Petal
Utiliser maintenantQu'est-ce que Petal ?
Petal est une plateforme d'analyse de documents basée sur l'IA qui permet aux utilisateurs de discuter avec leurs documents. Il utilise l'IA générative pour fournir des réponses précises et fiables provenant directement de documents fiables. Les utilisateurs peuvent rapidement comprendre des sujets complexes, résumer et traduire du contenu, et même rédiger de nouveaux contenus à l'aide du bloc-notes intégré. Petal permet également la collaboration avec les membres de l'équipe via le partage de documents, les annotations et les commentaires. Il propose un tableau d'IA multidocument pour la comparaison et le filtrage de documents à l'aide d'un langage naturel conversationnel.
Comment utiliser Petal ?
Pour utiliser Petal, les utilisateurs peuvent créer un compte et se connecter à la plateforme. Ils peuvent ensuite télécharger leurs documents sur le lecteur cloud de Petal, qui sert d'emplacement centralisé pour tous leurs documents importants. La technologie d'IA de Petal extrait automatiquement les métadonnées des documents et fournit un support technique et scientifique aux documents. Les utilisateurs peuvent discuter avec leurs documents pour obtenir des réponses complètes et fiables. Ils peuvent également mettre en évidence des points clés, partager des commentaires et générer des liens partageables pour la collaboration. La table AI de Petal permet aux utilisateurs de comparer et de filtrer des documents en utilisant le langage naturel. Dans l'ensemble, Petal aide les utilisateurs à travailler plus intelligemment et plus efficacement avec leurs documents.
Fonctionnalités principales de Petal
Analyse de documents basée sur l'IA
IA générative pour des réponses précises et fiables
IA contextuelle pour comprendre des sujets complexes et techniques
Cahier intégré pour résumer, traduire et rédiger de nouveaux contenus
Fonctionnalités de collaboration, notamment le partage de documents, les annotations et commentaires
Tableau IA multi-documents pour la comparaison et le filtrage des documents
Cas d'utilisation de Petal
Universitaires
R&D d'entreprise
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