PHP导入Excel到MySQL的方法
最近在做一个系统的重构~之前它导入用户名和密码都是要手工黏贴到数据库的~所以想直接用Excel导入,方便用户操作。
研究了一下~方法不少~最后决定用Excel导入~在网上搜了很多这方面的资料,发现都是将excel文件另存为csv文件,然后从csv文件导入。这里介绍一个直接将excel文件导入mysql的例子。我花了一晚上的时间测试,无论导入简繁体都不会出现乱码,非常好用。
PHP-ExcelReader,下载地址: http://sourceforge.net/projects/phpexcelreader
说明:
PHP将EXCEL导入MYSQL的测试环境:MYSQL数据库采用utf8编码.导入EXCEL文档是xls格式,经过测试,xlsx 格式[excel 2007]也OK.
请替换成你配置好的数据,如数据库配置等。运行http://localost/test.php实现导入。
以下是我贴出的详细代码,其中test.php为我写的测试文件,reader.php和oleread.inc文件是从上面提供的网址中下载的。
1. PHP将EXCEL导入MYSQL的代码示例test.php
代码如下:
require_once 'reader.php'; // ExcelFile($filename, $encoding); $data = new Spreadsheet_Excel_Reader(); // Set output Encoding. $data->setOutputEncoding('gbk');
//”data.xls”是指要导入到mysql中的excel文件
$data->read('data.xls');
@ $db = mysql_connect('localhost', 'root', '123456') or
die("Could not connect to database.");//连接数据库
mysql_query("set names 'gbk'");//输出中文
mysql_select_db('mydb'); //选择数据库
error_reporting(E_ALL ^ E_NOTICE);
for ($i = 1; $i sheets[0]['numRows']; $i++) {
//以下注释的for循环打印excel表数据
/*
for ($j = 1; $j sheets[0]['numCols']; $j++) {
echo "\"".$data->sheets[0]['cells'][$i][$j]."\",";
}
echo "\n";
*/
//以下代码是将excel表数据【3个字段】插入到mysql中,
根据你的excel表字段的多少,改写以下代码吧!
$sql = "INSERT INTO test VALUES('".
$data->sheets[0]['cells'][$i][1]."','".
$data->sheets[0]['cells'][$i][2]."','".
$data->sheets[0]['cells'][$i][3]."')";
echo $sql.'';
$res = mysql_query($sql);
}
?>
以上就是PHP将EXCEL导入MYSQL的相关方法介绍,希望多又需要的朋友有所帮助。
但是发现他class里面的文件有点问题,修改了之后就正常了~可以到

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
