[置顶] python脚本sqlite3模块的应用
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import sqlite3 import os class SQLTest: '''sqlite数据库接口''' def __init__(self,path='',verbose=False): self.verbose = verbose self.path = path if os.path.isfile(path): self.conn = sqlite3.connect(p
#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-
import sqlite3
import os
class SQLTest:
'''sqlite数据库接口'''
def __init__(self,path='',verbose=False):
self.verbose = verbose
self.path = path
if os.path.isfile(path):
self.conn = sqlite3.connect(path)
if self.verbose:
print('硬盘上面:[{}].format(path)')
else:
self.conn = sqlite3.connect(':memory:')
if self.verbose:
print('内存上面:[:memory:]')
def setverbose(self,b):
self.verbose = b
def createtable(self,sql):
'''创建数据库表'''
if sql is not None and sql != '':
cu = self.conn.cursor()
if self.verbose:
print('执行sql:[{}]'.format(sql))
cu.execute(sql)
self.conn.commit()
if self.verbose:
print('创建数据库表成功!')
self.close_all(cu)
else:
print('The [{}] is empty or equal None!'.format(sql))
def querytable(self):
sql = 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type="table" ORDER BY name'
cu = self.conn.cursor()
cu.execute(sql)
return cu.fetchall()
def renametable(self,table,newtable):
if table is not None and talbe !='':
sql = 'ALTER TABLE %s RENAME TO "%s" ' % (table,newtable)
cu = self.conn.cursor()
cu.execute(sql)
self.conn.commit()
print('delete table sucess!')
self.close_all(cu)
else:
print('The [{}] is empty or equal None!'.format(sql))
def insert(self,sql,data):
if sql is not None and sql != '':
if data is not None:
cu = self.conn.cursor()
for d in data:
cu.execute(sql,d)
self.conn.commit()
if self.verbose:
print('插入数据库表成功!')
self.close_all(cu)
else:
print('The [{}] is empty or equal None!'.format(sql))
def fetchall(self,sql):
if sql is not None and sql != '':
cu = self.conn.cursor()
if self.verbose:
print('执行sql:[{}]'.format(sql))
cu.execute(sql)
return cu.fetchall()
else:
print('The [{}] is empty or equal None!'.format(sql))
def fetchone(self,sql,data):
if sql is not None and sql != '':
if data is not None:
cu = self.conn.cursor()
cu.execute(sql,(data,))
return cu.fetchall()
else:
print('The [{}] is None!'.format(data))
else:
print('The [{}] is empty or equal None!'.format(sql))
def updata(self,sql,data):
if sql is not None and sql != '':
if data is not None:
cu = self.conn.cursor()
for d in data:
cu.execute(sql,d)
self.conn.commit()
self.close_all(cu)
else:
print('The [{}] is empty or equal None!'.format(sql))
def rowcount(self,table):
sql = 'select count (*) from "%s"' % table
cu = self.conn.cursor()
r = cu.execute(sql)
return (r.fetchone()[0])
def delete(self,sql,data):
if sql is not None and sql != '':
if data is not None:
cu = self.conn.cursor()
for d in data:
cu.execute(sql,d)
self.conn.commit()
self.close_all(cu)
else:
print('The [{}] is empty or equal None!'.format(sql))
def droptable(self,table):
if table is not None and table != '':
sql = 'DROP TABLE IF EXISTS ' + table
cu = self.conn.cursor()
cu.execute(sql)
self.conn.commit()
print('delete table sucess!')
self.close_all(cu)
else:
print('The [{}] is empty or equal None!'.format(sql))
def close_all(self,cu):
try:
if cu is not None:
cu.close()
finally:
if cu is not None:
cu.close()
# function
def drop_table_test(sql,table):
'''删除数据库表测试'''
print('删除数据库表测试 ...')
db.droptable(table)
def create_table_test(sql):
'''创建数据库表测试'''
print('创建数据库表测试 ...')
create_table_sql = '''CREATE TABLE IF NOT EXISTS 'table1'(
'id' integer(32) NOT NULL,
'name' nvarchar(128) NOT NULL,
PRIMARY KEY('id')
)'''
sql.createtable(create_table_sql)
def insert_test(sql):
'''插入数据测试 ...'''
print('插入数据测试 ...')
insert_sql = 'INSERT INTO table1 values(?,?)'
data = [(1,'aaa'),(2,'bbb')]
sql.insert(insert_sql,data)
def fetchall_test(sql):
'''查询所有数据'''
print('查询所有数据 ...')
fetchall_sql = 'SELECT * FROM table1'
r = sql.fetchall(fetchall_sql)
for e in range(len(r)):
print(r[e])
def fetchone_test(sql):
'''查询一条数据'''
print('查询一条数据 ...')
fetchall_sql = 'SELECT * FROM table1 WHERE id = ?'
data = 1
r = sql.fetchone(fetchall_sql,data)
for e in range(len(r)):
print(r[e])
def query_test(sql):
'''有几个表'''
print('有几个表 ...')
print(sql.query_table(db))
def update_test(sql):
'''更新数据'''
print('更新数据 ...')
update_sql = 'UPDATE table1 SET name = ? WHERE id = ?'
data = [('TestA',1),('TestB',2)]
sql.updata(update_sql,data)
def delete_test(db):
'''删除数据'''
print('删除数据 ...')
delete_sql = 'DELETE FROM table1 WHERE name = ? and id = ?'
data = [('TestA',1)]
sql.delete(delete_sql,data)
# self test
if __name__ == '__main__':
sql = SQLTest(verbose=True)
#创建数据库表
create_table_test(sql)
#插入数据
insert_test(sql)
#查询多条数据
fetchall_test(sql)
#查询一条数据
fetchone_test(sql)
#更新数据
update_test(sql)
#查询多条数据
fetchall_test(sql)
#删除一条数据
delete_test(sql)
print(sql.rowcount('table1'))
#查询多条数据
fetchall_test(sql)
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La vitesse du XML mobile à PDF dépend des facteurs suivants: la complexité de la structure XML. Méthode de conversion de configuration du matériel mobile (bibliothèque, algorithme) Méthodes d'optimisation de la qualité du code (sélectionnez des bibliothèques efficaces, optimiser les algorithmes, les données de cache et utiliser le multi-threading). Dans l'ensemble, il n'y a pas de réponse absolue et elle doit être optimisée en fonction de la situation spécifique.

Il est impossible de terminer la conversion XML à PDF directement sur votre téléphone avec une seule application. Il est nécessaire d'utiliser les services cloud, qui peuvent être réalisés via deux étapes: 1. Convertir XML en PDF dans le cloud, 2. Accédez ou téléchargez le fichier PDF converti sur le téléphone mobile.

Il n'y a pas de fonction de somme intégrée dans le langage C, il doit donc être écrit par vous-même. La somme peut être obtenue en traversant le tableau et en accumulant des éléments: Version de boucle: la somme est calculée à l'aide de la longueur de boucle et du tableau. Version du pointeur: Utilisez des pointeurs pour pointer des éléments de tableau, et un résumé efficace est réalisé grâce à des pointeurs d'auto-incitation. Allouer dynamiquement la version du tableau: allouer dynamiquement les tableaux et gérer la mémoire vous-même, en veillant à ce que la mémoire allouée soit libérée pour empêcher les fuites de mémoire.

Il n'y a pas d'application qui peut convertir tous les fichiers XML en PDF car la structure XML est flexible et diversifiée. Le noyau de XML à PDF est de convertir la structure des données en une disposition de page, ce qui nécessite l'analyse du XML et la génération de PDF. Les méthodes courantes incluent l'analyse de XML à l'aide de bibliothèques Python telles que ElementTree et la génération de PDF à l'aide de la bibliothèque ReportLab. Pour le XML complexe, il peut être nécessaire d'utiliser des structures de transformation XSLT. Lorsque vous optimisez les performances, envisagez d'utiliser multithread ou multiprocesses et sélectionnez la bibliothèque appropriée.

Les outils de mise en forme XML peuvent taper le code en fonction des règles pour améliorer la lisibilité et la compréhension. Lors de la sélection d'un outil, faites attention aux capacités de personnalisation, en gérant des circonstances spéciales, des performances et de la facilité d'utilisation. Les types d'outils couramment utilisés incluent des outils en ligne, des plug-ins IDE et des outils de ligne de commande.

XML peut être converti en images en utilisant un convertisseur XSLT ou une bibliothèque d'images. Convertisseur XSLT: Utilisez un processeur XSLT et une feuille de style pour convertir XML en images. Bibliothèque d'images: utilisez des bibliothèques telles que PIL ou ImageMagick pour créer des images à partir de données XML, telles que des formes de dessin et du texte.

Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

Utiliser la plupart des éditeurs de texte pour ouvrir des fichiers XML; Si vous avez besoin d'un affichage d'arbre plus intuitif, vous pouvez utiliser un éditeur XML, tel que Oxygen XML Editor ou XMLSPY; Si vous traitez les données XML dans un programme, vous devez utiliser un langage de programmation (tel que Python) et des bibliothèques XML (telles que XML.ETREE.ElementTree) pour analyser.
