最近要做一个全文搜索功能,不知道这块思路和技术这块怎么样?
最近要做全文搜索功能,用户输入框输入关键字,可以搜索到匹配该关键字的文章。
支持对文章内容匹配和文章标题匹配。想问下实现起来复杂么?
有哪些比较好的解决方案?
开发语言php,数据库mysql
回复内容:
最近要做全文搜索功能,用户输入框输入关键字,可以搜索到匹配该关键字的文章。
支持对文章内容匹配和文章标题匹配。想问下实现起来复杂么?
有哪些比较好的解决方案?
开发语言php,数据库mysql
给楼主一个选择方案:http://www.xunsearch.com/site/usercase
也是开源的,同时也提供商业服务,如果时间充裕的话,可以考虑自主开发,否则选择开源方案吧,而且社区比较活跃的
sphinx的中文分词版coreseek。
http://www.coreseek.cn/
我觉得 elasticsearch 还是不错的,java写的 就是一个搜搜引擎 而且是分布式的 也可以做日志搜索
数据库实现的话可扩展性不高。数据量大起来了,性能会下降。
开源方案有很多,如lucene,需求简单的话写来来也很快。也可以使用基于lucene的solr(http://lucene.apache.org/solr/)
最最最方便,扩展性强的,建议使用阿里与的opensearch,简直太简单方便了。
开源中文搜索引擎XunSearch:
http://www.cloud-sun.com/view/product
http://www.xunsearch.com/doc/php/guide/start.installation
1.性能劲爆:XunSearch单库最多支持40亿条数据,在5亿网页大约1.5TB的数据中检索时间不超过1秒(非缓存).
2.简单易用:前端是使用脚本语言PHP编写的开发工具包.API简单清晰,开发难度极低,提供全中文的示例代码,文档,辅助脚本工具等.
3.功能丰富:除支持基础的自定义分词,字段检索,布尔搜索外,还直接支持用户急需的相关搜索,拼音搜索,搜索建议等专业功能.
XunSearch作者同时是中文分词SCWS(提供有PECL扩展和纯PHP实现以及完整中文词典)的作者马明练hightman.
http://www.xunsearch.com/scws/index.php
PHP驱动的segmentfault.com的站内搜索用的就是XunSearch.
XunSearch搜索建议和纠错(比如拼音搜索):
http://www.xunsearch.com/doc/php/guide/search.fix
或者你可以利用MySQL InnoDB/MyISAM内置的FullText全文索引字段类型,用PECL SCWS对文件内容和标题字段分词后存入一个FullText的分词字段比如article_fc text,FULLTEXT (article_fc)
,然后用户输入时用PECL SCWS分词后再用MATCH AGAINST语句进行全文搜索:
<code>SELECT * FROM articles WHERE MATCH(article_fc) AGAINST('word1 word2');</code>
article_fc字段所在的表也可以和标题正文所在的文章表分开,查出后连接文章表读出标题正文即可.甚至可以用SQLite里建一个分词表,把分词内容都存到SQLite中,减轻MySQL压力.因为SQLite也是支持全文检索的,而且全文检索是一个读操作,SQLite的读性能是非常好的.
更简单粗暴的是,既不依赖PHP SCWS分词,也不依赖MySQL(InnoDB/MyISAM)/SQLite/XunSearch全文检索,直接提示用户分开关键词输入,然后用SQL LIKE进行模糊查询,数据量不大的情况下是可行且简单的方案:
<code>SELECT * FROM articles WHERE content LIKE '%word1%' OR content LIKE '%word2%'; SELECT * FROM articles WHERE content REGEXP 'word1|word2';</code>
Solr,apache的一个项目

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La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.

MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL peut gérer plusieurs connexions simultanées et utiliser le multi-threading / multi-processus pour attribuer des environnements d'exécution indépendants à chaque demande client pour s'assurer qu'ils ne sont pas dérangés. Cependant, le nombre de connexions simultanées est affectée par les ressources système, la configuration MySQL, les performances de requête, le moteur de stockage et l'environnement réseau. L'optimisation nécessite la prise en compte de nombreux facteurs tels que le niveau de code (rédaction de SQL efficace), le niveau de configuration (ajustement max_connections), niveau matériel (amélioration de la configuration du serveur).

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.
