mysql - php队列计划任务怎么做呢,用的是ignore_user_abort吗?
我上次问了一个php队列使用场景和实现的问题,结果没人回答,然后我现在又看到了原来有这样一个函数ignore_user_abort
链接
难道php队列是这样实现的吗?这样脚本一直不断掉会有问题吗?
传统情况后台PHP脚本还在计算运行用户突然关闭浏览器会导致php执行到一半吗?比如发帖子,多条sql
语句要执行,会受到客户端用户突然关闭浏览器断掉连接的影响吗?
希望大神帮我解答一下,谢谢了!
回复内容:
我上次问了一个php队列使用场景和实现的问题,结果没人回答,然后我现在又看到了原来有这样一个函数ignore_user_abort
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难道php队列是这样实现的吗?这样脚本一直不断掉会有问题吗?
传统情况后台PHP脚本还在计算运行用户突然关闭浏览器会导致php执行到一半吗?比如发帖子,多条sql
语句要执行,会受到客户端用户突然关闭浏览器断掉连接的影响吗?
希望大神帮我解答一下,谢谢了!
你的需求是什么?
队列计划任务和 ignore_user_abort 函数没关系。
如果你想要有一个常驻的 php 的进程去处理某项工作,你可以写个脚本 whiel(true) 在 console 下一直运行。
也可以创建 crontab 定时任务,每隔一段时间(比如,每秒执行,和常驻脚本效果差不了多少)。
这种情况专业的队列服务是很好的选择,比如rabbitmq ,beanstalkd。你也可以把异步任务存在数据库,然后用写一个驻留脚本去监控这个表,有新的任务就执行。
完全不懂题主想问什么,想要定时任务 如1楼所说,直接用crontab,cli方式执行PHP即可。至于ignore_user_abort 只是用来忽略浏览器中断的行为的
谁踩我啊,干嘛踩我啊!

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

L'avenir de PHP sera réalisé en s'adaptant aux nouvelles tendances technologiques et en introduisant des fonctionnalités innovantes: 1) s'adapter aux architectures de cloud computing, de conteneurisation et de microservice, en prenant en charge Docker et Kubernetes; 2) introduire des compilateurs JIT et des types d'énumération pour améliorer l'efficacité des performances et du traitement des données; 3) Optimiser en continu les performances et promouvoir les meilleures pratiques.

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
