Python 批量插入数据到Mysql
我用python弄了半天没搞定,高手来看下,我使用的是cursor.executemany来实现插入
示例数据:
{ 'info': { 'files': [ {'path': ['Runner Runner [2013]HDRip XviD-SaM[ETRG].avi'], 'length': 733460868}, {'path': ['SaMple.avi'], 'length': 5577446}, {'path': ['ETRG.mp4'], 'length': 1515390}, {'path': ['RUNNERR-ETRG.nfo'], 'length': 7806}, {'path': ['Torrent Downloaded From ExtraTorrent.cc.txt'], 'length': 367} ] } }
我写的处理:
values = [] for i in data['info']['files']: values.append(i['path'][0]) cur.executemany('INSERT INTO `btss`.`magnetic_file` (`Uuid`, `Hash`, `File`, `Size`) VALUES (NULL, \'%s\', \'%s\', \'%s\')', values)
我这样用是不对的,但是append只能一个参数,请教该如何处理
新手哈,刚开始学
回复内容:
我用python弄了半天没搞定,高手来看下,我使用的是cursor.executemany来实现插入
示例数据:
{ 'info': { 'files': [ {'path': ['Runner Runner [2013]HDRip XviD-SaM[ETRG].avi'], 'length': 733460868}, {'path': ['SaMple.avi'], 'length': 5577446}, {'path': ['ETRG.mp4'], 'length': 1515390}, {'path': ['RUNNERR-ETRG.nfo'], 'length': 7806}, {'path': ['Torrent Downloaded From ExtraTorrent.cc.txt'], 'length': 367} ] } }
我写的处理:
values = [] for i in data['info']['files']: values.append(i['path'][0]) cur.executemany('INSERT INTO `btss`.`magnetic_file` (`Uuid`, `Hash`, `File`, `Size`) VALUES (NULL, \'%s\', \'%s\', \'%s\')', values)
我这样用是不对的,但是append只能一个参数,请教该如何处理
新手哈,刚开始学
多append几次 - -。也可以不用append。
另外values放在for里面声明

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

Raisons courantes pour lesquelles Navicat ne peut pas se connecter à la base de données et à ses solutions: 1. Vérifiez l'état d'exécution du serveur; 2. Vérifiez les informations de connexion; 3. Réglez les paramètres du pare-feu; 4. Configurer l'accès à distance; 5. Dépannage des problèmes de réseau; 6. Vérifier les autorisations; 7. Assurer la compatibilité de la version; 8. Dépannage d'autres possibilités.

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Erreurs et solutions courantes Lors de la connexion aux bases de données: nom d'utilisateur ou mot de passe (erreur 1045) Blocs de pare-feu Connexion (erreur 2003) Délai de connexion (erreur 10060) Impossible d'utiliser la connexion à socket (erreur 1042) Erreur de connexion SSL (erreur 10055) Trop de connexions Résultat de l'hôte étant bloqué (erreur 1129)
