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Qdrant

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Base de données vectorielles et moteur de recherche open source. Dec-16 2024
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Qdrant
Informations sur le produit

Qu'est-ce que Qdrant ?

Qdrant est une base de données de vecteurs open source et un moteur de recherche de vecteurs écrits en Rust. Il fournit un service de recherche de similarité vectorielle rapide et évolutif avec une API pratique.

Comment utiliser Qdrant ?

Pour utiliser Qdrant, vous pouvez extraire l'image Qdrant de Docker et l'exécuter. Vous pouvez également suivre le guide de démarrage rapide ou le didacticiel étape par étape pour créer votre propre recherche neuronale.

Fonctionnalités principales de Qdrant

Recherche de similarité vectorielle rapide et évolutive

Prise en charge des intégrations vectorielles et des encodeurs de réseaux neuronaux

API facile à utiliser avec la spécification OpenAPI v3

Rapide et recherche précise avec une modification personnalisée de l'algorithme HNSW

Résultats filtrables basés sur sur les valeurs de charge utile

Prise en charge des ressources riches>

Architecture distribuée et cloud native

Utilisation efficace des ressources informatiques

Cas d'utilisation de Qdrant

Recherche d'images similaires

Recherche de texte sémantique

Recommandations

Qdrant Contact d'assistance par e-mail et service client et contact de remboursement, etc.

Plus de contacts, visitez la page Contactez-nous (https://qdrant.to/contact-us)

  • Qdrant Tarifs

    Qdrant Lien de tarification : https://qdrant.tech/pricing/

  • Qdrant Youtube

    Qdrant Lien Youtube : https://www.youtube.com/channel/UC6ftm8PwH1RU_LM1jwG0LQA

  • Qdrant Linkedin

    Qdrant Lien Linkedin : https://qdrant.to/linkedin

  • Qdrant Twitter

    Qdrant Lien Twitter : https://qdrant.to/twitter

  • Qdrant Github

    Qdrant Lien Github : https://github.com/qdrant/qdrant

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