一条sql语句可以同时对两个表做新增,更新,删除操作吗?
1:一条sql语句可以同时对两个表做新增,更新,删除操作吗?
2:一条sql语句能同时对多表操作的只有select语句吗?
3:如果将多条 新增/更新/删除 操作语句使用分号隔开执行呢?
4:如果将多条select语句使用分号隔开执行会怎样呢?
回复内容:
1:一条sql语句可以同时对两个表做新增,更新,删除操作吗?
2:一条sql语句能同时对多表操作的只有select语句吗?
3:如果将多条 新增/更新/删除 操作语句使用分号隔开执行呢?
4:如果将多条select语句使用分号隔开执行会怎样呢?
1:一条sql语句可以同时对两个表做新增,更新,删除操作吗?
不可以,当然如果用;
分隔两条SQL传递过去是能执行的。。不过那严格意义上说,不是一条了
2:一条sql语句能同时对多表操作的只有select语句吗?
可以,看你这个指的是什么多表操作了,如果多个结构一样的表。用Union
把多表结果合并出来。还有子查询,也算是select多表。。
3:如果将多条 新增/更新/删除 操作语句使用分号隔开执行呢?
当然可以拉。相当于执行了多条语句。。不过有的引擎和框架为了防止被注入,是会强制过滤这类的。不然有人在了查询语句中间插入了分号,那就可以执行任何他想执行的语句了。
4:如果将多条select语句使用分号隔开执行会怎样呢?
这个也是看引擎的,大多数会依次返回你请求的结果。也有的框架是返回第一条,也有的是返回最后一条。根据框架建议你直接写个简单的sql做下测试就知道了。。
ps.一般是不允许一次多条SQL的。不然那样真的很危险。。。
只回答问题1。
视图算吗?
MySQL支持一个叫“视图”的东西,它可以把多个表组成一个视图。对这个视图的增删改查操作可以影响到多个表。
MySQL 5.7中关于视图的说明:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/views.html

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Raisons courantes pour lesquelles Navicat ne peut pas se connecter à la base de données et à ses solutions: 1. Vérifiez l'état d'exécution du serveur; 2. Vérifiez les informations de connexion; 3. Réglez les paramètres du pare-feu; 4. Configurer l'accès à distance; 5. Dépannage des problèmes de réseau; 6. Vérifier les autorisations; 7. Assurer la compatibilité de la version; 8. Dépannage d'autres possibilités.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.
