Python. Apprendre Python est comme un trésor : il est facile à lire et à écrire, possède une forte compatibilité, des bibliothèques riches et un large éventail d'utilisations. Il est devenu très populaire à l'ère des données et de l'apprentissage automatique. Mais aussi bon soit-il, Python a toujours ses propres défauts, c'est-à-dire qu'il est trop lent ! Il existe de nombreux langages de programmation, tels que C++, Fortran et Java, qui sont plus connus que ceux-ci, les programmes écrits en Python sont notoirement lents. Université du MassachusettsAmherst
- IA 1084 2024-08-07 19:39:13
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- PRO | Pourquoi les grands modèles basés sur le MoE méritent-ils davantage d'attention ?
- En 2023, presque tous les domaines de l’IA évoluent à une vitesse sans précédent. Dans le même temps, l’IA repousse constamment les limites technologiques de domaines clés tels que l’intelligence embarquée et la conduite autonome. Sous la tendance multimodale, le statut de Transformer en tant qu'architecture dominante des grands modèles d'IA sera-t-il ébranlé ? Pourquoi l'exploration de grands modèles basés sur l'architecture MoE (Mixture of Experts) est-elle devenue une nouvelle tendance dans l'industrie ? Les modèles de grande vision (LVM) peuvent-ils constituer une nouvelle avancée dans la vision générale ? ...Dans la newsletter des membres PRO 2023 de ce site publiée au cours des six derniers mois, nous avons sélectionné 10 interprétations spéciales qui fournissent une analyse approfondie des tendances technologiques et des changements industriels dans les domaines ci-dessus pour vous aider à atteindre vos objectifs dans le nouveau année. Cette interprétation provient de la Week50 2023
- IA 714 2024-08-07 19:08:10
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- CVPR 2024 | Pré-formation spatio-temporelle en quatre dimensions du modèle mondial de conduite autonome
- L'Université de Pékin et l'équipe d'innovation d'EVLO ont proposé conjointement DriveWorld, un algorithme de pré-entraînement spatio-temporel à quatre dimensions pour la conduite autonome. Cette méthode utilise un modèle mondial pour la pré-formation, conçoit un modèle spatial d'état de mémoire pour une modélisation spatio-temporelle à quatre dimensions et réduit l'incertitude aléatoire et l'incertitude des connaissances auxquelles est confrontée la conduite autonome en prédisant la grille d'occupation de la scène. Cet article a été accepté par CVPR2024. Titre de l'article : DriveWorld : 4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving Lien de l'article : https://arxiv.org/abs/2405.04390 1. Mouvement
- IA 1014 2024-08-07 19:01:41
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