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- Les données privées et le contenu supprimé sont accessibles en permanence, officiel GitHub : conçu intentionnellement
- Récemment, une nouvelle a choqué la communauté open source : le contenu supprimé sur GitHub et les données des référentiels privés sont accessibles en permanence, et cela a été intentionnellement conçu par le responsable. La société de logiciels de sécurité open source TruffleSecurity a détaillé le problème dans un article de blog. TruffleSecurity introduit un nouveau terme : CFOR (CrossForkObjectReference) : les vulnérabilités CFOR se produisent lorsqu'un fork de référentiel a accès à des données sensibles dans un autre fork (y compris les données de forks privés et supprimés). Semblable aux références d'objet directes non sécurisées, dans CFOR, l'utilisateur fournit la valeur de hachage de validation
- IA 1116 2024-07-30 02:06:44
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- Insight AI | NetEase Smart : la technologie sans conducteur accélère la commercialisation des robots d'ingénierie
- Avec le développement rapide de la technologie sans conducteur, les taxis sans conducteur sont exploités commercialement dans de nombreuses villes et leur popularité est évidente pour tous. La technologie de conduite autonome répond aux nouveaux besoins des gens avec une efficacité et une commodité élevées, et favorise la transformation et la modernisation de l'industrie. La promotion et l'application de cette technologie changent notre mode de vie à une vitesse sans précédent et ouvrent également de nouvelles opportunités pour l'autonomie. piloter la technologie dans d’autres domaines. La mise en œuvre de la commercialisation fournit de l’expérience. Dans le secteur de la construction de machines d'ingénierie, nous sommes confrontés aux limitations de plus en plus importantes des opérations manuelles traditionnelles et des opérations semi-mécanisées, telles que les retards dans le calendrier des projets causés par une faible efficacité de construction, les risques de sécurité fréquents qui constituent une menace pour la vie des travailleurs et la la compression continue des coûts de main-d'œuvre élevés. Les marges bénéficiaires des entreprises, ces défis sont devenus des goulots d'étranglement limitant le développement de haute qualité de l'industrie. donc
- IA 1175 2024-07-29 20:34:33
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- 'Père de l'apprentissage automatique' écrit Mitchell : Comment l'IA accélère le développement scientifique et comment les États-Unis saisissent les opportunités
- Éditeur | ScienceAI Récemment, Tom M. Mitchell, professeur à l'Université Carnegie Mellon et connu comme le « père de l'apprentissage automatique », a écrit un nouveau livre blanc sur l'IA pour la science, axé sur « Comment l'intelligence artificielle accélère-t-elle le développement scientifique ? Le gouvernement américain aide-t-il à atteindre cet objectif ? ScienceAI a compilé le texte intégral du livre blanc original sans modifier sa signification originale. Le contenu est le suivant. Le domaine de l'intelligence artificielle a fait récemment des progrès significatifs, notamment avec des modèles de langage à grande échelle tels que GPT, Claude et Gemini, soulevant ainsi la possibilité d'un impact très positif de l'intelligence artificielle, peut-être en accélérant considérablement
- IA 928 2024-07-29 20:23:43
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- Zhi Square résout les principaux problèmes de l'intelligence incarnée : étendre l'AGI au monde physique
- Récemment, le « Sommet de l'industrie de la série Financial PLUS 2024 · L'intelligence artificielle habilite des milliers d'industries » de la PBC School of Finance de l'Université Tsinghua a eu lieu en grande pompe. Le Dr Guo Yandong, fondateur et PDG de Zhiping (Shenzhen) Technology Co., Ltd. (ci-après dénommé Zhiping), a été invité et a rencontré Yang Xueshan, ancien vice-ministre du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, Zhang Bo, académicien de l'Académie chinoise des sciences et président honoraire de l'Institut d'intelligence artificielle de l'Université Tsinghua, et le fondateur et PDG de Baichuan Intelligent Wang Xiaochuan, le fondateur et président de Yixian Intelligence Ma Hong et d'autres invités ont participé à la réunion pour discuter de la manière dont l'intelligence artificielle peut responsabiliser l’économie réelle et promouvoir un développement de haute qualité de l’économie réelle. La tendance de développement de la troisième génération d'intelligence artificielle va de l'AGI du monde numérique à l'AGI du monde physique. L'avènement du grand modèle de langage marque la troisième génération d'intelligence artificielle.
- IA 744 2024-07-29 20:18:23
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- Pour 1 890 $, vous pouvez former un modèle de diffusion de paramètres décent de 1,2 milliard à partir de zéro.
- Avec seulement 1 890 $ et 37 millions d’images, vous pouvez former un modèle de diffusion décent. Actuellement, les modèles génératifs de vision sont efficaces pour créer un contenu visuel réaliste, mais le coût et les efforts nécessaires à la formation de ces modèles à partir de zéro restent élevés. Par exemple, StableDiffusion2.1 a nécessité 200 000 heures A100GPU. Même si les chercheurs utilisent la méthode la plus avancée, il faut quand même plus d’un mois pour s’entraîner sur un GPU 8×H100. De plus, la formation de grands modèles pose également des défis pour les ensembles de données. Ces données sont essentiellement exprimées en centaines de millions, ce qui pose également des défis pour la formation des modèles. Les coûts de formation élevés et les exigences en matière d'ensembles de données créent des obstacles insurmontables au développement de modèles de diffusion à grande échelle. Maintenant, de SonyAI et plus encore
- IA 631 2024-07-29 18:41:44
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- Tao Zhexuan commente sur Google AlphaProof : l'IA fait preuve d'une « sagesse extraordinaire » dans les concours de mathématiques
- Face aux problèmes des Olympiades mathématiques, le « QI » de l’IA n’est souvent pas suffisant. Cependant, cela appartient au passé. Google DeepMind a utilisé l'IA pour résoudre les vraies questions de l'Olympiade mathématique internationale de l'OMI de cette année, et il n'était qu'à un pas de remporter la médaille d'or. Pour l’IA, l’Olympiade mathématique n’est plus un problème. Chacune des six questions de l'OMI2024 vaut 7 points, avec un score total maximum de 42 points. Le système de DeepMind a reçu une note finale de 28, ce qui signifie que les quatre problèmes résolus ont reçu des notes parfaites, équivalentes à la note la plus élevée dans la catégorie médaille d'argent. 1. Lien vers l'article DeepMind : https://deepmind.google/discover/blog/ai-solves-i
- IA 555 2024-07-29 08:25:33
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- Des milliards de jetons ! La naissance du plus grand ensemble de données multimodales de l'histoire
- Les grands modèles multimodaux open source pourraient commencer à décoller. À l'heure où Llama 3.1 fait la une des journaux, une autre version très importante est soudainement apparue : un ensemble de données multimodales open source d'une ampleur sans précédent. Pour les grands modèles, l’importance des ensembles de données va sans dire. On peut même dire que sans grands ensembles de données, il est impossible d’avoir de grands modèles. Le développement de grands modèles multimodaux (LMM) est actuellement en plein essor. Des ensembles de données multimodales open source et de haute qualité à une échelle suffisamment grande sont devenus un « besoin rigide » dans ce domaine. Cependant, comparés aux ensembles de données textuelles open source, les ensembles de données multimodales open source existants sont relativement petits et manquent de diversité, et leurs sources sont essentiellement des documents HTML, ce qui limite l'étendue et la variété des données.
- IA 960 2024-07-28 09:38:23
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- Zhijia Technology a obtenu le premier permis d'essai sur route ouverte sans conducteur de camion lourd du pays
- Le 1er décembre 2023, Zhijia Technology a obtenu la licence de test sans pilote de véhicules connectés intelligents de Suzhou. Cette licence est également la première licence d'essai routier de réseau routier holographique avec scénario complet d'autoroute ouverte pour camions lourds sans pilote (autoroute S17 Su-Taiwan) dans la province du Jiangsu et en Chine. Le permis d'essai sur route ouverte sans conducteur de camions lourds a été délivré par le groupe commun des véhicules connectés intelligents de Suzhou et les décisions d'experts de l'industrie peuvent effectuer des tests de conduite autonome de camions lourds sans conducteur sur des tronçons routiers désignés. La délivrance de cette licence est une mesure importante prise par la ville de Suzhou pour promouvoir vigoureusement l'industrie des réseaux de voitures intelligentes, dans le but de fournir un soutien solide à l'exploitation commerciale de camions lourds sans pilote à l'avenir. Auparavant, le camion lourd sans pilote de Zhijia Technology a achevé l'opération sur l'autoroute Sutai S17, la première autoroute intelligente à détection holographique de Chine qui répond au niveau de conduite autonome collaborative véhicule-route.
- IA 485 2024-07-28 08:08:29
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- Aimé par Jia Yangqing : SGLang avec 3K étoiles est publié, accélérant l'inférence Llama 405B et tuant vLLM et TensorRT-LLM en quelques secondes
- Les avantages de l’exécution de Llama3405B sont évidents. Récemment, Meta a ouvert le dernier modèle 405B (Llama3.1405B), ce qui a porté les performances du modèle open source à un nouveau niveau. En raison du grand nombre de paramètres du modèle, de nombreux développeurs se posent une question : comment améliorer la vitesse d'inférence du modèle ? Après seulement deux jours, l'équipe LMSYSOrg est passée à l'action et a lancé le nouveau SGLangRuntimev0.2. Il s'agit d'un moteur de service général pour LLM et VLM. Lors de l'exécution de Llama3.1405B, ses performances de débit et de latence sont meilleures que celles de vLLM et TensorRT-LLM. Dans certains cas (sur les modèles de la série Llama), son débit peut même atteindre dix
- IA 896 2024-07-28 08:07:53
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- Renversé? Dans un nouveau concours, KAN, qui prétend remplacer MLP, n'a remporté qu'un seul match
- KAN est leader en matière de représentation symbolique, mais MLP reste un généraliste. Les perceptrons multicouches (MLP), également connus sous le nom de réseaux neuronaux à action directe entièrement connectés, sont un composant de base des modèles d'apprentissage profond d'aujourd'hui. L'importance du MLP ne peut être surestimée car il s'agit de la méthode par défaut pour approximer les fonctions non linéaires dans l'apprentissage automatique. Cependant, MLP présente également certaines limites, telles que la difficulté à interpréter les représentations apprises et la difficulté à faire évoluer de manière flexible la taille du réseau. L'émergence de KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) offre une alternative innovante au MLP traditionnel. Cette méthode surpasse le MLP en termes de précision et d'interprétabilité.
- IA 509 2024-07-28 08:05:03
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- ECCV 2024｜L'avez-vous vraiment vu, ou pensez-vous l'avoir vu ? La dépendance excessive des grands modèles multimodaux à l'égard des connaissances préalables à la formation textuelle devrait être résolue.
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Le premier auteur de cet article, Pi Renjie, est un doctorant de troisième année à l'Université des sciences et technologies de Hong Kong, étudiant sous la direction du professeur Zhang Tong et du professeur Zhou Xiaofang. . Auparavant, il a obtenu un baccalauréat en génie informatique de l'Université de Hong Kong. Ses intérêts de recherche incluent les grands modèles de langage multimodaux, l’intelligence artificielle centrée sur les données et l’apprentissage automatique automatisé.
- IA 978 2024-07-28 07:49:53
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- La photo de l'assassinat de Trump coûte 2 100 yuans ? ! Titres d'articles, images d'accompagnement, l'IA vous en donnera une douzaine gratuitement
- Machine Power Report Editor : le grand modèle de Sia peut remplacer l'assistant de l'éditeur, qui est beaucoup plus fiable que le remplacement du pilote par Carrot Run. On dit que les médias utilisent des photos de l’assassinat de Trump comme illustrations et facturent 2 100 yuans par photo ! L’époque où il fallait illustrer un article avec une image est révolue pour toujours. Cependant, les ennuis des créateurs ne s'arrêtent pas là. Après avoir écrit un article de compte public, les dix minutes suivantes sont les plus casse-tête : titre de magasin, emplacement privilégié, chaque centimètre carré de terrain a de la valeur. En plus de mettre en valeur les points forts du contenu, vous devez également vous assurer que le titre est suffisamment attractif pour qu’on puisse cliquer et lire. C’est bien plus difficile que d’écrire un article ! Quoi? L'arôme du vin n'a pas peur des ruelles profondes ? Dans le cercle des comptes publics de la Mer Rouge, cela ne fonctionne pas. Ne vous découragez pas non plus ! Après un certain temps d'essai, nous avons constaté que le grand modèle est assez efficace pour résoudre ces deux défis quotidiens. -1-
- IA 627 2024-07-28 03:38:03
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- L'IA est utilisée | La rédaction de Workstation a été radicalement modifiée, et les grands modèles sont également fous
- Rédacteur du reportage sur le pouvoir des machines : Les ouvriers de Sia peuvent aussi devenir fous. Vous souvenez-vous encore de la rédaction « folle » de travailleurs migrants d'une valeur de plus de 100 000 yuans ? Les jeunes qui aiment toutes sortes de modifications radicales ont récemment ouvert une nouvelle piste de « décoration raffinée des postes de travail ». En tant que lieu de séjour le plus long, voire le « seul », pour les travailleurs migrants chaque jour, Baodai peut offrir une « valeur émotionnelle ». En plus d'acheter divers jouets et figurines à la mode, la rédaction du poste de travail de Baodai est également devenue un nouveau point chaud. Zhao Qian, Sun Li, Zhou Wu et Wang Zheng ont tous réussi à incorporer leurs noms de famille dans des homophones pour créer des présentations personnelles pleines de « folles ». Soit tu meurs, soit je suis le « Roi », à qui essaies-tu d'effrayer ? Est-ce que je sais vraiment comment « merci »... en faisant des heures supplémentaires pour une demi-« feuille » ? Allez, "Li" ! C'est vraiment vrai. Les rédacteurs hautement qualifiés mélangent même la propriété intellectuelle de manière invisible ! "Cui ah Cui ah" "Ma fierté est libérée"
- IA 881 2024-07-28 01:53:03
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- Byte Doubao est lancé avec Wu Minxia, Lin Dan et d'autres agents exclusifs, et des clones d'IA champions olympiques les accompagnent en temps réel
- Les Jeux olympiques de Tokyo 2024 sont sur le point de s'ouvrir. Le 26 juillet, l'assistant intelligent d'IA Doubao a annoncé qu'il travaillerait avec le champion olympique de plongeon Wu Minxia, le champion olympique de badminton Lin Dan, le commentateur sportif Huang Jianxiang et le commentateur sportif Liu Yuxi pour créer conjointement un corps intelligent olympique exclusif. avec eux sur des sujets olympiques dans l'application Doubao. Dans le même temps, la version Web de Doubao lancera également une zone spéciale appelée « L'IA vous aidera à interpréter les Jeux olympiques », offrant aux utilisateurs des informations olympiques du matin et du soir, des rediffusions d'événements, des commentaires de l'IA et d'autres contenus. Agent vedette Selon certaines informations, l'agent vedette mentionné ci-dessus simule non seulement les caractéristiques de personnalité de plusieurs personnes dans le ton de la conversation, mais obtient également une autorisation vocale. Les utilisateurs peuvent à tout moment découvrir le plaisir de communiquer avec ces professionnels sur les événements olympiques à Doubao : Huang Jianxiang : Discutons ensemble de la configuration tactique et du déroulement passionnant des matchs de football.
- IA 780 2024-07-26 20:52:31
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- En générant 394 760 représentations de protéines, l'équipe de Harvard développe un modèle d'IA pour comprendre pleinement le contexte des protéines
- Editeur | Radis Skin Comprendre la fonction des protéines et développer des thérapies moléculaires nécessite d'identifier les types de cellules dans lesquels les protéines jouent un rôle et d'analyser les interactions entre les protéines. Cependant, la modélisation des interactions protéiques dans des contextes biologiques reste un défi pour les algorithmes existants. Dans la dernière étude, des chercheurs de la Harvard Medical School ont développé PINNACLE, une méthode d'apprentissage profond géométrique permettant de générer des représentations protéiques contextuelles. PINNACLE exploite des atlas multi-organes unicellulaires pour apprendre les réseaux d’interactions protéiques contextualisés, générant 394 760 représentations protéiques à partir de 156 contextes de types cellulaires dans 24 tissus. Cette étude est basée sur le concept de « ContextualAImodelsforsingl
- IA 1259 2024-07-26 20:20:14
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2024-02-28
