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  • Nouvelle norme pour l'imagerie IA, seulement 1 % des données originales peuvent atteindre les meilleures performances, modèle de base médical général publié dans la sous-journal Nature
    Nouvelle norme pour l'imagerie IA, seulement 1 % des données originales peuvent atteindre les meilleures performances, modèle de base médical général publié dans la sous-journal Nature
    Le modèle de base massivement pré-entraîné de Cabbage Leaf a connu un grand succès dans les domaines non médicaux. Cependant, la formation de ces modèles nécessite souvent des ensembles de données volumineux et complets, contrairement aux ensembles de données plus petits et plus spécialisés courants dans l’imagerie biomédicale. Des chercheurs de l'Institut Fraunhofer de médecine numérique MEVIS en Allemagne ont proposé une stratégie d'apprentissage multitâche qui sépare le nombre de tâches de formation des besoins en mémoire. Ils ont formé un modèle biomédical pré-entraîné universel (UMedPT) sur une base de données multitâches (comprenant la tomographie, la microscopie et les images radiographiques) et ont adopté diverses stratégies d'étiquetage telles que la classification, la segmentation et
    IA 962 2024-07-22 17:38:00
  • ECCV 2024 | Pour améliorer les performances des tâches de détection GPT-4V et Gemini, vous avez besoin de ce paradigme d'invite
    ECCV 2024 | Pour améliorer les performances des tâches de détection GPT-4V et Gemini, vous avez besoin de ce paradigme d'invite
    La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Les auteurs de cet article sont issus de l'Université du Zhejiang, du Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai, de l'Université chinoise de Hong Kong, de l'Université de Sydney et de l'Université d'Oxford. Liste des auteurs : Wu Yixuan, Wang Yizhou, Tang Shixiang, Wu Wenhao, He Tong, WanliOuyang, Philip Torr, Jia
    IA 527 2024-07-22 17:28:30
  • KDD 2024｜L'équipe de Hong Kong Rhubarb Chao analyse en profondeur la « limite inconnue » des grands modèles dans le domaine de l'apprentissage automatique des graphes
    KDD 2024｜L'équipe de Hong Kong Rhubarb Chao analyse en profondeur la « limite inconnue » des grands modèles dans le domaine de l'apprentissage automatique des graphes
    La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com L'auteur principal de cet article est issu du Data Intelligence Laboratory (DataIntelligenceLab) de l'Université de Hong Kong. Parmi les auteurs, le premier auteur Ren Xubin et le deuxième auteur Tang Jiabin sont tous deux doctorants en première année à la School of Data Science de l'Université de Hong Kong, et leur superviseur est Da
    IA 1077 2024-07-22 16:54:34
  • L'Université des sciences et technologies de Chine et Huawei Noah ont proposé la loi de l'entropie pour révéler la relation entre les performances des grands modèles, le taux de compression des données et la perte de formation.
    L'Université des sciences et technologies de Chine et Huawei Noah ont proposé la loi de l'entropie pour révéler la relation entre les performances des grands modèles, le taux de compression des données et la perte de formation.
    La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Ce travail a été réalisé par l'équipe Chen Enhong, membre de l'IEEE, du Laboratoire national clé d'intelligence cognitive de l'Université des sciences et technologies de Chine et du Laboratoire de l'Arche de Noé de Huawei. L’équipe du professeur Chen Enhong est profondément impliquée dans les domaines de l’exploration de données et de l’apprentissage automatique et a publié de nombreux articles dans les principales revues et conférences de Google Scholar.
    IA 738 2024-07-22 16:39:35
  • Les poids, les codes et les ensembles de données sont tous open source et les performances dépassent le petit modèle d'Apple.
    Les poids, les codes et les ensembles de données sont tous open source et les performances dépassent le petit modèle d'Apple.
    Les petits modèles sont-ils une tendance ? Cette semaine, OpenAI a lancé le petit modèle GPT-4o-mini, et la piste du petit modèle a été officiellement lancée. Apple a récemment rejoint cette piste. Récemment, Apple, en tant que l'un des instituts de recherche du projet DataComp-LM (DCLM), a publié le modèle open source DCLM-7B sur HuggingFace. Les performances du modèle ont dépassé celles du Mistral-7B et se rapprochent d'autres modèles open source de premier plan, notamment Llama3 et Gemma. Lien article : https://arxiv.org/pdf/2406.11794 Lien projet : https://huggingface.co/apple/DCLM-7
    IA 393 2024-07-22 16:18:40
  • Lors de la conférence sur la robotique RSS 2024, la recherche chinoise sur les robots humanoïdes a remporté le prix du meilleur article
    Lors de la conférence sur la robotique RSS 2024, la recherche chinoise sur les robots humanoïdes a remporté le prix du meilleur article
    Récemment, RSS (Robotics: Science and Systems) 2024, une célèbre conférence dans le domaine de la robotique, s'est conclue avec succès à l'Université de technologie de Delft aux Pays-Bas. Bien que l'ampleur de la conférence ne soit pas comparable à celle des principales conférences sur l'IA telles que NeurIPS et CVPR, RSS a fait de grands progrès ces dernières années, avec près de 900 participants cette année. Le dernier jour de la conférence, plusieurs prix, dont celui du meilleur article, du meilleur article étudiant, du meilleur article système et du meilleur article de démonstration, ont été annoncés en même temps. En outre, la conférence a également sélectionné le « Early Career Spotlight Award » et le « Time Test Award ». Il convient de noter que la recherche sur les robots humanoïdes de l'Université Tsinghua et de Beijing Xingdong Era Technology Co., Ltd. a remporté le prix du meilleur article, Hua
    IA 630 2024-07-22 14:56:45
  • Un agent capable « d'évoluer de manière indépendante » ? Le premier cadre de formation symbolique d'agent de bout en bout est open source
    Un agent capable « d'évoluer de manière indépendante » ? Le premier cadre de formation symbolique d'agent de bout en bout est open source
    La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. E-mail de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Les principaux auteurs de cet article proviennent de Waveform Intelligence, de l'Université du Zhejiang et de l'Université de Beihang. Dans le cadre du travail commun, Zhou Wangchunshu est le co-fondateur et directeur technique de Waveform Intelligence, Ou Yixin est étudiant en deuxième année de maîtrise à l'Université du Zhejiang et Ding Shengwei est étudiant en quatrième année de premier cycle à l'Université de Beihang. arts
    IA 376 2024-07-22 14:25:43
  • La version robot de 'Stanford Town' est ici, spécialement conçue pour la recherche sur l'intelligence incarnée
    La version robot de 'Stanford Town' est ici, spécialement conçue pour la recherche sur l'intelligence incarnée
    La première société 3D interactive simulée conçue pour toutes sortes de robots. Vous vous souvenez de la ville de l'IA de Stanford ? Il s'agit d'un environnement virtuel créé par les chercheurs de Stanford AI. Dans cette petite ville, 25 agents IA vivent, travaillent, socialisent et tombent même amoureux normalement. Chaque agent a sa propre personnalité et son histoire. Le comportement et la mémoire de l'agent sont pilotés par de grands modèles de langage qui stockent et récupèrent les expériences de l'agent et planifient des actions en fonction de ces souvenirs. (Voir "La "Ville virtuelle" de Stanford est open source : 25 agents d'IA brillent dans "Westworld"") De même, récemment, un groupe de chercheurs du laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai OpenRobotLab et d'autres institutions ont également créé une ville virtuelle. Cependant, vivre dans son
    IA 534 2024-07-22 14:24:11
  • Le micro-court métrage dramatique de l'AIGC 'L'étrange miroir des montagnes et des mers : couper les vagues' a organisé une soirée de visionnage et le créateur principal a partagé l'histoire derrière la production du drame.
    Le micro-court métrage dramatique de l'AIGC 'L'étrange miroir des montagnes et des mers : couper les vagues' a organisé une soirée de visionnage et le créateur principal a partagé l'histoire derrière la production du drame.
    Récemment, le premier micro-court métrage fantastique original de l'AIGC du pays, "Mountain and Sea Mirror: Chopping Waves", a organisé une session de visionnage hors ligne, invitant l'équipe créative et le public à partager le processus créatif et à révéler comment le grand modèle de génération vidéo auto-développé par Kuaishou Ke Ling a utilisé le drame Fournir un support technique approfondi. En tant que micro-court-métrage fantastique avec des images entièrement produites par l'IA, "Mountains and Seas Mirror: Chopping Waves" s'inspire de l'ancien classique chinois "Le Classique des montagnes et des mers", construisant un monde mythique ancien et bizarre pour le public. L'émergence de ce court métrage dramatique marque également une percée majeure de la technologie de l'IA dans le domaine de la production cinématographique et télévisuelle. L'industrie du court métrage dramatique est sur le point d'entrer dans une nouvelle ère de production efficace de « co-création IA ». "Montagnes et Mers" a regardé le film pour la première fois, présentant un festin visuel et recevant des éloges
    IA 1144 2024-07-22 00:03:03
  • Comment le ML fait-il progresser le développement de la biologie structurale ? Des scientifiques de Harvard utilisent l'IA pour étudier le développement humain à la plus petite échelle
    Comment le ML fait-il progresser le développement de la biologie structurale ? Des scientifiques de Harvard utilisent l'IA pour étudier le développement humain à la plus petite échelle
    Éditeur | Feuille de chou Pour le biologiste structural Lucas Farnung, il n'y a pas de question plus fascinante que la façon dont un seul œuf fécondé se transforme en un être humain pleinement fonctionnel. Il s’efforce d’étudier ce processus aux plus petites échelles : des milliards d’atomes doivent travailler en synchronisation pour réaliser ce processus. "Je ne vois pas de grande différence entre résoudre un puzzle de 5 000 pièces et ce que nous faisons en laboratoire", a déclaré Farnung, professeur adjoint de biologie cellulaire à l'Institut Blavatnik de la Harvard Medical School. "Nous avons essayé de le faire visuellement. . Sachant à quoi ressemble le processus, nous pouvons alors développer une idée de son fonctionnement."
    IA 719 2024-07-20 07:50:39
  • 700 000 personnes se sont précipitées pour en faire l'expérience ! Le nouveau roi de la génération vidéo 'Keling AI' a de nouveau été mis à niveau
    700 000 personnes se sont précipitées pour en faire l'expérience ! Le nouveau roi de la génération vidéo 'Keling AI' a de nouveau été mis à niveau
    Est-il possible que l’ère des courts métrages dramatiques générés par l’IA arrive vraiment ? Récemment, les démos publiées par diverses IA de génération vidéo sont éblouissantes. Qu'il s'agisse de jouer avec des mèmes et des énigmes de longueur ou de prêter attention à la véritable logique physique, il est difficile de faire la distinction entre la créativité sans fin de l'intelligence artificielle, et tous doivent rivaliser avec Sora. À ce moment-là, quelqu'un a soudainement pris une longueur d'avance et a créé une performance « de niveau film » : des effets de lumière et d'ombre de style réel : Source : https://x.com/i/status/1806383419661730197 à une imagination riche, tous les éléments sont terminés, cela peut être fait : de manière inattendue, aux yeux de l'IA, c'est en fait Batman qui peut empêcher le Joker de garder son sang-froid. Source : https://x.com/blizaine/status/18
    IA 734 2024-07-20 05:09:40
  • Avec une grande efficacité et sans avoir besoin d'étiquettes, l'équipe de Google utilise l'IA pour extraire des données cliniques, améliorer la découverte de gènes et la prédiction des maladies. Elle est publiée dans la sous-revue Nature.
    Avec une grande efficacité et sans avoir besoin d'étiquettes, l'équipe de Google utilise l'IA pour extraire des données cliniques, améliorer la découverte de gènes et la prédiction des maladies. Elle est publiée dans la sous-revue Nature.
    Éditeur | ScienceAI Les systèmes de santé modernes génèrent de grandes quantités de données cliniques de grande dimension (HDCD), telles que des cartes de fonctions pulmonaires, des photopléthysmographies (PPG), des enregistrements d'électrocardiogrammes (ECG), des tomodensitogrammes et des images IRM, qui ne peuvent pas être capturées en un seul Nombres binaires ou consécutifs pour résumer. Comprendre le lien entre notre génome et le HDCD améliorera non seulement notre compréhension de la maladie, mais sera également essentiel au développement de traitements contre la maladie. Récemment, l'équipe de génomique de Google Research a progressé dans l'utilisation du HDCD pour caractériser les maladies et les caractéristiques biologiques. L’équipe de recherche a proposé un modèle d’apprentissage profond non supervisé, Representation Learning for Low-Dimensional Embedded Gene Discovery (REGLE), pour découvrir des variantes génétiques.
    IA 466 2024-07-19 21:45:12
  • Le modèle vidéo long le plus puissant de 7B ! La compréhension des vidéos LongVA dépasse 1 000 images, dominant de nombreuses listes
    Le modèle vidéo long le plus puissant de 7B ! La compréhension des vidéos LongVA dépasse 1 000 images, dominant de nombreuses listes
    La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Les principaux auteurs de cet article sont issus de l'équipe LMMs-Lab et de l'Université technologique de Nanyang à Singapour. Dans le travail conjoint, Zhang Peiyuan est assistant de recherche à l'Université technologique de Nanyang, Zhang Kaichen est un étudiant de quatrième année de premier cycle à l'Université technologique de Nanyang, Li Bo est un doctorant de troisième année à l'Université technologique de Nanyang et le superviseur est
    IA 983 2024-07-19 21:21:22
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    Récemment, l'équipe de grands modèles de Kuaishou Keling a ouvert un cadre de génération de vidéos de portraits contrôlable appelé LivePortrait. Ce cadre peut migrer avec précision et en temps réel les expressions et les postures qui conduisent la vidéo vers des vidéos de portraits statiques ou dynamiques pour générer des portraits vidéo très expressifs. . Comme le montre l'animation suivante : Tiré d'internautes testant LivePortrait Tiré d'internautes testant LivePortrait Le titre correspondant de l'article de Kuaishou open source LivePortrait est : « LivePortrait : EfficientPortraitAnimationwithStitchingandRetargetingControl » Page d'accueil de l'article LivePortrait
    IA 769 2024-07-19 19:04:33
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    L'Université Jiao Tong de Shanghai et l'AILab de Shanghai ont publié une évaluation de cas médical du GPT-4V de 178 pages, révélant pour la première fois de manière exhaustive les performances visuelles du GPT-4V dans le domaine médical : https://arxiv.org/abs/. 2310.09909 Autre adresse de téléchargement du papier : Baidu Cloud : https://pan.baidu.com/s/11xV8MkUfmF3emJQH9awtcw?pwd=krk2GoogleDrive：https://drive.google.com/file/d/1HPvPDwhgpOwxi2sYH3_xrcaoXjBGWhK9/view?usp
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