Maison php教程 php手册 PHP+Mysql树型结构(无限分类)数据库设计的2种方式实例

PHP+Mysql树型结构(无限分类)数据库设计的2种方式实例

Jun 06, 2016 pm 08:20 PM
mysql php 数据库设计

这篇文章主要介绍了PHP+Mysql树型结构(无限分类)数据库设计的2种方式实例,以及优劣分析、探讨,需要的朋友可以参考下

我们经常需要在关系型数据库中保存一些树状结构数据,比如分类、菜单、论坛帖子树状回复等。常用的方法有两种:

1. 领接表的方式;

2. 预排序遍历树方式;

假设树状结构如下图:

领接表方式

主要依赖于一个 parent 字段,用于指向上级节点,将相邻的上下级节点连接起来,id 为自动递增自动,parent_id 为上级节点的 id。一目了然,“Java”是“Language”的子节点。

我们要显示树,PHP 代码也可以很直观,代码如下:

复制代码 代码如下:


/**
 * 获取父节点下的所有子节点
 *
 * @since 2011-05-18
 *
 * @param $parent_id 父节点 id,0 则显示整个树结构。
 * @param $level 当前节点所处的层级,用于缩进显示节点。
 * @return void
 */
function show_children ($parent_id = 0, $level = 0)
{
    // 获取父节点下的所有子节点
    $result = mysql_query('SELECT id, name FROM tree WHERE parent_id=' . intval($parent_id));
    // 显示每个子节点
    while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
        // 缩进显示
        echo '

' . $row['name'] . '
';
        // 递归调用当前函数,显示再下一级的子节点
        show_children($row['id'], $level + 1);
    }
}
?>

想要显示整个树结构,调用 show_children()。想要显示“Database”子树,则调用 show_children(2),因为“Database”的 id 是 2。

还有一个经常用到的功能是获取节点路径,即给出一个节点,返回从根节点到当前节点的路径。用函数实现如下:

复制代码 代码如下:


/**
 * @param $id 需要获取路径的当前节点的 id。
 * @return array
 */
function get_path($id)
{
    // 获取当前节点的父节点 id 和当前节点名
    $result = mysql_query('SELECT parent_id, name FROM tree WHEREname'];
    // 如果父节点非 0,即非根节点,则进行递归调用获取父节点的路径
    if ($row['parent_id']) {
        // 递归调用,获取父节点的路径,并且合并到当前路径数组的其它元素前边
        $path = array_merge(get_path($row['parent_id']), $path);
    }
    return $path;
}
?>

想要获取“MySQL 5.0”的路径,调用 get_path(4),4 即是这个节点的 id。

领接表方式的优点在于容易理解,代码也比较简单明了。缺点则是递归中的 SQL 查询会导致负载变大,特别是需要处理比较大型的树状结构的时候,查询语句会随着层级的增加而增加,WEB 应用的瓶颈基本都在数据库方面,所以这是一个比较致命的缺点,直接导致树结构的扩展困难重重。

排序遍历树方式

现在我们来聊聊第二种方式─预排序遍历树方式(即通常所说的 MPTT,Modified Preorder Tree Traversal)。此算法是在第一种方式的基础之上,给每个节点增加一个左、右数字,用于标识节点的遍历顺序,如下图所示:

从根节点开始左边为 1,然后下一个节点的左边为 2,以此类推,到最低层节点之后,最低层节点的右边为其左边的数字加 1。顺着这些节点,我们可以很容易地遍历完整个树。根据上图,我们对数据表做一些改变,增加两个字段,lft 和 rgt 用于存储左右数字(由于 left 和 right 是 MySQL 的保留字,所以我们改用简写)。表中各行的内容也就变成了:

接下来看看显示树/子树是多么简单,只需要一条 SQL 语句即可,比如显示“Database”子树,则需要获取到“Database”的左右数字,左为 2,右为 11,那么 SQL 语句是:

复制代码 代码如下:


SELECT * FROM tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11;

SQL 语句是简单了,但我们所希望的缩进显示却是个问题。什么时候应该显示缩进?缩进多少单位?解决这个问题,需要使用堆栈,即后进先出(LIFO),每到一个节点,将其右边的数字压入堆栈中。我们知道,所有节点右边的值都比其父节点右边的值小,那么将当前节点右边的值和堆栈最上边的右边值进行比较,如果当前节点比堆栈最上边的值小,表示当前堆栈里边剩下的都是父节点了,这时可以显示缩进,,堆栈的元素数量即是缩进深度。PHP 代码实现如下:

复制代码 代码如下:


/**
 * @param $root_id 需要显示的树/子树根节点 id。
 */
function show_tree($root_id = 1)
{
    // 获取当前根节点的左右数值
    $result = mysql_query('SELECT lft, rgt FROM tree WHERESELECT name, lft, rgt FROM tree WHERE lft BETWEEN '.$row['lft'].' AND '.$row['rgt'].' ORDER BY lft ASC');
    // 显示树的每个节点
    while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
        if (count($stack)>0) { //仅当堆栈非空的时候检测
            // 如果当前节点右边的值比堆栈最上边的值大,则移除堆栈最上边的值,因为这个值对应的节点不是当前节点的父节点
            while ($row['rgt'] > $stack[count($stack)-1]) {
                array_pop($stack);
            } //while 循环结束之后,堆栈里边只剩下当前节点的父节点了
        }
        // 现在可以显示缩进了
        echo '

'.$row['name'].'
';
        // 将当前的节点压入堆栈里边,为循环后边的节点缩进显示做好准备
        array_push($stack, $row['rgt']);
    }
}
?>


获取整个树调用 show_tree(),获取“Database”子树调用show_tree(2)。在这个函数中,我们总算不需要用到递归了,呵呵。

接下来是显示从根节点到某节点的路径,这比起领接表方式来说也简单了很多,只需要一句 SQL 就行,不用递归  比如获取“ORACLE”这个节点的路径,其左右值分别是 7 和 10,则 SQL 语句为:

复制代码 代码如下:


SELECT name FROM tree WHERE lft = 10 ORDER BY lft ASC;

PHP 函数实现如下:

复制代码 代码如下:

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Comment déverrouiller tout dans Myrise
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL: la facilité de gestion des données pour les débutants MySQL: la facilité de gestion des données pour les débutants Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Comment créer Navicat Premium Comment créer Navicat Premium Apr 09, 2025 am 07:09 AM

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Comment créer une nouvelle connexion à MySQL dans Navicat Comment créer une nouvelle connexion à MySQL dans Navicat Apr 09, 2025 am 07:21 AM

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Comment exécuter SQL dans Navicat Comment exécuter SQL dans Navicat Apr 08, 2025 pm 11:42 PM

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Navicat ne peut pas se connecter à MySQL / MARIADB / POSTRESQL et à d'autres bases de données Navicat ne peut pas se connecter à MySQL / MARIADB / POSTRESQL et à d'autres bases de données Apr 08, 2025 pm 11:00 PM

Raisons courantes pour lesquelles Navicat ne peut pas se connecter à la base de données et à ses solutions: 1. Vérifiez l'état d'exécution du serveur; 2. Vérifiez les informations de connexion; 3. Réglez les paramètres du pare-feu; 4. Configurer l'accès à distance; 5. Dépannage des problèmes de réseau; 6. Vérifier les autorisations; 7. Assurer la compatibilité de la version; 8. Dépannage d'autres possibilités.

PHP vs Python: comprendre les différences PHP vs Python: comprendre les différences Apr 11, 2025 am 12:15 AM

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

Navicat se connecte au code et à la solution d'erreur de base de données Navicat se connecte au code et à la solution d'erreur de base de données Apr 08, 2025 pm 11:06 PM

Erreurs et solutions courantes Lors de la connexion aux bases de données: nom d'utilisateur ou mot de passe (erreur 1045) Blocs de pare-feu Connexion (erreur 2003) Délai de connexion (erreur 10060) Impossible d'utiliser la connexion à socket (erreur 1042) Erreur de connexion SSL (erreur 10055) Trop de connexions Résultat de l'hôte étant bloqué (erreur 1129)

See all articles