mysql - 关于php处据处理
对于数据处理,
存入mysql前需要做哪些处理,以及从mysql取出来,要做哪些处理?
如果存入前只做防注入,原数据存到数据库,取出来再过滤。这样的话,一是数据库可能会增大,二是前端也会慢一些。
大家都是怎么做的。都做哪些处理?如何做的?希望谁能分享一下。谢谢了。
回复内容:
对于数据处理,
存入mysql前需要做哪些处理,以及从mysql取出来,要做哪些处理?
如果存入前只做防注入,原数据存到数据库,取出来再过滤。这样的话,一是数据库可能会增大,二是前端也会慢一些。
大家都是怎么做的。都做哪些处理?如何做的?希望谁能分享一下。谢谢了。
你说的没错 就是额外的开销 但是表单注入和前台显示时候的转义都必须做 唯一能节约点时间的就是如果碰到非法的字段直接报500错误而不是试图当正确字段去处理他。。
另外我不太明白为什么这种数据过滤会增大数据库 只要escape那些引起代码意思变化的字符就可以了 中文这些又不需要处理
请用PDO,如果你是大牛,当我没说
大神们都用 PDO,哈哈。MySQL 用 mysqli_real_escape_string, PHP 用 addslashes .都是在数据入库之前做处理。希望更多大神,分享经验。
这是一个DBA转向coder了?还是一只小白…… - -#

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

L'avenir de PHP sera réalisé en s'adaptant aux nouvelles tendances technologiques et en introduisant des fonctionnalités innovantes: 1) s'adapter aux architectures de cloud computing, de conteneurisation et de microservice, en prenant en charge Docker et Kubernetes; 2) introduire des compilateurs JIT et des types d'énumération pour améliorer l'efficacité des performances et du traitement des données; 3) Optimiser en continu les performances et promouvoir les meilleures pratiques.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Le PHP reste important dans le développement Web moderne, en particulier dans la gestion de contenu et les plateformes de commerce électronique. 1) PHP a un écosystème riche et un fort soutien-cadre, tels que Laravel et Symfony. 2) L'optimisation des performances peut être obtenue via Opcache et Nginx. 3) PHP8.0 introduit le compilateur JIT pour améliorer les performances. 4) Les applications natives dans le cloud sont déployées via Docker et Kubernetes pour améliorer la flexibilité et l'évolutivité.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages et choisissent en fonction des exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, en particulier pour le développement rapide et la maintenance des sites Web. 2. Python convient à la science des données, à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle, avec syntaxe concise et adaptée aux débutants.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés
