Label Studio

Qu'est-ce que Label Studio ?

Label Studio est un open-source>

Comment utiliser Label Studio ?

Pour utiliser Label Studio, vous pouvez suivre ces étapes : 1. Installez le package Label Studio via pip, Brew ou clonez le référentiel depuis GitHub. 2. Lancez Label Studio à l'aide du package installé ou de Docker. 3. Importez votre>

Fonctionnalités principales de Label Studio

Flexible>

Prise en charge de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel, des modèles vocaux, vocaux et vidéo

Balises et modèles d'étiquetage personnalisables

Intégration avec les pipelines ML/IA via des webhooks, le SDK Python et l'API

Étiquetage assisté par ML avec backend intégration

Connectivité au stockage d'objets cloud (S3 et GCP)

Avancé>

Prise en charge de plusieurs projets et utilisateurs

Approuvé par une large communauté de Data Scientists

Cas d'utilisation de Label Studio

Préparer la formation>

Préparer la formation>

Préparer la formation>

Préparer la formation>

Classification des images, de l'audio, du texte et des séries temporelles>

Détection et suivi d'objets dans images et vidéos

Segmentation sémantique des images

Diarisation du locuteur et reconnaissance des émotions dans audio

Transcription audio

Classification des documents et extraction des entités nommées

Réponse aux questions et analyse des sentiments

Analyse des séries chronologiques et reconnaissance des événements

Traitement des dialogues et reconnaissance optique de caractères

Applications multi-domaines nécessitant différents types de>

Label Studio Contact d'assistance par e-mail et service client et contact de remboursement, etc.

Plus de contacts, visitez la page Contactez-nous (https://humansignal.com/contact-sales/?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890)