MYSQL必知必会读书笔记 第十二和十三章 分组数据
1.group by 可以包含任意数目的列2.group by 中每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能使聚集函数)3.除聚集函数外, select 语句中的每个列都必须在 group by 子句中出现 4. 如果分组列有 Null , Null 将作为一个分组返回 5. group by 子句必须出现在
<code>1.group by 可以包含任意数目的列 2.group by 中每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能使聚集函数) 3.除聚集函数外,<span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">select</span>语句中的每个列都必须在<span class="hljs-keyword">group</span> <span class="hljs-keyword">by</span>子句中出现 <span class="hljs-number">4.</span>如果分组列有<span class="hljs-literal">Null</span>值,<span class="hljs-literal">Null</span>将作为一个分组返回 <span class="hljs-number">5.</span><span class="hljs-keyword">group</span> <span class="hljs-keyword">by</span> 子句必须出现在<span class="hljs-keyword">where</span>子句之后, <span class="hljs-keyword">order</span> <span class="hljs-keyword">by</span> 之前 where 和 have 的区别: where在分组前过滤,having在分组后过滤 SELECT vend_id ,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://segmentfault.com/img/bVlQKE" class="lazy" alt="" style="max-width:90%"> <strong> GROUP BY子句指示MySQL分组数据,然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。 在使用GROUP BY子句之前,需要知道一些重要的规定: 1. GROUP BY 子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套,为数据分组提供更细致的控制。 2. 如果GROUP BY子句中嵌套了分组,数据将最后规定的分组上进行汇总。换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算(所以不能从个别的列取回数据) 3. GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在SELECT 中使用表达式,必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。 4.除聚集计算语句外,SELECT 语句中的每个列都必须在GROUP BY 子句中给出。 5.如果分组列中具有NULL 值,则将NULL作为一个分组返回 6.GROUP BY 子句必须出现在where子句之后。ORDER BY 子句之前。 注意:使用ROLLUP 使用WITH ROLLUP 关键字,可以得到每个分组以及每个分组汇总级别(针对每个分组)的值。 SELECT vend_id ,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUPS BY vend_id WITH ROLLUP; 二 :过滤分组 我们已经看到了WHERE 子句的作用,但是这个例子中WHERE 不能完成任务。因为WHERE过滤指定的行而不是分组。事实上WHERE 没有分组的概念。MYSQL中为此目的 提供了类似的语句,那就是HAVING子句。HAVING非常类似于WHERE。事实上,目前为止所有学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是WHERE过滤行 ,而HAVING过滤分组。 SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*)>=2; 注意:HAVING 与WHERE 的区别 WHERE 在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要区别,WHERE排除的行不会出现在分组中。可能改变分组值,从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉分组。 为了更好的理解,请看下面一个例子,它列出具有2个以上,价格为10以上的产品的供应商。 SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products where prod_price>=10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*)>=2; 需要注意的是:在使用GROUP BY 子句时,应该也给出ORDER BY子句。这保证数据正确排序的唯一方法。 SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP by order_num HAVING SUM(quantity* item_price)>=50 ORDER BY ordertotal; </strong></span></code>

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
