


javascript Limite de différé et de récursion examples_javascript skills
Connaissez-vous les limites différées et récursives ? Il y a un bon exemple ci-dessous, vous pouvez y jeter un œil
function runAsyncTTS(text,speecher,audiopath) { var def = jQuery.Deferred(); var args = {"SynthText": text, "VoiceSpeecher": speecher, "WordSpeed": "3", "UseCSSML": "0", "AudioPath": audiopath}; tts.asyncTTS(JSON.stringify(args),function(err,result) { def.resolve(result); }); return def.promise(); }
function textToSpeechBat(metaJson, speecher, audioPath) { var def = $.Deferred(); var result = {originalWords:"", resultJsonArr:[]}; var jsons=""; for(var index=0;index < metaJson.words.length;index++) { var audioName = metaJson.words[index]['audio']; audioName = audioName.replace('.mp3',''); var audioFile = audioPath +"/" + audioName + '.wav'; var args = '{"SynthText": "'+metaJson.words[index]['word']+'", "VoiceSpeecher": "'+speecher+'", "WordSpeed": "3", "UseCSSML": "0", "AudioPath": "'+audioFile+'"}'; jsons += args + "|"; } jsons = jsons.substr(0,jsons.length-1); tts.asyncTTSBat(jsons,function(err,ret) { result['resultJsonArr'] = ret.split('|'); def.resolve(result); }); return def.promise(); }
function textToSpeechWithTryTimes(metaJson, speecher, audioPath,times) { var def = $.Deferred(); var ttsRet = null; var ttsCallBack = function(index) { if(index < times) { textToSpeechBat(metaJson,speecher,audioPath).done(function (ret) { console.log("textToSpeechWithTryTimes:"+JSON.stringify(ret)); ttsRet = ret; var resultJsonArr = ret.resultJsonArr; var audioFlag = true; for(var i=0;i<resultJsonArr.length;i++) { if(resultJsonArr[i] == "") { audioFlag = false; break; } var retObj = JSON.parse(resultJsonArr[i]); console.log(retObj['audioFlag']); if(retObj['audioFlag'] == 'false' || retObj['result']=="") { audioFlag = false; break; } } console.log(audioFlag); if(audioFlag == false) { console.log("textToSpeechWithTryTimes Fail, try again!"); ttsCallBack(++index); }else { console.log("textToSpeechWithTryTimes succeed,return"); def.resolve(ret); } }); } if(index == times) { console.log("textToSpeechWithTryTimes timesover,return"); def.resolve(ttsRet); } }; ttsCallBack(0); return def.promise(); }

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La profondeur de récursion des fonctions C++ est limitée et le dépassement de cette limite entraînera une erreur de débordement de pile. La valeur limite varie selon les systèmes et les compilateurs, mais se situe généralement entre 1 000 et 10 000. Les solutions incluent : 1. Optimisation de la récursion de queue ; 2. Appel de queue ; 3. Implémentation itérative ;

Oui, les expressions C++ Lambda peuvent prendre en charge la récursivité à l'aide de std::function : utilisez std::function pour capturer une référence à une expression Lambda. Avec une référence capturée, une expression Lambda peut s'appeler de manière récursive.

Étant donné deux chaînes str_1 et str_2. Le but est de compter le nombre d'occurrences de la sous-chaîne str2 dans la chaîne str1 en utilisant une procédure récursive. Une fonction récursive est une fonction qui s'appelle dans sa définition. Si str1 est "Je sais que vous savez que je sais" et str2 est "savoir", le nombre d'occurrences est de -3 Comprenons à travers des exemples. Par exemple, entrez str1="TPisTPareTPamTP", str2="TP" ; sortie Countofoccurrencesofasubstringrecursi.

L'algorithme récursif résout des problèmes structurés grâce à l'auto-appel de fonctions. L'avantage est qu'il est simple et facile à comprendre, mais l'inconvénient est qu'il est moins efficace et peut provoquer un débordement de pile. L'algorithme non récursif évite la récursion en gérant explicitement le. structure de données de pile. L'avantage est qu'il est plus efficace et évite le débordement de pile, l'inconvénient est que le code peut être plus complexe. Le choix du récursif ou du non récursif dépend du problème et des contraintes spécifiques de la mise en œuvre.

Python est un langage de programmation facile à apprendre et à utiliser. Cependant, lorsque vous utilisez Python pour écrire des fonctions récursives, vous pouvez rencontrer des erreurs dans lesquelles la profondeur de récursion est trop grande. Pour le moment, ce problème doit être résolu. Cet article vous montrera comment résoudre l'erreur de profondeur de récursion maximale de Python. 1. Comprendre la profondeur de récursion. La profondeur de récursion fait référence au nombre de niveaux imbriqués de fonctions récursives. Par défaut en Python, la limite de profondeur de récursion est de 1 000. Si le nombre de niveaux de récursion dépasse cette limite, le système signalera une erreur. Cette erreur est souvent appelée « erreur de profondeur de récursion maximale ».

Nous prenons le tableau d'entiers Arr[] en entrée. Le but est de trouver les éléments les plus grands et les plus petits d’un tableau en utilisant une méthode récursive. Puisque nous utilisons la récursion, nous allons parcourir l'ensemble du tableau jusqu'à ce que nous atteignions length = 1, puis retourner A[0], qui constitue le cas de base. Sinon, l'élément actuel est comparé à la valeur minimale ou maximale actuelle et sa valeur est mise à jour de manière récursive pour les éléments suivants. Examinons différents scénarios d'entrée et de sortie pour cela −Input −Arr={12,67,99,76,32}; Output −Valeur maximale dans le tableau : 99 Explication &mi ;

Une fonction récursive est une technique qui s'appelle à plusieurs reprises pour résoudre un problème de traitement de chaînes. Cela nécessite une condition de terminaison pour empêcher une récursion infinie. La récursivité est largement utilisée dans des opérations telles que l'inversion de chaînes et la vérification du palindrome.

Comment utiliser le traitement de formulaire Vue pour implémenter l'imbrication récursive de formulaires Introduction : Alors que la complexité du traitement des données frontales et du traitement des formulaires continue d'augmenter, nous avons besoin d'un moyen flexible de gérer les formulaires complexes. En tant que framework JavaScript populaire, Vue nous fournit de nombreux outils et fonctionnalités puissants pour gérer l'imbrication récursive des formulaires. Cet article expliquera comment utiliser Vue pour gérer des formulaires aussi complexes et joindra des exemples de code. 1. Imbrication récursive de formulaires Dans certains scénarios, nous pouvons avoir besoin de gérer une imbrication récursive.
