mysql实体间的关系分为几种
mysql实体间的关系分为几种?
将实体与实体的关系,反应到最终数据库表的设计上,将关系分为三种:一对一,一对多(多对一)和多对多,所有的关系都是表与表之间的关系;
一对一
一对一:一张表的一条记录只能与另外一条记录进行对应,反之亦然
学生表:姓名,性别,年龄,体重,身高,婚姻状况,籍贯,家庭地址,紧急联系人
Id(P) 姓名 性别 年龄 身高 婚姻状况 籍贯 家庭地址 紧急联系人 体重
表设计成以上这种形式:符合要求,其中姓名,性别,年龄,身高体重属于常用数据,
但是婚姻籍贯住址联系人属于不常用的数据,如果每次查询所有数据,不常用的数据就会影响效率,实际又不用
解决方案:将常用和不常用的信息分离存储,分成两张表
常用信息表:
Id(P) 姓名 性别 年龄 身高 体重
不常用信息表:
保证不常用信息与常用信息一定能够对应上:找一个具有唯一性(确定记录)的字段来共同连接两张表
婚姻 籍贯 住址 联系人 Id(p)
一个常用表中的一条记录,永远只能在一张不常用表匹配一条记录,反过来一个不常用表中的一条记录在常用表中也只能匹配一条记录,一对一的关系。
一对多
一对多:一张表中的一条记录可以对应另外一张表中的多条记录,
但是返过来,另外一张表中的一条记录只能对应第一张表的一条记录,这种关系就是一对多或者多对一的关系
母亲与孩子的关系:母亲与孩子两个实体
母亲表
Id(P) 名字 年龄 性别
孩子表
Id(P) 名字 年龄 性别 妈妈Id(P)
妈妈表主键
以上关系,一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录,或者一条,但是一个孩子只能一个妈妈,是一种典型的一对多的关系
但是以上设计解决了实体设计表问题,但是没有解决关系问题,孩子找不出妈妈,妈妈也找不到孩子。
解决方案:在某一张表中增加一个字段,能够找到另一张表中的记录;应该在孩子表中增加一个字段指向妈妈表;因为孩子表的记录只能匹配到一条妈妈表的记录
多对多
一对表中(A)的一条记录能够对应另外一张表(B)中的多条记录;同时B表中的一条记录
也能对应A表中的多条记录
老师和学生
老师表 T_ID(P),姓名,性别
学生表 S_ID(P),姓名,性别
以上设计方案:实现了实体的设计,但是没有维护实体的关系
一个老师教过多个学生,一个学生也被多个老师教过
解决方案:增加一张中间关系表
老师与学生的关系表:ID(P),T_ID,S_ID
老师表与中间表形成一对多的关系,而中间表是多表;维护了能够唯一找到一表的关系;
同样的学生表与中间表也是一个一对多的关系;
学生找老师:找出学生ID--->中间表寻找匹配记录(多条)--->老师表匹配(一条)
老师找学生:找出老师ID--->中间表寻找匹配记录(多条)--->学生表匹配(一条)
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L'avenir de PHP sera réalisé en s'adaptant aux nouvelles tendances technologiques et en introduisant des fonctionnalités innovantes: 1) s'adapter aux architectures de cloud computing, de conteneurisation et de microservice, en prenant en charge Docker et Kubernetes; 2) introduire des compilateurs JIT et des types d'énumération pour améliorer l'efficacité des performances et du traitement des données; 3) Optimiser en continu les performances et promouvoir les meilleures pratiques.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

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