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Pratique de la programmation simultanée Python
Chapitre1 Chapitre un
1-1 Introduction à la programmation simultanée Python
1-2 Comment choisir le multi-threading, le multi-processus et le multi-coroutine
1-3 Le principal responsable de la lenteur de Python est le verrouillage global de l'interpréteur GIL.
1-4 Grâce au multithreading, les robots d'exploration Python sont accélérés 10 fois
1-5 Python implémente un robot producteur-consommateur
1-6 Problèmes de sécurité des threads Python et solutions
1-7 Pool de threads facile à utiliser de Python ThreadPoolExecutor
1-8 Python utilise des pools de threads pour accélérer les services Web
1-9 Utilisez le module multitraitement pour accélérer l'exécution du programme
1-10 Python utilise un pool multi-processus pour accélérer l'exécution du programme dans le service Flask
1-11 Python asynchrone IO implémente un robot d'exploration simultané
1-12 Utilisation de sémaphores pour contrôler la concurrence des robots dans les E/S asynchrones
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