


Explication détaillée de l'algorithme de tri à bulles Javascript_Connaissances de base
Comparez les éléments adjacents. Si le premier est plus grand que le second, échangez-les tous les deux.
Faites de même pour chaque paire d’éléments adjacents, en commençant par la première paire et en terminant par la dernière paire. À ce stade, le dernier élément doit être le plus grand nombre.
Répétez les étapes ci-dessus pour tous les éléments sauf le dernier.
Continuez à répéter les étapes ci-dessus pour de moins en moins d'éléments à chaque fois jusqu'à ce qu'il ne reste plus de paires de nombres à comparer.
fonction trier(éléments){
pour(var i=0;i
var swap=elements[j];
éléments[j]=éléments[j 1];
elements[j 1]=swap;
>
>
>
>
éléments var = [3, 1, 5, 7, 2, 4, 9, 6, 10, 8];
console.log('avant : ' éléments);
trier(éléments);
console.log(' après : ' éléments);
Efficacité :
Complexité temporelle : Meilleur : O(n), Pire : O(n^2), Moyenne : O(n^2).
Complexité spatiale : O(1).
Stabilité : Stable.

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Tutoriel JavaScript : Comment obtenir le code d'état HTTP, des exemples de code spécifiques sont requis Préface : Dans le développement Web, l'interaction des données avec le serveur est souvent impliquée. Lors de la communication avec le serveur, nous devons souvent obtenir le code d'état HTTP renvoyé pour déterminer si l'opération a réussi et effectuer le traitement correspondant en fonction de différents codes d'état. Cet article vous apprendra comment utiliser JavaScript pour obtenir des codes d'état HTTP et fournira quelques exemples de codes pratiques. Utilisation de XMLHttpRequest

La technologie des pointeurs de fonction peut améliorer l'efficacité et la réutilisabilité du code, en particulier comme suit : Efficacité améliorée : l'utilisation de pointeurs de fonction peut réduire la répétition du code et optimiser le processus d'appel. Améliorer la réutilisabilité : les pointeurs de fonction permettent d'utiliser des fonctions générales pour traiter différentes données, améliorant ainsi la réutilisabilité du programme.

Les structures de données et les algorithmes sont à la base du développement Java. Cet article explore en profondeur les structures de données clés (telles que les tableaux, les listes chaînées, les arbres, etc.) et les algorithmes (tels que le tri, la recherche, les algorithmes graphiques, etc.) en Java. Ces structures sont illustrées par des exemples pratiques, notamment l'utilisation de tableaux pour stocker les scores, de listes chaînées pour gérer les listes de courses, de piles pour implémenter la récursion, de files d'attente pour synchroniser les threads, ainsi que d'arbres et de tables de hachage pour une recherche et une authentification rapides. Comprendre ces concepts vous permet d'écrire du code Java efficace et maintenable.

Introduction à la méthode d'obtention du code d'état HTTP en JavaScript : Dans le développement front-end, nous devons souvent gérer l'interaction avec l'interface back-end, et le code d'état HTTP en est une partie très importante. Comprendre et obtenir les codes d'état HTTP nous aide à mieux gérer les données renvoyées par l'interface. Cet article explique comment utiliser JavaScript pour obtenir des codes d'état HTTP et fournit des exemples de code spécifiques. 1. Qu'est-ce que le code d'état HTTP ? Le code d'état HTTP signifie que lorsque le navigateur lance une requête au serveur, le service

Comment écrire un algorithme de tri de tableau PHP personnalisé ? Tri à bulles : trie un tableau en comparant et en échangeant des éléments adjacents. Tri par sélection : sélectionnez à chaque fois l'élément le plus petit ou le plus grand et échangez-le avec la position actuelle. Tri par insertion : insérez les éléments dans une pièce ordonnée un par un.

Complexité de l'algorithme de tri des tableaux PHP : Tri à bulles : O(n^2) Tri rapide : O(nlogn) (moyenne) Tri par fusion : O(nlogn)

Sélection d'algorithmes d'optimisation des performances des fonctions C++ : choisissez des algorithmes efficaces (tels que le tri rapide, la recherche binaire). Compétences en optimisation : intégrer de petites fonctions, optimiser la mise en cache, éviter les copies complètes et dérouler des boucles. Cas pratique : Lors de la recherche de la position maximale des éléments d'un tableau, la recherche binaire et l'expansion de boucle sont utilisées après optimisation, ce qui améliore considérablement les performances.

L'utilisation de structures de données et d'algorithmes est cruciale dans le cloud computing pour gérer et traiter d'énormes quantités de données. Les structures de données courantes incluent des tableaux, des listes, des tables de hachage, des arbres et des graphiques. Les algorithmes couramment utilisés comprennent les algorithmes de tri, les algorithmes de recherche et les algorithmes graphiques. En tirant parti de la puissance de Java, les développeurs peuvent utiliser des collections Java, des structures de données thread-safe et des collections Apache Commons pour implémenter ces structures de données et algorithmes.
