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- L'évolution de l'intelligence artificielle dans l'exploration spatiale et l'ingénierie des établissements humains
- Dans les années 1950, l’intelligence artificielle (IA) est née. C’est à ce moment-là que les chercheurs ont découvert que les machines pouvaient effectuer des tâches similaires à celles des humains, comme penser. Plus tard, dans les années 1960, le Département américain de la Défense a financé l’intelligence artificielle et créé des laboratoires pour poursuivre son développement. Les chercheurs trouvent des applications à l’intelligence artificielle dans de nombreux domaines, comme l’exploration spatiale et la survie dans des environnements extrêmes. L'exploration spatiale est l'étude de l'univers, qui couvre l'ensemble de l'univers au-delà de la terre. L’espace est classé comme environnement extrême car ses conditions sont différentes de celles de la Terre. Pour survivre dans l’espace, de nombreux facteurs doivent être pris en compte et des précautions doivent être prises. Les scientifiques et les chercheurs pensent qu'explorer l'espace et comprendre l'état actuel de tout peut aider à comprendre le fonctionnement de l'univers et à se préparer à d'éventuelles crises environnementales.
- IA 731 2024-04-29 15:25:01
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- L'essor de l'IA de type humain : changer le marché du travail et la main-d'œuvre
- L’émergence de l’intelligence artificielle remodèle le marché du travail et la main-d’œuvre mondiale. À mesure que les robots IA deviennent de plus en plus sophistiqués et capables d’effectuer un large éventail de tâches, du travail physique aux capacités cognitives complexes, ils devraient révolutionner les industries et redéfinir les concepts traditionnels du travail. Cet article explore l’essor de l’intelligence artificielle et son impact transformateur sur les marchés du travail et la main-d’œuvre dans tous les secteurs. Automatisation des tâches de routine : l'IA excelle dans l'automatisation des tâches de routine et répétitives, permettant aux travailleurs humains de se concentrer sur un travail plus créatif et stratégique. Dans des domaines tels que la fabrication, la logistique et la vente au détail, des robots humanoïdes sont déployés pour effectuer des tâches telles que les opérations sur les chaînes de montage, la gestion des entrepôts et le service client. Si cette automatisation augmente l’efficacité et la productivité, elle nécessite également de recycler les travailleurs humains et de les améliorer.
- IA 427 2024-04-29 13:20:01
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- Gaussian-LIC : Le premier système de fusion multi-capteurs 3DGS-SLAM (Zhejiang University & TUM)
- L'expression implicite de la combinaison de multi-capteurs et de 3DGS « capacités en temps réel requises pour les tâches SLAM à forte intensité de calcul basées sur l'échantillonnage dans l'espace 3D » nécessite une approche basée sur NeRF+SLAM. 3DGS se distingue par sa vitesse de rendu rapide et sa qualité visuelle supérieure. En tant que représentation claire et interprétable, 3DGS simplifie l'édition de scène et facilite l'exécution de nombreuses tâches en aval. Les systèmes SLAM existants basés sur un champ de rayonnement sont principalement testés dans des environnements intérieurs à petite échelle avec un bon éclairage et obtiennent des résultats satisfaisants en utilisant une entrée RVB-D ou RVB séquentielle. Des difficultés seront rencontrées lorsque ces méthodes seront étendues à des scènes extérieures incontrôlées à grande échelle, telles qu'un éclairage difficile.
- IA 737 2024-04-29 11:49:20
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- Comment intégrer les serveurs cloud GPU dans l'infrastructure IA ?
- Les serveurs cloud GPU sont des ressources informatiques basées sur le cloud qui utilisent des unités de traitement graphique pour gérer des tâches hautes performances. Contrairement aux serveurs traditionnels qui reposent uniquement sur des processeurs, les serveurs cloud GPU sont conçus pour le traitement parallèle, ce qui les rend idéaux pour les applications gourmandes en calcul telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Dans le domaine B2B, l’intégration de serveurs cloud GPU dans l’infrastructure d’IA est devenue une démarche stratégique pour améliorer les performances et l’évolutivité. Les modèles d'apprentissage automatique nécessitent souvent une puissance de calcul intense, et les serveurs cloud GPU fournissent une solution évolutive qui permet aux entreprises de traiter de grands ensembles de données et d'exécuter plus efficacement des algorithmes complexes. Cette capacité est essentielle pour les entreprises qui cherchent à conserver un avantage concurrentiel dans un environnement technologique en évolution rapide, car l’IA est à l’origine du changement dans tous les secteurs.
- IA 759 2024-04-28 17:34:37
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- Quelques réflexions sur le modèle mondial de fonctionnement des robots
- Ces dernières années, la popularité des modèles mondiaux semble jouer un rôle essentiel dans le fonctionnement des robots. Pour l’intelligence incarnée, la manipulation est le point le plus important à franchir à ce stade. Surtout pour les tâches à long terme suivantes, comment construire un « cervelet » robot pour répondre à diverses exigences opérationnelles complexes est le problème le plus urgent à résoudre à l'heure actuelle. Est-il nécessaire de diviser la compétence en opérations atomiques ? Lorsque vous utilisez LM pour l'appliquer aux robots, une approche courante consiste à fournir diverses API dans le contexte, puis à laisser LLM écrire automatiquement le code de planification en fonction de l'invite de la tâche. Veuillez vous référer à l'article : L'avantage de cette méthode est qu'elle est très. intuitif et clairement compréhensible Maîtriser la répartition des tâches
- IA 664 2024-04-28 17:31:10
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- Le premier grand modèle multimodal XVERSE-V de Yuanxiang est open source, actualisant la liste des grands modèles faisant autorité et prenant en charge toute entrée de rapport d'aspect
- 83 % des informations que les humains obtiennent proviennent de la vision. Les grands modèles multimodaux de graphiques et de textes peuvent percevoir des informations du monde réel plus riches et plus précises, construire une intelligence cognitive plus complète et ainsi faire de plus grands pas vers l'AGI (Artificial General Intelligence). Yuanxiang a lancé aujourd'hui le grand modèle multimodal XVERSE-V, qui prend en charge la saisie d'images avec n'importe quel rapport d'aspect et est en tête des évaluations grand public. Ce modèle est entièrement open source et disponible pour une utilisation commerciale gratuite et inconditionnelle, continuant à promouvoir la R&D et l'innovation applicative pour un grand nombre de petites et moyennes entreprises, de chercheurs et de développeurs. XVERSE-V présente d'excellentes performances, surpassant les modèles open source tels que Yi-VL-34B, l'OmniLMM-12B intelligent face au mur et la recherche approfondie DeepSeek-VL-7B dans un certain nombre d'évaluations multimodales faisant autorité et dans l'évaluation complète des capacités. MMBen
- IA 622 2024-04-28 16:43:08
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- Que les grands modèles ne soient plus des « gros Mac ». Il s'agit de la dernière revue du réglage efficace des paramètres des grands modèles.
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Récemment, des modèles d’IA à grande échelle tels que les grands modèles de langage et les modèles de graphes vincentiens se sont développés rapidement. Dans cette situation, comment s'adapter à l'évolution rapide des besoins et adapter rapidement les grands modèles à diverses tâches en aval est devenu un défi important. Limité par les ressources informatiques, micro traditionnel à paramètres complets
- IA 1040 2024-04-28 16:04:01
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- Le marché de la criminalistique numérique atteindra 16 milliards de dollars d'ici 2028
- En raison de l’expansion rapide du monde numérique, l’émergence de divers appareils et technologies numériques a redéfini nos vies de manière inattendue. Cependant, la transformation numérique s’accompagne d’une augmentation des cybermenaces, des violations de données et d’autres activités frauduleuses. Dans le même temps, le développement rapide de la transformation numérique a favorisé l’émergence d’un marché de la criminalistique numérique pour soutenir la protection des actifs numériques et les enquêtes sur la cybercriminalité. Par conséquent, lors de l’analyse du marché de la criminalistique numérique, il est nécessaire d’examiner l’état actuel du secteur et de prédire son avenir. L’état actuel du marché de la criminalistique numérique dépend principalement de deux facteurs principaux : technologique et juridique. En termes de technologie, avec le développement du big data, de l’intelligence artificielle et de la technologie blockchain, la technologie médico-légale numérique est devenue plus efficace et plus précise. L'application de ces technologies favorise l'émergence de preuves numériques et soutient le numérique
- IA 511 2024-04-28 14:52:09
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- Les employés de Google ont révélé que l'équipe de base de Python avait été dissoute sur place
- Quoi? Google a licencié toute l'équipe de la fondation Python ? Toutes les personnes avec lesquelles vous travaillez directement, y compris vos supérieurs, sont licenciées - oh, des postes sont supprimés et on vous demande d'intégrer leurs remplaçants. On a dit à ces gens qu'ils se trouvaient dans la même situation dans un autre pays et ils n'en étaient pas contents, c'était une journée difficile. Thomas Wouters, qui a posté cette news, est décrit comme "employé de Google, comité de pilotage Python, directeur des versions de Python 3.12 et 3.13". Cette nouvelle a alarmé de nombreux développeurs du domaine, dont Soumith Chintala, fondateur de PyTorch et ingénieur Meta hors pair : la question la plus discutée était, bien sûr, la raison de l'annulation.
- IA 774 2024-04-28 14:37:07
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- « Construire ensemble une galaxie sûre : le premier concours de sécurité de l'IA a été lancé en grande pompe au Forum de Zhongguancun »
- Lors du Forum sur la gouvernance et le développement de la sécurité des données du Forum Zhongguancun 2024, un événement historique, le premier concours de sécurité de l'intelligence artificielle générative, a officiellement débuté. Ce concours est parrainé conjointement par l'Institut d'ingénierie de l'information, l'Académie chinoise des sciences et le Centre national de recherche en ingénierie pour la sécurité de l'information, sous la direction conjointe du Bureau d'information Internet de Pékin et du Bureau du Groupe leader sur la sécurité des réseaux et l'informatisation de l'Académie chinoise de Les sciences. Le concours vise à promouvoir l'échange et l'innovation des technologies de sécurité dans les domaines de l'intelligence artificielle et de l'informatisation, et à renforcer la coopération entre l'Institut des technologies de l'information de l'Académie chinoise des sciences et le Centre national de recherche en ingénierie pour la sécurité de l'information. Les participants démontreront leur force technique et leurs capacités d'innovation à travers des confrontations techniques offensives et défensives dans le domaine de la sécurité du contenu de l'information, et contribueront aux résultats de recherche du Centre national de recherche en ingénierie de la sécurité de l'information et du National Information Content Security.
- IA 268 2024-04-28 13:34:18
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- Le Sora domestique le plus puissant à l'heure actuelle ! L'équipe Tsinghua réalise une vidéo de 16 secondes, comprend le langage multi-objectifs et peut simuler les lois physiques
- Vous avez dit que la boîte devait être remplie de diamants, donc la boîte était remplie de diamants, ce qui était encore plus éblouissant que le vrai cliché. Quel équipage n’apprécierait pas de telles compétences ? C'est la « magie » présentée il y a quelques temps par le logiciel de montage vidéo PremierePro d'Adobe. Ce logiciel introduit des outils vidéo d'IA tels que Sora, Runway et Pika pour permettre d'ajouter des objets, de supprimer des objets et de générer des clips vidéo dans des vidéos. Ceci est considéré comme une autre innovation technologique dans le domaine vidéo. Depuis février, lorsque Sora a de nouveau balayé le monde grâce à la magie d'Adobe, l'outre-mer bat son plein. En revanche, la Chine est toujours dans un état « d'attente » dans le domaine de la vidéo, notamment en ce qui concerne la génération de vidéos longues. Au cours des deux derniers mois, nous avons entendu un certain nombre de personnes prétendant s'en prendre à Sora.
- IA 1008 2024-04-28 13:04:01
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- Le département américain du Commerce sollicite publiquement des commentaires et des suggestions sur la préparation des données GenAI
- Les données sont au cœur de l’intelligence artificielle. Sans données fiables, les chances de développer des modèles d’IA utiles sont minces. Dans cet esprit, le département américain du Commerce a publié la semaine dernière une demande publique de commentaires sur la manière de mieux préparer de nombreux ensembles de données publiques pour la création de modèles d'intelligence artificielle de production (GenAI). Cette demande publique répond à un problème critique auquel est actuellement confronté le domaine de l’intelligence artificielle : le manque d’ensembles de données publiques diversifiés et de haute qualité. Ces ensembles de données sont essentiels pour former des modèles d’apprentissage automatique, favoriser l’innovation et piloter le développement d’applications d’IA. Grâce à cette demande publique, le Ministère espère recueillir les commentaires de toutes les parties pour mieux comprendre comment créer et gérer des ensembles de données publiques. Ils veulent savoir que le Département américain du Commerce a publié le 17 avril
- IA 898 2024-04-28 11:52:10
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- Utilisez Spring Boot et Spring AI pour créer des applications d'intelligence artificielle générative
- En tant que leader du secteur, Spring+AI fournit des solutions de pointe pour divers secteurs grâce à son API puissante et flexible et ses fonctions avancées. Dans cette rubrique, nous examinerons les exemples d'application de Spring+AI dans divers domaines. Chaque cas montrera comment Spring+AI répond à des besoins spécifiques, atteint ses objectifs et étend ces LEÇONS APPRISES à une gamme plus large d'applications. J'espère que ce sujet pourra vous inciter à comprendre et à utiliser plus profondément les possibilités infinies de Spring+AI. Le framework Spring a une histoire de plus de 20 ans dans le domaine du développement logiciel, et cela fait 10 ans que la version Spring Boot 1.0 est sortie. Maintenant, personne ne peut contester ce printemps
- IA 493 2024-04-28 11:46:01
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- L'« usine d'assemblage » intelligente d'Alibaba est open source ! 0 expérience pour gérer des dizaines de milliers d'agents simultanément
- Faisant du développement multi-agents des éléments de base, AgentScope, le cadre de programmation multi-agents open source et la plateforme de développement d'Alibaba Tongyi Lab. La plate-forme est spécialement conçue pour les développeurs d'applications multi-agents, dans le but de fournir une expérience de programmation très simple à utiliser, des garanties d'exécution stables et fiables, et fournit aux développeurs un support technique distribué et multimodal. Il dispose d'API de modèle intégrées pour diverses plates-formes telles que OpenAI, DashScope, Gemini, Ollama, etc., et est profondément compatible avec l'écosystème open source actuel de grands modèles. AgentScope fournit une variété de fonctions prêtes à l'emploi, vous permettant de créer des applications multi-agents par simple glisser-déposer. Même les développeurs sans expérience en développement distribué peuvent facilement l'implémenter sur la plateforme AgentScope.
- IA 654 2024-04-28 11:40:26
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- Pourquoi les robots humanoïdes sont-ils si populaires ?
- Avec les progrès rapides de la technologie et l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans de nombreux aspects de nos vies, les robots humanoïdes sont devenus une innovation nouvelle et populaire. En raison de leur capacité à interagir, à apprendre et à effectuer des tâches de manière autonome, ces robots humanoïdes sont de plus en plus demandés dans divers secteurs, notamment le divertissement, l'hôtellerie, la santé et l'éducation. Cet article révèle pourquoi les robots humanoïdes sont nécessaires. Pourquoi les robots humanoïdes sont-ils nécessaires ? Comprendre cela, c’est comprendre ce qui motive leur demande. L’une des raisons est leur capacité à augmenter et automatiser le travail humain. Les robots humanoïdes transforment les industries et sont très demandés. À mesure que l’intelligence artificielle, les machines avancées et la technologie des capteurs se développeront, ces robots deviendront plus sophistiqués et capables d’effectuer des tâches normalement effectuées par des humains. Par exemple, bien équipé
- IA 845 2024-04-28 11:37:33
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