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- Le marché de l'analyse avancée atteindra 161 milliards de dollars d'ici 2028
- La croissance du marché de l'analyse avancée est tirée par plusieurs facteurs : Adoption croissante du Big Data et des technologies associées : Au cœur de la révolution de l'analyse du Big Data se trouve le fait qu'à mesure que le Big Data devient plus largement utilisé, les approches de ces technologies sont constamment en changeant. L’accumulation de données dans tous les domaines est clairement devenue l’un des facteurs les plus importants qui affectent radicalement le comportement organisationnel. D’un côté, cela peut constituer un défi considérable ; d’un autre côté, ces données peuvent être considérées comme une opportunité. On peut clairement voir le comportement des clients, les tendances du marché et les paramètres opérationnels, surtout lorsque le marché est saturé et que la demande est déjà connue. L’émergence du machine learning (ML) et de l’intelligence artificielle (IA) : Le développement conjoint du machine learning et de l’intelligence artificielle signifie que le domaine de l’analyse est confronté à une révolution. L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle dans l'analyse avancée s'appliquent à la fabrication
- IA 438 2024-04-19 08:34:29
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- Le marché de l'IA automobile devrait atteindre 31,11 milliards de dollars d'ici 2032.
- Selon l'analyse du rapport de données, la valorisation du marché de l'intelligence artificielle automobile atteindra 4,14 milliards de dollars américains en 2024 et devrait atteindre 31,11 milliards de dollars américains d'ici 2032. Le marché connaîtra une croissance de 29 % entre 2024 et 2032. L'intelligence artificielle est un nouveau tremplin pour l'industrie automobile vers un nouvel avenir de valeur. L'application de l'intelligence artificielle dans l'industrie automobile ne se limite pas à l'industrie automobile elle-même, mais s'étend bien au-delà du développement, de la logistique, de la production, de l'ingénierie, de la chaîne d'approvisionnement, de l'expérience client, du marketing, des ventes, de l'après-vente et des services mobiles. Dans l’industrie automobile, l’intelligence artificielle s’oriente vers des changements nouveaux et plus importants à grande échelle. Souvent, lorsque les gens évoquent l’intelligence artificielle dans le contexte des voitures, ils l’associent aux voitures autonomes basées sur l’intelligence artificielle. En fait
- IA 558 2024-04-18 22:37:21
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- Revoir! Fusion profonde de modèles (LLM/modèle de base/apprentissage fédéré/mise au point, etc.)
- Le 23 septembre, l'article « DeepModelFusion:ASurvey » a été publié par l'Université nationale de technologie de la défense, JD.com et l'Institut de technologie de Pékin. La fusion/fusion de modèles profonds est une technologie émergente qui combine les paramètres ou les prédictions de plusieurs modèles d'apprentissage profond en un seul modèle. Il combine les capacités de différents modèles pour compenser les biais et les erreurs des modèles individuels pour de meilleures performances. La fusion profonde de modèles sur des modèles d'apprentissage profond à grande échelle (tels que le LLM et les modèles de base) est confrontée à certains défis, notamment un coût de calcul élevé, un espace de paramètres de grande dimension, l'interférence entre différents modèles hétérogènes, etc. Cet article divise les méthodes de fusion de modèles profonds existantes en quatre catégories : (1) « Connexion de modèles », qui relie les solutions dans l'espace de poids via un chemin de réduction des pertes pour obtenir une meilleure fusion de modèles initiale.
- IA 856 2024-04-18 21:43:07
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- Tencent Docs lance une catégorie innovante de tableaux blancs intelligents, le moteur Kaiwu auto-développé prend en charge les applications complètes
- Tencent Documents a annoncé que la conférence de lancement de produit « Imagine » 2024 se tiendra en ligne le 18 avril. Lors de la réunion, le Dr Yan Xian, directeur général du département des produits de collaboration sociale de Tencent et responsable de la documentation de Tencent, a officiellement publié une matrice de produits comprenant des produits de tableau blanc intelligent innovants, un moteur d'édition double cœur « Kaiwu Engine » et des solutions cloud-plus-end. Il a déclaré que sur la base de catégories de documents auto-développées et de moteurs double cœur auto-développés, Tencent Documents est également entièrement équipé d'assistants IA et s'engage à créer une expérience de produit Office professionnelle et intelligente pour améliorer la productivité des utilisateurs et de l'entreprise. Dans le même temps, un an après le lancement de l'essai de commercialisation complet, le nombre d'utilisateurs individuels payants de Tencent Docs a dépassé le million et le nombre cumulé d'entreprises et d'organisations payantes a dépassé les 20 000. De nouvelles fonctionnalités de produits telles que les tableaux blancs intelligents et les terminaux mobiles avec assistant IA ont été dévoilées lors de cette conférence.
- IA 681 2024-04-18 21:13:01
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- Le classement QS 2024 publié ! Informatique Le MIT domine la liste, l'Université Tsinghua est 11ème et l'Université de Pékin est 15ème.
- Le classement mondial des universités 2024QS par sujet est ici ! Dans l’ensemble, il y a peu de changement par rapport à 2023. Selon les informations du site officiel, le classement mondial des universités 2024QS par sujet couvre 55 subdivisions et 5 principaux domaines académiques. Au total, 1 559 universités ont participé au classement, dont 64 sont de nouveaux visages cette année (c'est-à-dire qu'elles n'apparaîtront pas dans le classement 2023). Parmi ces 64 collèges et universités, 14 apparaissent véritablement pour la première fois. Parmi eux se trouve l’Université de l’Académie chinoise des sciences. Selon les matières raffinées, la musique est une nouvelle matière introduite cette année. En outre, les classements en science des données et en intelligence artificielle ont été élargis, avec 51 nouvelles universités ajoutées au classement. Les cinq premiers de la liste globale sont : le Massachusetts Institute of Technology, l'Université de Cambridge, l'Université d'Oxford et l'Université Harvard.
- IA 992 2024-04-18 21:04:27
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- Bonjour, Atlas électrique ! Le robot Boston Dynamics revient à la vie, des mouvements étranges à 180 degrés effraient Musk
- Boston Dynamics Atlas entre officiellement dans l’ère des robots électriques ! Hier, l'Atlas hydraulique s'est retiré "en larmes" de la scène de l'histoire. Aujourd'hui, Boston Dynamics a annoncé que l'Atlas électrique était au travail. Il semble que dans le domaine des robots humanoïdes commerciaux, Boston Dynamics soit déterminé à concurrencer Tesla. Après la sortie de la nouvelle vidéo, elle a déjà été visionnée par plus d’un million de personnes en seulement dix heures. Les personnes âgées partent et de nouveaux rôles apparaissent. C'est une nécessité historique. Il ne fait aucun doute que cette année est l’année explosive des robots humanoïdes. Les internautes ont commenté : Les progrès des robots ont fait ressembler la cérémonie d'ouverture de cette année à des êtres humains, et le degré de liberté est bien plus grand que celui des humains. Mais n'est-ce vraiment pas un film d'horreur ? Au début de la vidéo, Atlas est allongé calmement sur le sol, apparemment sur le dos. Ce qui suit est à couper le souffle
- IA 584 2024-04-18 19:58:27
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- Le premier modèle SOTA de musique domestique est là ! Optimisé spécifiquement pour le chinois, utilisation gratuite, aucune restriction sur les genres
- À l'occasion du premier anniversaire de la sortie du grand modèle « Tiangong », Kunlun Worldwide a annoncé que le modèle de base « Tiangong 3.0 » et le modèle musical « Tiangong SkyMusic » avaient officiellement lancé une version bêta publique. Depuis que l’IA permet aux humains d’accéder à la liberté de création musicale, même les querelles sont devenues intéressantes. Dans le passé, Aran Komatsuzaki, un blogueur bien connu en IA sur la plateforme X, a écrit une chanson spécifiquement pour exprimer son mécontentement envers un autre scientifique en IA, Gary Marcus, et l'a générée à l'aide du populaire Suno. Vous savez, dans le passé, la guerre des mots entre ces grands consistait principalement à publier un message, puis vous et moi faisions un suivi. Cette fois, l'approche d'Aran Komatsuzaki peut être considérée comme une nouvelle astuce.
- IA 1063 2024-04-18 18:50:32
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- Grok, le robot IA de Musk, fait une blague, interprétant à tort les tirs manqués des joueurs comme « détruire des maisons avec des briques »
- Le 18 au soir, le gardien des Golden State Warriors, Klay Thompson, a réussi 0 tir sur 10 lors du match contre les Kings de Sacramento, faisant rater à l'équipe les séries éliminatoires de la NBA. Ce qui a rendu les fans encore plus abasourdis, c'est que Grok, l'assistant d'intelligence artificielle de la plateforme de médias sociaux X de Musk, a généré un article d'actualité brûlant affirmant que Thompson détruisait des maisons dans la région avec des briques. Yao Qie ne s'intéresse pas au basket-ball, mais même les téléspectateurs ordinaires peuvent facilement voir la fiction de cette actualité. Cependant, Grok ne semble pas si intelligent. Après avoir vu un grand nombre d'utilisateurs discuter de messages sur des joueurs « tirant des briques » (tirs manquants), il a mal compris ce terme judiciaire et l'a utilisé sans détour pour former un reportage complètement fictif. Remarque sur ce site
- IA 1174 2024-04-18 16:07:14
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- Gestion de la chaîne d'approvisionnement dans le secteur de la construction : le guide ultime
- Qu'est-ce que la gestion de la chaîne d'approvisionnement dans le secteur de la construction ? Tout d'abord, qu'est-ce que la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) est la surveillance des matériaux, des informations et des finances tout au long du processus, des fournisseurs aux fabricants, grossistes, détaillants ? le consommateur. Les principaux processus de la chaîne d'approvisionnement comprennent le flux de produits, le flux d'informations et le flux de capitaux. Le SCM implique la coordination et l’intégration de ces processus au sein et entre les entreprises. Il s’agit de l’un des domaines les plus complexes de la chaîne de valeur de la construction. Le secteur de la gestion de la chaîne d'approvisionnement est actuellement dans une phase de forte croissance, portée par des innovations telles que l'intelligence artificielle, l'analyse des données et l'apprentissage automatique. On estime que sa valeur marchande mondiale atteindra 23 millions de dollars d’ici 2023 et devrait croître de 11,2 % de 2024 à 2030. Dans le secteur de la construction, la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM)
- IA 343 2024-04-18 16:01:27
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- Le grand modèle de texte long méta illimité est ici : seulement 7B de paramètres, open source
- Après Google, Meta vient aussi rouler des contextes infiniment longs. La complexité quadratique et la faible extrapolation de longueur des Transformers limitent leur capacité à s'adapter à de longues séquences. Bien qu'il existe des solutions quadratiques telles que les modèles d'attention linéaire et d'espace d'état, d'après l'expérience passée, elles souffrent d'une efficacité de pré-formation et de mauvaises performances en termes de précision des tâches en aval. . Récemment, Infini-Transformer proposé par Google a attiré l'attention des gens en introduisant une méthode efficace pour étendre les grands modèles de langage (LLM) basés sur Transformer à des entrées infiniment longues sans augmenter les besoins de stockage et de calcul. Presque au même moment, Meta proposait également une technologie de texte infiniment long. Adresse papier : https://arxi
- IA 956 2024-04-18 15:40:01
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- Tout le monde peut devenir développeur IA ! Robin Li apporte trois outils majeurs de développement d'IA
- Devenue l’étoile la plus brillante dans le domaine technologique au début de 2023, elle démontre l’énorme potentiel de la technologie Kai AI pour transformer l’économie et la société. Après plus d'un an de percées technologiques et de vérification du marché, jusqu'en 2024, l'énorme valeur des grands modèles a été reconnue par les grands pays et les grandes entreprises technologiques ont élaboré des plans. Des pays comme les États-Unis et la Chine seront à l’avenir à la tête du développement de la grande industrie du modélisme. Parmi les entreprises technologiques nationales, Baidu a été la première à lancer le grand modèle de Wenxin et a obtenu des résultats extraordinaires. Lors de la conférence Create2024 Baidu AI Developers qui s'est tenue aujourd'hui, Robin Li, fondateur, président et PDG de Baidu, a révélé dans son discours d'ouverture que le nombre d'utilisateurs de Wenxin Yiyan dépassait les 200 millions et que le grand modèle Wenxin est devenu le leader et le plus largement utilisé en Chine. modèle de base d’IA étendu. Au même moment, Robin Li
- IA 758 2024-04-18 15:40:01
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- Comment l'intelligence artificielle apporte-t-elle des changements révolutionnaires aux smartphones ?
- L'intelligence artificielle (IA) a toujours été considérée comme une technologie fonctionnelle essentielle dans divers domaines, et les smartphones sont un exemple typique des possibilités et de l'énergie de la nouvelle génération. L’intelligence artificielle ne consiste plus seulement à faire correspondre les niveaux d’interface humaine, mais à rendre les appareils plus performants que jamais. Cet article discutera des capacités d'intelligence artificielle des smartphones et de la manière dont elles révolutionneront les smartphones modernes. Expérience utilisateur personnalisée Aujourd'hui, les smartphones peuvent recommander des mises à jour, des suggestions de contenu et des notifications plus fréquentes à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle intelligents qui exploitent les activités, les préférences gustatives et les observations de tendances de l'utilisateur. Les technologies mobiles de nouvelle génération telles que les écrans d'accueil personnalisés, les assistants vocaux d'intelligence artificielle (IA) et les applications de réalité virtuelle (VR) ne résolvent que le problème des utilisateurs de smartphones.
- IA 454 2024-04-18 14:43:14
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- Nouvelle orientation des applications des jumeaux numériques : analyser le développement du nourrisson
- Des recherches menées par l'Université de Chicago montrent que les « jumeaux numériques » alimentés par la technologie de l'IA peuvent modéliser le microbiome du nourrisson pour prédire les problèmes de développement neurologique qui pourraient survenir plus tard au cours de la croissance du bébé. En utilisant des données très précoces sur le microbiome intestinal provenant d’échantillons fécaux de prématurés, le jumeau numérique a pu prédire très précisément la composition ultérieure de son microbiome et les défauts de développement neurologique correspondants. "Nous avons simplement examiné un instantané du microbiome et analysé différents niveaux de chaque type de bactérie", a déclaré l'auteur principal Ishanu Chattopadhyay de l'Université de Chicago dans un communiqué. Conclusion rapide : cela est dû au fait que le microbiome continue de changer et de mûrir au début. enfance."
- IA 827 2024-04-18 11:10:18
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- Réflexions et pratiques sur la génération assistée de code frontal B-end sous de grands modèles
- 1. Spécifications du code pendant le travail de reconstruction en arrière-plan : pendant le processus de développement frontal B-end, les développeurs seront toujours confrontés au problème du développement répété. Les modules d'éléments de nombreuses pages CRUD sont fondamentalement similaires, mais ils doivent toujours être développés manuellement. , et du temps est consacré à la construction d'éléments simples, ce qui réduit l'efficacité du développement des exigences de l'entreprise. Dans le même temps, étant donné que les styles de codage des différents développeurs sont incohérents, le démarrage des itérations est plus coûteux pour les autres. L’IA remplace la simple intelligence : avec le développement continu de grands modèles d’IA, elle possède des capacités de compréhension simples et peut convertir le langage en instructions. Les instructions générales pour la création de pages de base peuvent répondre aux besoins de création quotidienne de pages de base et améliorer l'efficacité du développement commercial dans des scénarios généraux. 2. Générez une liste de liens. Les listes de pages, les formulaires et les détails du support B peuvent être grossièrement divisés dans les catégories suivantes :
- IA 1034 2024-04-18 09:30:15
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- Balayez 99 sous-missions avec le MoE ! L'Université du Zhejiang et d'autres ont proposé une nouvelle stratégie générale en matière de robots GeRM
- L’apprentissage robotique multitâche revêt une grande importance pour faire face à des scénarios divers et complexes. Cependant, les méthodes actuelles sont limitées par des problèmes de performances et des difficultés de collecte d'ensembles de données de formation. Cet article propose GeRM (Generic Robot Model), dans lequel les chercheurs utilisent l'apprentissage par renforcement hors ligne pour optimiser les stratégies d'utilisation des données, en apprenant à partir de démonstrations et de données sous-optimales, transcendant ainsi les limites des démonstrations humaines. Auteurs : Song Wenxuan, Zhao Han, Ding Pengxiang, Cui Can, Lu Shangke, Fan Yaning, Wang Donglin Unité : West Lake University, Zhejiang University Adresse de l'article : https://arxiv.org/abs/2403.13358 Adresse du projet : https:/ /songwxuan.github .io/GeRM/ sera basé sur Tra
- IA 624 2024-04-17 23:40:24
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2024-02-28
