mysql有没有类似和memcached里那样的CAS版本控制?
见http://php.net/manual/zh/memcached.cas.php
memcached的CAS是这么个原理:
首先cas token其实就是一个版本号,
1,我取一条数据时,会顺带返回一个版本号($casToken)给我:
$data = $m->get('ip_block', null, $casToken);
2,然后我修改$data后,再回存这个$data时,我需要靠这个版本号才能存回去:
$m->cas($casToken, 'ip_block', $data);
如果1、2过程之间已经有人存了$data,那么由于版本号$casToken已经发生变化,第2步就会失败。
有了CAS就可以保证数据最新,可以防止对有限的资源争夺时,由于并发缘故,导致的重复问题,比如我还剩1个手机出售,但却被3个人同时下了订单。
求教mysql有没有类似的东西。
//补充
事务加悲观锁,不能解决这个问题,比如:
A获取data~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~B获取data
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
A对data操作后,事务加悲观锁保存它~~~~~~B被系统sleep
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
A结束~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~B被系统继续sleep
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~B对data操作后,事务加悲观锁保存它,A的修改被覆盖
回复内容:
见http://php.net/manual/zh/memcached.cas.php
memcached的CAS是这么个原理:
首先cas token其实就是一个版本号,
1,我取一条数据时,会顺带返回一个版本号($casToken)给我:
$data = $m->get('ip_block', null, $casToken);
2,然后我修改$data后,再回存这个$data时,我需要靠这个版本号才能存回去:
$m->cas($casToken, 'ip_block', $data);
如果1、2过程之间已经有人存了$data,那么由于版本号$casToken已经发生变化,第2步就会失败。
有了CAS就可以保证数据最新,可以防止对有限的资源争夺时,由于并发缘故,导致的重复问题,比如我还剩1个手机出售,但却被3个人同时下了订单。
求教mysql有没有类似的东西。
//补充
事务加悲观锁,不能解决这个问题,比如:
A获取data~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~B获取data
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
A对data操作后,事务加悲观锁保存它~~~~~~B被系统sleep
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
A结束~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~B被系统继续sleep
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~B对data操作后,事务加悲观锁保存它,A的修改被覆盖
事物加悲观锁,即
<code>start transaction select ... for update // 锁数据 ... update ... // 更新锁住数据的状态 commit </code>
上面是mysql本身的机制,另外也可以采用自己实现的乐观锁,即
数据库增加一个version字段
<code>select ...,verison as last_version form table where condition ... update table set ...,version=version+1 where condition and version = last_version </code>
至于选择可以参看数据库并发控制 你选乐观锁还是悲观锁?

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L'avenir de PHP sera réalisé en s'adaptant aux nouvelles tendances technologiques et en introduisant des fonctionnalités innovantes: 1) s'adapter aux architectures de cloud computing, de conteneurisation et de microservice, en prenant en charge Docker et Kubernetes; 2) introduire des compilateurs JIT et des types d'énumération pour améliorer l'efficacité des performances et du traitement des données; 3) Optimiser en continu les performances et promouvoir les meilleures pratiques.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Le PHP n'est pas en train de mourir, mais d'adapter et d'évoluer constamment. 1) PHP a subi plusieurs itérations de version depuis 1994 pour s'adapter aux nouvelles tendances technologiques. 2) Il est actuellement largement utilisé dans le commerce électronique, les systèmes de gestion de contenu et d'autres domaines. 3) PHP8 introduit le compilateur JIT et d'autres fonctions pour améliorer les performances et la modernisation. 4) Utilisez OPCACHE et suivez les normes PSR-12 pour optimiser les performances et la qualité du code.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.
