laravel 开发后台出现重定向循环
我在使用laravel开发项目,但是目前遇到一个问题就是我在进入我的admin后台文件夹是,出现了重定向循环,不知道为什么
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我在使用laravel开发项目,但是目前遇到一个问题就是我在进入我的admin后台文件夹是,出现了重定向循环,不知道为什么
public目录里是否正好有个admin的文件夹?如果是,参考这里

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En PHP, vous pouvez prévenir efficacement les attaques du CSRF en utilisant des jetons imprévisibles. Les méthodes spécifiques comprennent: 1. Générer et intégrer les jetons CSRF dans la forme; 2. Vérifiez la validité du jeton lors du traitement de la demande.

Les types stricts en PHP sont activés en ajoutant Declare (strict_types = 1); en haut du fichier. 1) Il force la vérification du type des paramètres de fonction et des valeurs de retour pour éviter la conversion de type implicite. 2) L'utilisation de types stricts peut améliorer la fiabilité et la prévisibilité du code, réduire les bogues et améliorer la maintenabilité et la lisibilité.

Dans PHP, le mot-clé final est utilisé pour empêcher les classes d'être héritées et les méthodes écrasées. 1) Lors du marquage de la classe comme final, la classe ne peut pas être héritée. 2) Lors du marquage de la méthode comme final, la méthode ne peut pas être réécrite par la sous-classe. L'utilisation de mots clés finaux garantit la stabilité et la sécurité de votre code.

Laravelelognent Model Retrieval: Faconttement l'obtention de données de base de données Eloquentorm fournit un moyen concis et facile à comprendre pour faire fonctionner la base de données. Cet article présentera en détail diverses techniques de recherche de modèles éloquentes pour vous aider à obtenir efficacement les données de la base de données. 1. Obtenez tous les enregistrements. Utilisez la méthode All () pour obtenir tous les enregistrements dans la table de base de données: usApp \ Modèles \ Post; $ poters = post :: all (); Cela rendra une collection. Vous pouvez accéder aux données à l'aide de Foreach Loop ou d'autres méthodes de collecte: ForEach ($ PostsAs $ POST) {echo $ post->

Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

L'avenir de PHP sera réalisé en s'adaptant aux nouvelles tendances technologiques et en introduisant des fonctionnalités innovantes: 1) s'adapter aux architectures de cloud computing, de conteneurisation et de microservice, en prenant en charge Docker et Kubernetes; 2) introduire des compilateurs JIT et des types d'énumération pour améliorer l'efficacité des performances et du traitement des données; 3) Optimiser en continu les performances et promouvoir les meilleures pratiques.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

Le PHP reste important dans le développement Web moderne, en particulier dans la gestion de contenu et les plateformes de commerce électronique. 1) PHP a un écosystème riche et un fort soutien-cadre, tels que Laravel et Symfony. 2) L'optimisation des performances peut être obtenue via Opcache et Nginx. 3) PHP8.0 introduit le compilateur JIT pour améliorer les performances. 4) Les applications natives dans le cloud sont déployées via Docker et Kubernetes pour améliorer la flexibilité et l'évolutivité.
